Os biomas e o clima das capitais do Brasil (The biomes and climate of Brazilian capitals)

Autores

  • ELENICE FRITZSONS Embrapa Florestas
  • Luiz Eduardo Mantovani UFPR
  • MArcos Silveira Wrege Embrapa Florestas

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1152-1160

Palavras-chave:

Mata Atlântica, análise multivariada, temperatura, precipitação.

Resumo

O clima tem forte influência sobre os tipos de vegetação e o Brasil apresenta diferentes tipos de clima e de biomas. O objetivo deste trabalho é comparar, com auxílio da análise estatística multivariada, os diferentes tipos de clima existentes nas capitais brasileiras, relacionando-os aos vários biomas. Foram obtidos os seguintes dados climáticos das capitais: temperatura média anual, média das máximas, média das mínimas, insolação média anual, evaporação média anual, umidade relativa anual, média do total pluviométrico anual e da disponibilidade hídrica. Os dados foram utilizados para formar grupos (análise de cluster) e, depois dos grupos formados, foi feita a análise de variância e identificadas as médias. Dois grandes grupos (A e B) e cinco subgrupos se formaram. No subgrupo A1, estão as capitais do sul do País e uma do sudeste, sendo que a Mata Atlântica predomina; no A12, capitais do sudeste e centro oeste e o Cerrado predomina. No subgrupo B11, na faixa litorânea do sudeste até o nordeste, predomina a Mata Atlântica e o subgrupo B12 pertence ao Bioma Amazônia. O bioma mais representado nas capitais brasileiras é a Mata Atlântica, com 10 capitais, seguido do Cerrado com 7 e a Amazônia, com 6. A Caatinga e o Pampa estão representados por uma capital cada e ainda há duas capitais em transição de bioma: Belo Horizonte e Natal. A maior presença de capitais no bioma Mata Atlântica deve-se ao processo de colonização, do litoral para o interior do país, o que justifica também a sua forte degradação.

 

 

A B S T R A C T

The climate has a strong influence on vegetation types and Brazil presents different types of climate and biomes. The objective of this work is to compare, with the aid of multivariate statistical analysis, the Brazilian capitals regarding the climate and relate them to the biomes. The following climatic data were taken: annual mean temperature, maximum average, minimum average, annual mean isolation, annual average evaporation, annual relative humidity and mean annual rainfall and water availability. After the groups were formed, analysis of variance was performed and means were identified. Two large groups (A and B) and five subgroups were formed. The subgroup A1 is formed by the capitals of the south of the Country and one of the southeast and Atlantic Forest predominates, in the A12, capitals of the southeast and center west, where Savannah dominates. In the subgroup B11, the Atlantic Forest predominates, in the coastal strip from the southeast to the northeast and the subgroup B12 belongs to the Amazon Biome. The most represented biome is the Atlantic Forest, with 10 capitals, followed by the Savannah with 7 and the Amazon with 6. There is one in the Caatinga and another in the Pampa and there are still two capitals in transition from biome: Belo Horizonte and Natal. The predominant presence of Atlantic Forest Biome is due to the colonization process of Brazil, from the coast to the interior, which justifies the fact that it is the most degraded biome among them.

Keywords:Atlantic Forest, multivariate analysis, temperature, precipitation.

  

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Biografia do Autor

ELENICE FRITZSONS, Embrapa Florestas

Agrônoma, doutora em engenharia florestal e pesquisadora da Embrapa Florestas

Luiz Eduardo Mantovani, UFPR

Professor do Depto de Geologia da UFPR

MArcos Silveira Wrege, Embrapa Florestas

Agrônomo e doutor em agro-meteorologia

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Publicado

2017-07-13

Como Citar

FRITZSONS, E., Mantovani, L. E., & Wrege, M. S. (2017). Os biomas e o clima das capitais do Brasil (The biomes and climate of Brazilian capitals). Revista Brasileira De Geografia Física, 10(4), 1152–1160. https://doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1152-1160

Edição

Seção

XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia

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