Análise espacial da tuberculose em Santa Catarina correlacionando com determinantes sociais e de saúde

Sérgio Adam Mendonça, Selma Cristina Franco, Celso Voos Vieira, Rosana Leal Do Prado

Resumo


A distribuição espacial da tuberculose e sua relação com marcadores demográficos, ambientais e socioeconômicos tem gerado informações relevantes para aprimorar a vigilância epidemiológica e a avaliação de serviços de saúde. O objetivo deste trabalho é determinar a distribuição espacial da tuberculose no Estado de Santa Catarina entre 2005 e 2015, correlacionando com indicadores socioeconômicos, demográficos e de saúde. Realizou-se um estudo ecológico cuja análise espacial utilizou a técnica de polígonos. Na análise exploratória foram utilizadas as taxas brutas de incidência e taxas suavizadas pelo método bayesiano empírico. A autocorrelação espacial das taxas de incidência brutas e suavizadas foi determinada pelo índice Global de Moran e clusters pelo índice Local de Moran. Realizou-se uma modelagem com 20 indicadores indicadores utilizando a variável dependente "incidência de tuberculose" e regressão multivariada. A distribuição da tuberculose apresentou correlação espacial positiva com maior concentração na região nordeste do estado e, também, na faixa litorânea (p=0,001). No melhor modelo houve correlação inversa entre a incidência de tuberculose e o índice de Gini (p<0,001), e correlação direta com a taxa de desocupação de 18 anos ou mais (P<0,001), percentual de pessoas de 15 a 24 anos vulneráveis (p=0,011), domicílios com mais de duas pessoas por dormitório (p=0,011), aumento da população (p=0,003) e incidência de HIV (p<0,001). Conclui-se que em Santa Catarina, há autocorrelação espacial da tuberculose com concentração nos conglomerados urbanos das maiores cidades, nas quais o padrão socioeconômico é mais elevado com  aumento populacional recente e receptoras de fluxo migratório.


Palavras-chave


Tuberculose. Georreferenciamento. Análise espacial. Indicadores socioeconômicos, demográficos e de saúde.

Referências


Referências

Abreu D.M.X. de, Pinheiro P.C., Queiroz B.L., Lopes, É.A.S., Machado A.T.G.M; Lima, A.M. de LD de, et al., 2018. Análise espacial da qualidade da Atenção Básica em Saúde no Brasil. Saúde em Debate. 42(spe1):67–80. Disponível: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-11042018000500067. Doi 10.1590/0103-11042018S105. Acesso: 28 jun. 2020.

Alves Filho, P., Pellegrini Filho, A., Ribeiro, P. T., de Toledo, L. M., Romão, A. R., & Novaes, L. C. M., 2017. Desigualdades socioespaciais relacionadas à tuberculose no município de Itaboraí, Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Epidemiologia, 20(4), 559–572. Doi: 10.1590/1980-5497201700040001.

Anselin L., 2005. Exploring spatial data with GeoDa TM: a workbook. Center for Spatially Integrated Social Science [online]. Disponível: http//:csiss.org/clearinghouse/GeoDa/geodaworkbook.pdf. Acesso: 22 fev. 2017.

Anselin, L., 1995. Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. Availabe: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x. Access: Feb 22 2017. Doi: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x.

Apolinário, D., Ribeiro A.I., Krainski E., Sousa P., Abranches M., Duarte R.., 2017. Tuberculosis inequalities and socio-economic deprivation in Portugal. Int J Tuberc Lung Dis. 21(7):6. Available: http://dx.doi.org/10.5588/ijtld.16.0907. Access: Jun 28 2020.

Arroyo, L. H., Yamamura, M., Protti-Zanatta, S. T., Fusco, A. P. B., Palha, P. F., Ramos, A. C. V., Uchoa, S. A., & Arcêncio, R. A., 2017. Identificação de áreas de risco para a transmissão da tuberculose no município de São Carlos, São Paulo, 2008 a 2013. Epidemiologia e Servicos de Saude : Revista Do Sistema Unico de Saude Do Brasil, 26(3),

–534. Doi: 10.5123/S1679-49742017000300010.

Badmus, O., Camorlinda, S., & Simpson, O., 2016. Poverty and the emergence of tuberculosis: An agent-based modelling approach. Disponível: https://www.researchgate.net/publication/301913250_Poverty_and_the_emergence_of_tuberculosis_An_agent-based_modelling_approach. Doi: 561-564. 10.1109/BHI.2016.7455959. Acess: Dec 12 2019.

Bandeira, M.D., Zuanazzi, P.T., Agranonik, M., Rauber, V., 2014. Uma análise de fluxo migratório no Rio Grande do Sul e suas mesorregiões. Indicadores Econômicos FEE. [online]. 41(4). Disponível: http://www.ilsl.br/revista/download.php?id=imageBank/v39n1a06.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Barcellos, C., Ramalho, W. M., Gracie, R., Magalhães, M. D. A. F. M., Fontes, M. P., & Skaba, D. A., 2008. Georreferenciamento de dados de saúde na escala submunicipal: algumas experiências no Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 17(1), 59–70. Doi: 10.5123/S1679-49742008000100006.

Bergonzoli, G., Castellanos, L,G,, Rodríguez, R., Garcia, L.M., 2016. Determinants of tuberculosis in countries of Latin America and the Caribbean. Revista Panamericana de Salud Publica. 39, 101-105.

Bonifácio, S. R., & Lopes, E. L., 2019. Mapeamento de Agravos de Saúde: uma aplicação da técnica de georeferenciamento Com o Uso do Software Google Earth. International Journal of Health Management, 2, 1–16. Disponível: http://ijhmreview.org. Acesso: 17 jul. 2020.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Boletim Epidemiológico., 2019. Disponível: https://www.saude.gov.br/images/pdf/2019/marco/22/2019-009.pdf. Acesso: 10 jun. 2020.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Fundação Oswaldo Cruz., 2007. Introdução à estatística espacial para a saúde pública. Brasília. Disponível: http://www.escoladesaude.pr.gov.br/arquivos/File/TEXTOS_CURSO_VIGILANCIA/capacitacao_e_atualizacao_em_geoprocessamento_em_saude_3.pdff. Acesso: 20 ago. 2019.

Carrasco-Escobar, G., Schwalb, A., Tello-Lizarraga, K., Vega-Guerovich, P., & Ugarte-Gil, C., 2020. Spatio-temporal co-occurrence of hotspots of tuberculosis, poverty and air pollution in Lima, Peru. Infectious Diseases of Poverty, 9, 1–6. doi: 10.1186/s40249-020-00647-w.

De Castro, D. B., Sadahiro, M., Pinto, R. C., de Albuquerque, B. C., & Braga, J. U., 2018. Spatial distribution of tuberculosis in Manaus and its social determinants, 2008-2013. The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease. 22(2), 171-178. Availabe: http://dx.doi:10.5588/ijtld.17.0369. Access: Jun 20 2020.

Clancy, L., Rieder, H.L., Enarson, D. A., & Spinaci S., 1991. Tuberculosis elimination in the countries of Europe and other industrialized countries. European respiriratory journal. 4(10),1288–1295.

Dara M, Sulis G, Centis R, D’Ambrosio L, De Vries G, Douglas P, et al., 2017. Cross-border collaboration for improved tuberculosis prevention & care: policies, tools and experiences. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease. 21(7), 727–736.

De Abreu E Silva, M., Di Lorenzo Oliveira, C., Teixeira Neto, R. G., & Camargos, P. A., 2016. Spatial distribution of tuberculosis from 2002 to 2012 in a midsize city in Brazil. BMC Public Health, 16(1), 1–8. doi: 10.1186/s12889-016-3575-y.

De Vries, G., Aldridge, R. W., Cayla, J. A., Haas, W. H., Sandgren, A, van Hest, N. A, et al., 2015. Epidemiology of tuberculosis in big cities of the European Union and European Economic Area Countries. Eurosurveillance, 19(6). Doi:10.2807/1560-7917.ES2014.19.9.20726. Access: Jun 20 2020.

Albuquerque, M. V. D., Viana, A. L. D. Á., Lima, L. D.D., Ferreira, M. P., Fusaro, E. R., & Iozzi, F. L., 2017. Regional health inequalities: changes observed in Brazil from 2000-2016. Ciência e Saúde Coletiva, 22, 1055–1064. doi: 10.1590/1413-81232017224.26862016.

De Lima, L. M. M., de Sá, L. R., dos Santos Macambira, A. F. U., de Almeida Nogueira, J., de Toledo Vianna, R. P., & de Moraes, R. M., 2019. A new combination rule for Spatial Decision Support Systems for epidemiology. International journal of health geographics, 18(1), 1–10. Doi: 10.1186/s12942-019-0187-7.

De Souza, H. P., de Oliveira, W. T. G. H., dos Santos, J. P. C., Toledo, J. P., Ferreira, I. P. S., de Sousa Esashika, S. N. G., de Lima, T. F. P., & de Sousa Delácio, A., 2020. Doenças infecciosas e parasitárias no Brasil de 2010 a 2017: aspectos para vigilância em saúde. Revista Panamericana de Salud Pública, 44, 1. Doi: 10.26633/rpsp.2020.10.

Desaleng, D., Koya, P.R., 2015. The role of polluted air and population density in the spread of Mycobacterium tuberculosis disease. J Multidiscip Eng Sci Technol. [online]. 2, 5, 1212-1220. Availabe: http://www.jmest.org/wp-content/uploads/JMESTN42350782.pdf. Access: Sep 28 2017.

Desisto, C., Broussard, K., Escobedo, M., Borntrager, D., Alvarado-ramy, F., & Waterman, S., 2015. Border lookout : enhancing tuberculosis control on the United States – Mexico Border. The American journal of tropical medicine and hygiene, 93(4), 747–751. doi: 10.4269/ajtmh.15-0300.

Dheda, K., Barry, C. E., & Maartens, G., 2016. Tuberculosis. The Lancet, 387(10024), 1211–1226. doi: 10.1016/S0140-6736(15)00151-8.

Dhanaraj, B. Papanna, M. K., Adinarayanan, S., Vedachalam, C., Sundaram, V., Shanmugam, S., & Swaminathan, S., 2015. Prevalence and risk factors for adult pulmonary tuberculosis in a metropolitan city of south India. PLoS one, 10(4). Availabe from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4408069/pdf/pone.0124260.pdf. Access: Aug 28 2019.

Dos Santos, D. T., Alves, L. S., Arcoverde, M. A. M., Arroyo, L. H., Berra, T. Z., Ramos, A. C. V., Lima dos Santos, F., Arcêncio, R. A., & Nunes, C., 2020. Social risk and its association with tuberculosis mortality in a context of high inequality in South Brazil: A geo-epidemiology analysis. Journal of Infection and Public Health, 1–8. doi: 10.1016/j.jiph.2020.03.010.

Duarte R, Lönnroth K, Carvalho C, Lima F, Carvalho A. C. C., Muñoz-Torrico M., & Centis, R., 2018. Tuberculosis, social determinants and co-morbidities (including HIV). Pulmonology 24(2), 115-119.

Garcia, L. P., Silva G. D. M., 2016. Doenças transmissíveis e situação econômica no Brasil: análise espacial. Brasília-DF: Ipea.

Gehlen, M., Nicola, M. R. C., Costa, E. R. D., Cabral, V. K., de Quadros, E. L. L., Chaves, C. O., Lahm, R. A., Nicolella, A. D. R., Rossetti, M. L. R., & Silva, D. R., 2019. Geospatial intelligence and health analitycs: Its application and utility in a city with high tuberculosis incidence in Brazil. Journal of Infection and Public Health. 12, 681-689. doi.org/10.1016/j.jiph.2019.03.012.

Gelaw, Y. A., Yu, W., Magalhães, R. J. S., Assefa, Y., & Williams, G., 2019. Effect of temperature and altitude difference on tuberculosis notification: a systematic review. Journal of global infectious diseases, 11(2), 63–68. doi: 0.4103/jgid.jgid_95_18: 10.4103/jgid.jgid_95_18.

Geodacenter., 2020. Disponível: https://geodacenter.github.io/download_windows.html. Acesso: 28 jun. 2020.

Guimarães, R. B., 2016. Geografia e saúde coletiva no Brasil. Saúde e sociedade, 25, 869–879. doi: 10.1590/S0104-12902016167769.

Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R, X., 2013. Applied Logistic Regression. Wiley Series in Probability and Statistics. New York: John Wiley & Sons. Availabe: http://search.lib.virginia.edu/catalog/ocn830163779. Access: Sep 28 2017.

Izumi, K., Ohkado. A., Uchimura, K., Murase, Y., 2015. Detection of tuberculosis infection hotspots using activity spaces based spatial approach in an urban Tokyo , from 2003 to 2011. PLoS One. 416,9,1-16. Availabe: http://dx.doi:10.1371/journal.pone.0138831. Access: Jun 20 2020.

Jerrett, M., Gale, S., & Kontgis, C., 2010. Spatial modeling in environmental and public health research. International journal of environmental research and public health, 7, 1302–1329. doi: 10.3390/ijerph7041302.

Júnior, A. N., 2016. Mortality related to tuberculosis-HIV/AIDS co-infection in Brazil, 2000-2011: epidemiological patterns and time trends. Cadernos de saúde pública (Online), 32(10), e00026715–e00026715. Retrieved from http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2016001005008.

Kolifarhood, G., Khorasani-Zavareh, D., Salarilak, S., Shoghli, A., & Khosravi, N., 2015. Spatial and non-spatial determinants of successful tuberculosis treatment outcomes: An implication of Geographical Information Systems in health policy-making in a developing country. Journal of epidemiology and global health, 5(3), 221–230. doi: 10.1016/j.jegh.2014.11.001.

Leal, B. D. N., Mesquita, C. R., Nogueira, L. M. V., Rodrigues, I. L. A., Oliveira, L. F. de, & Caldas, R. J. C., 2019. Análise espacial em tuberculose e a rede de atenção primária em saúde. Revista Brasileira de Enfermagem, 72(5), 1262–1267.

Lee, E. C., Asher, J. M., Goldlust, S., Kraemer, J. D., Lawson, A. B., & Bansal, S., 2016. Mind the scales: Harnessing spatial big data for infectious disease surveillance and inference. The Journal of infectious diseases, 214(Suppl 4), S409–S413. doi: 10.1093/infdis/jiw344.

Liao, W. Bin, Ju, K., Gao, Y. M., & Pan, J., 2020. The association between internal migration and pulmonary tuberculosis in China, 2005-2015: a spatial analysis. Infectious Diseases of Poverty, 9(1), 1–12. doi: 10.1186/s40249-020-0621-x.

Lima, M. D. S., Martins-Melo, F. R., Heukelbach, J., Alencar, C. H., Boigny, R. N., & Ramos Júnior, A. N., 2016. Mortality related to tuberculosis-HIV/AIDS co-infection in Brazil, 2000-2011: epidemiological patterns and time trends. Cadernos de saúde pública (Online), 32(10), e00026715–e00026715. Retrieved from http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2016001005008.

Liu, F., Zhang, Z., Chen, H., & Nie, S., 2020. Associations of ambient air pollutants with regional pulmonary tuberculosis incidence in the central Chinese province of Hubei: A Bayesian spatial-temporal analysis. Environmental Health: A Global Access Science Source, 19(1), 1–10. doi: 10.1186/s12940-020-00604-y.

Luzardo, A. J. R., Castañeda Filho, R. M., & Rubim, I. B., 2017. Análise espacial exploratória com o emprego do Índice de Moran. Geographia, 19(40), 161–179.

Magalhães, M. D. A. F. M., & Medronho, R.A., 2017. Análise espacial da tuberculose no Rio de Janeiro no período de 2005 a 2008 e fatores socioeconômicos associados utilizando microdado e modelos de regressão espaciais globais. Ciência & Saúde Coletiva, 22, 3:831-840. Disponível: http://dx.doi:10.1590/1413-81232017223.24132015. Acesso: 20 jun. 2020.

McClelland G. H, Irwin J. R, Disatnik D, & Sivan L., 2016. Multicollinearity is a red herring in the search for moderator variables: A guide to interpreting moderated multiple regression models and a critique of Iacobucci, Schneider, Popovich, and Bakamitsos. Behavior research methods. 49(1), 394–402.

Ministério da Saúde., 2018. Informações de Saúde: DATASUS [online]. Disponível: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinannet/cnv/tubercsc.def. Acesso: 22 fev. 2019.

Ministério da Saúde., 2017. Apresentação dos principais indicadores da tuberculose [online]. Disponível:http://portalarquivos2.saude.gov.br/images/pdf/2018/julho/11/APRES-PADRAO-MAI-18-periodo-eleitoral-reduzida.pdf. Published 2017. Acesso: 28 set. 2017.

Ministério da Saúde (SVS)., 2017. Brasil livre da tuberculose: plano nacional pelo fim da tuberculose como problema de saúde pública. Brasília-DF: Ministério da Saúde. Disponível: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/brasil_livre_tuberculose_plano_nacional.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde., 2016. Série histórica da taxa de incidência de tuberculose. Brasil, Regiões e Unidades Federadas de residência por ano de diagnóstico (1990 a 2015) [online]. Disponível: http://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2017/janeiro/03/taxa-incidencia-tuberculose-1990-2015-OUTUBRO-2016.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Ministério da Saúde., 2016. E-Gestor atenção básica: informação e gestão de antenção básica [online]. Disponível: https://egestorab.saude.gov.br/paginas/acessoPublico/relatorios/relHistoricoCoberturaAB.xhtml. Acesso: 22 fev. 2017.

Ministério do Planejamento (IBGE)., 2012. Nupcialidade, fecundidade e migração. Censo demográfico 2010: resultado da mostra. Brasília: IBGE. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/98/cd_2010_nupcialidade_fecundidade_migracao_amostra.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Ministério do Planejamento Orçamento e Gestão (IBGE)., 2011. Aglomerados subnormais. Informações territoriais. Censo demográfico 2010. Brasília: IBGE. Disponível: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/552/cd_2010_agsn_if.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Ministério do Planejamento Orçamento e Gestão (IBGE), 2018. População [online]. Disponível: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao.html. Acesso: 20 jan. 2019.

Ortblad K. F., Salomon, J. A., Barninghausen T, Atun R., 2015. Stopping tuberculosis: a biosocial model for sustainable development. The Lancet, 386 (10010), 2354–2362.

Pareek M, Greenaway C., Noori T, Munoz, J., & Zenner, D., 2016. The impact of migration on tuberculosis epidemiology and control in high-income countries: a review. BMC medicine [online]. 14(1), 48. Available: http://dx.doi.org/10.1186/s12916-016-0595-5. Access: Jun 29 2020.

Pelissari, D. M., & Diaz-Quijano, F. A., 2017. Household crowding as a potential mediator of socioeconomic determinants of tuberculosis incidence in Brazil. PLoS One. Availabe: http://dx.doi:10.1371/journal.pone.0176116. Access: Jun 20 2020.

Prasad, A., Ross, A., Rosenberg, P., & Dye, C., 2016. A world of cities and the end of TB. Transactions of The Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 110(3),151-152. Availabe: http://dx.doi:10.1093/trstmh/trw004. Access: Jun 20 2020.

Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada FJP., 2012. Atlas Brasil: Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil [online]. Disponível: http://atlasbrasil.org.br/2013/pt/destaques/faixas_idhm/. Acesso: 23 jun. 2017.

Qgis., 2020. Um sistema de informação geográfica livre e aberto. Disponível: https://www.qgis.org/pt_BR/site/. Acesso em 28 jun. 2020.

Rao, H. X., et al., 2016. Spatial transmission and meteorological determinants of tuberculosis incidence in Qinghai Province, China: a spatial clustering panel analysis. Infectious diseases of poverty, 5, 45. Availabe: https://idpjournal.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s40249-016-0139-4. Access: Aug 28 2019.

Reichler M. R., Khan, A., Sterling, T. R., Zhao, H., Moran, J., McAuley, J., et al., 2018. Risk and timing of tuberculosis among close contacts of persons with infectious tuberculosis. The Journal of infectious diseases, 218(6), 1000–1008.

Righetto, A. J., & Tachibana, V. M., 2015. Análise de regressão linear: abordagem tradicional e espacial em um estudo de caso. Revista Brasileira de Qualidade de Vida, 7, 3, 169-179. Disponível: https://periodicos.utfpr.edu.br/rbqv/article/view/3026/2210. Acesso: 25 ago. 2019.

Rodrigues, N. C. P., Andrade, M. K. N., O’Dwyer, G., Flynn, M., Braga, J. U., Almeida, A. S. D., et al., 2017. Distribution of pulmonary tuberculosis in Rio de Janeiro (Brazil): a spatial analysis. Ciência & Saúde Coletiva, 22(12), 4125-4134. Availabe: http://dx.doi:10.1590/1413-812320172212.0143016. Access: Jun 20 2020.

Sales, C. M. M., Nunes, G. F., Rogério, W., Castro, T., Santos, B. R., & Maciel, E. L. N., 2015. Tuberculose e a questão social: uma revisão sistemática de estudos brasileiros. Revista Brasileira de Pesquisa, 17(4), 156–175.

Sánchez, A., & Larouzé, B., 2016. Controle da tuberculose nas prisões, da pesquisa à ação: a experiência do Rio de Janeiro, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 21(7), 2071-2080. Disponível: http://dx.doi:10.1590/1413-81232015217.08182016. Acesso: 20 jun. 2020.

Pedro, A. S., Gibson, G., Santos, J. P. C., Toledo, L. M. D., Sarboza, P. C., & de Oliveira, R. M., 2017. Tuberculose como marcador de iniquidades em um contexto de transformação socioespacial. Revista de Saúde Pública, 51(9), 1–10.

Schootman, M., Nelson, E. J., Werner, K., Shacham, E., Elliott, M., Ratnapradipa, K., Lian, M., & McVay, A., 2016. Emerging technologies to measure neighborhood conditions in public health: implications for interventions and next steps. International journal of health geographics, 15(1), 1–9. doi: 10.1186/s12942-016-0050-z.

Secretaria do Estado da Fazenda. Caderno de Indicadores., 2016. Santa Catarina e suas regiões. Índice de Competitividade Regional– ICR-SC. Diretoria de Planejamento Orçamentário. Diponível: http://www.sef.sc.gov.br/arquivos_portal/relatorios/11/Caderno_de_indicadores_2016___Revisao_final_junho_0.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Secretaria Estadual de Saúde de Santa Catarina (DIVE)., 2017. Situação da tuberculose em Santa Catarina 2001-2015. Informativo Epidemiológico Barriga Verde [online]. Disponível: http://dive.sc.gov.br/conteudos/publicacoes/Informativo_Tuberculose-2017.pdf. Acesso: 28 set. 2017.

Silva I. V., Campos, R. B., Antonio R, Oscar S., 2019. Tuberculose em Áreas de Fronteira : Óbitos e Doenças Associadas. Revista Pleiade, 12(26), 14–22.

Simpson, P. L., Simpson, M., Adily, A., Grant, L., & Butler, T., 2019. Prison cell spatial density and infectious and communicable diseases: A systematic review. BMJ open, 9(7), 1–10. doi: 10.1136/bmjopen-2018-026806.

Smith, C. M., Maguire, H., Anderson, C., Macdonald, N., & Hayward, A. C., 2017. Multiple large clusters of tuberculosis in London: a cross-sectional analysis of molecular and spatial data. ERJ Open Research, 3(1), 1–12. doi: 10.1183/23120541.00098-2016.

Teixeira De Siqueira-Filha N, Militao De Albuquerque MDF, Cunha Rodrigues L, Legood R, Costa Santos A., 2018. Economic burden of HIV and TB/HIV coinfection in a middle-income couTrenntry: A costing analysis alongside a pragmatic clinical trial in Brazil. Sex Transm Infect. 94(6):463–9.

World Health Organization., 2015. Global tuberculosis report 2015. World Health Organization. Availabe: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/191102/9789241565059_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Access: Aug 18 2019.

World Health Organization., 2016. Global tuberculosis report 2016. World Health Organization. Availabe: https://apps.who.int/medicinedocs/documents/s23098en/s23098en.pdf. Acesso: Aug 18 2019.

World Health Organization., 2017. Global tuberculosis report 2017. Availabe: https://www.who.int/tb/publications/global_report/gtbr2017_main_text.pdf. Acesso: Sep 28 2017.

World Health Organization., 2018. Global tuberculosis report 2018. Availabe: https://www.who.int/tb/publications/global_report/en/. Acesso: Sep 28 2017.

World Health Organization. Global tuberculosis report., 2019. WHO Library. Disponível: https://www.who.int/tb/publications/global_report/tb19_Exec_Sum_12Nov2019.pdf?ua=1 Acesso: Jan 23 2020.

Wubuli A, Xue, F., Jiang, D., Yao, X., Upur, H., & Wushouer, Q., 2015. Socio-demographic predictors and distribution of pulmonary tuberculosis (TB) in Xinjiang, China: A spatial analysis. PLoS One. 10(12), 1–22.

Zhang X., 2017. Spatial-temporal epidemiological characteristics of tuberculosis in Shandong Province, China in 2011-2015. EC Pulmonol. Respir. Med. [online]. Availabe: https://doi.org/10.1590/1518-8345.1064.2888. Access: Jun 28 2020.




DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.6.p%25p

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Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

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