Quantificação e distribuição sazonal da precipitação pluvial nas regiões ecoclimáticas do Rio Grande do Sul (Quantification and seasonal distribution of precipitation in the ecoclimatic regions of Rio Grande do Sul)
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v.10.4.p1161-1169Palavras-chave:
variabilidade, distribuicao sazonalResumo
O conhecimento do volume de precipitação pluvial ocorrido em uma determinada região é tão importante quanto o conhecimento da distribuição temporal da mesma. O objetivo deste trabalho foi quantificar a ocorrência sazonal da precipitação nas diferentes regiões ecoclimáticas do Estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados mensais de 28 estações meteorológicas no período de janeiro de 1961 até dezembro de 2010, pertencentes às redes de monitoramento da Secretaria da Agricultura, Pecuária e Irrigação - SEAPI/RS e do 8º Distrito de Meteorologia, do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET/Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Os resultados mostraram que a distribuição da precipitação pluvial é aproximadamente uniforme entre as quatro estações do ano, sendo maior na primavera, com 27% do total anual, seguida do verão, com 25%, e do outono e inverno com 24% cada, considerando a média de todas as regiões. Esta distribuição, no entanto, é diferente dentro de cada uma das regiões analisadas. Palavras-chave: variabilidade, riscos climáticos, chuva.
A B S T R A C T
The knowledge of the volume of precipitation occurred in a region is so important as the knowledge of its temporal distribution. The objective of this paper was to quantify the seasonal occurrence of precipitation in the regions of Rio Grande do Sul State, Brazil. Monthly data of 28 meteorological stations were used from January 1961 to December 2010, belonging to the monitoring networks of the SEAPI/RS and the INMET/MAPA. The results showed that rainfall distribution is approximately uniform between the four seasons of the year, being higher in spring, with 27% of the annual total, followed by summer with 25%, and autumn and winter with 24% each, considering the average of all regions. This distribution, however, is different within each of the analyzed regions.
Keywords: variability, climatic risks, rain.
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