Índice de Vegetação por Diferença Normalizada para Caracterização da Dinâmica Florestal no Parque Estadual Quarta Colônia, Estado do Rio Grande do Sul-Brasil (Normalized Difference Vegetation Index for Characterization of Forest Dynamic in Parque...)

Diego de Almeida Prado, Caroline Lorenci Mallmann, Waterloo Pereira Filho

Resumo


O Parque Estadual Quarta Colônia – PEQC localiza-se em área de ocorrência das Florestas Estacionais subtropicais, inserida no Bioma Mata Atlântica, compreendendo fragmentos remanescentes de floresta secundária em diferentes idades. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI pode ser utilizado para distinguir e classificar florestas primárias e secundárias em diferentes estágios de regeneração, já que este apresenta uma relação direta com a biomassa. A presente pesquisa tem por objetivo caracterizar e quantificar os remanescentes florestais no PEQC através da aplicação do NDVI, afim de contribuir para a compreensão dos processos de sucessão e dinâmica da vegetação, além de identificar, localizar e quantificar as áreas degradadas. Para a realização do estudo foram utilizadas imagens do Sistema RapidEye e para o processamento digital das imagens foram empregados os softwares MultiSpec e Spring. O NDVI apresentou correlação de 98% com os estágios de desenvolvimento florestal, apresentando valores superiores a 0,8 em áreas de floresta com idade superior a 70 anos. No mapeamento a partir do NDVI, ficou confirmada a presença de um mosaico sucessional, onde as porções mais conservadas das floretas encontram-se em áreas de declividade acentuada, destacando-se o número significativo de áreas degradadas. A aplicação do NDVI se mostrou altamente eficiente para a compreensão espacial da dinâmica florestal para a tipologia de floresta analisada, auxiliando na tomada de decisão para aplicação da Lei 11.428/06. As técnicas de sensoriamento remoto da vegetação são ferramentas importantes para o planejamento e monitoramento dos processos ecológicos, contribuindo diretamente para a gestão de unidades de conservação.

 

 

A B S T R A C T

The Parque Estadual Quarta Colônia – PEQC is located in area of occurrence of subtropical seasonal forests, inserted into Atlantic Forest biome, comprising remaining fragments of secondary forest in different ages. The Normalized Difference Vegetation Index – NDVI can be used to distinguish and classify primary forests and secondary forests in different regeneration stages, once this has a direct relationship with biomass. The present study aims to characterize and quantify the remaining forests in SPFC applying the NDVI, in order to contribute to understanding succession processes and dynamics of vegetation, in addition to identify, locate and quantify degraded areas. For realization of the study were used images from RapidEye and for digital processing of images were employed software MultiSpec and Spring. The NDVI showed a 98% correlation with the stages of forest development, with values ​​greater than 0.8 in forest areas over the age of 70 years. The mapping from NDVI, it was confirmed the presence of a successional mosaic, where the more conserved portions of the forests are in steep slope areas, highlighting the significant number of degraded areas. The application of NDVI was highly efficient for spatial understanding of forest dynamics to the typology of forest analyzed, assisting in making decision for adoption of Law 11.428 / 06. The remote sensing techniques of vegetation are important tools for planning and monitoring of ecological processes, contributing directly to the management of conservation units.

Keywords: Remote Sensing of Vegetation, Subtropical Seasonal Forests, Atlantic Forest Biome.

 


Palavras-chave


Sensoriamento Remoto da Vegetação, Floresta Estacional Subtropical, Bioma Mata Atlântica

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v8.5.p1454-1469



      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

Creative Commons License
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License