Análise geoestatística das variáveis hidrometeorológicas na bacia hidrográfica do rio Xingu

Bárbara Farias Ribeiro; Dênis José Cardoso Gomes; Joaquim Carlos Barboza Queiroz; Lianne Borja Pimenta; Gustavo Francesco de Morais Dias

doi:10.26848/rbgf.v15.4.p1676-1690

Análise geoestatística das variáveis hidrometeorológicas na bacia hidrográfica do rio Xingu

Autores

Bárbara Farias Ribeiro Universidade Federal do Pará
Dênis José Cardoso Gomes Universidade do Estado do Pará
Joaquim Carlos Barboza Queiroz Universidade Federal do Pará
Lianne Borja Pimenta Universidade do Estado do Pará
Gustavo Francesco de Morais Dias Instituto Federal do Pará

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p1676-1690

Palavras-chave:

Precipitação, Rio, Variabilidade

Resumo

A questão das mudanças nos níveis dos rios (cheias e vazantes) e a variabilidade da precipitação na região Amazônica é um grande problema, pois atinge diretamente a população local. Deste modo, destaca-se a bacia hidrográfica do rio Xingu localizada nos estados do Mato Grosso e Pará. O objetivo deste trabalho é o uso dos modelos espaços-temporais baseado nas variáveis hidrometeorologicas na caracterização geoestatística de áreas na bacia hidrográfica do rio Xingu. Para análise geoestatística dos dados pluviométricos e fluviométricos utilizou-se: modelos de regressão (avaliar tendências das variáveis), correlação espacial (geoestatísticas) , mapeamento de variáveis e uso de modelos espaciais (econometria espacial) e o método k-means (grupos homogêneos) através dos software Microsoft Excel e Programa R- The R Project for Statistical Computing 2015. A variabilidade média mensal mostra o período menos chuvoso caracterizado pelos meses de Maio a Outubro se observa oscilações com valores mínimos de 17,4 mm a 155,6 mm ocasionando o período de estiagem na área. A bacia apresenta maiores vazões no trimestre Fevereiro, Março e Abril sendo o maior valor em Março (7937,5 m³/s). O estudo de tendência para as duas variáveis mostrou que a média se manteve constante, ou seja, não houve tendência. Os índices de Moran Globais calculados para precipitações (I=0,7521) e vazões (I=7833) indicam que existe uma correlação espacial positiva para as duas variáveis. Os resultados obtidos neste estudo podem contribuir para um maior conhecimento de possíveis relações entre variáveis hidrometeorológicas e auxiliar problemas de variabilidade hidrológicas e seus possíveis danos socioeconômicos e ambientais a comunidade local.

Geostatistical analysis of hydrometeorological variables in the Xingu river watershed

ABSTRACT

The issue of changes in river levels (floods and ebb tides) and rainfall variability in the Amazon region is major problem, as it directly affects the local population. So, the Xingu River hydrographic basin located in the state of Mato Grosso and Pará is highlighted. The objective of this work is the use of spatiotemporal models based on hydrometeorological variables in the geostatistical characterization of areas in the Xingu River hydrographic basin. For geostatistical analysis of rainfall and fluviometric data, we used: regression models (evaluating trends in variables), spacial correlation (geostatistics), variable mapping and use of spacial models (spacial econometrics) and the k-means method (homogeneous groups) through Microsoft Excel and R-The R Project for Statistical Computing 2015 software. The monthly average variability shows the least rainy period characterized by the months of May to October, with oscillations with minimum values from 17.4 mm to 155.6 mm, causing the dry period in the area. The basin presents the highest inflows in the February, March and April quarter, with the highest value in March (7937.5 m³/s). The trend study for the two variables showed that the mean remained constant, that is, there was no trend. The Global Moran indices calculated for rainfall (I=0.7521) and outflows (I=7833) indicate that there is a positive spatial correlation for the two variables. The results obtained in this study can contribute to a greater understanding of possible relationships between hydrometeorological variables and help problems of hydrological variability and their possible socioeconomic and environmental damage to the local community.

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Biografia do Autor

Bárbara Farias Ribeiro, Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (2020). Tem experiência na área da Geociências com ênfase em Meteorologia no ramo: Hidrometeorologia; Meteorologia Ambiental ; Biometeorologia. Foi bolsista do PIBIC/UFPA (2017-2019) no projeto "Uso de modelos espaço-temporais em variáveis sócio-ambientais para auxilio na caracterização e prognósticos na bacia do rio Xingu". Atualmente mestranda do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais na Universidade Federal do Pará - UFPA (2021)

Dênis José Cardoso Gomes, Universidade do Estado do Pará

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais na Universidade do Estado do Pará - UEPA (2021) e membro do grupo de pesquisa NUPAD - Núcleo de Pesquisas Aplicadas ao Desenvolvimento Regional aplicando técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto para investigar as influências climáticas e antrópicas nos cenários hidroambientais, processos erosivos e serviços ecossistêmicos. Meteorologista graduado na Universidade Federal do Pará - UFPA (2020). Tem experiência na área da Geociência com ênfase em Meteorologia nas áreas: Hidrometeorologia; Climatologia; Desastres Naturais (Erosão do solo e Inundações); Meteorologia Ambiental; Uso e ocupação da terra; Biometeorologia; Geoprocessamento (QGIS, ArcGIS). Foi bolsista PIBIC/UFPA (2016 - 2017) e Monitor (2017 - 2019) gerenciando o Laboratório de Estudos de Modelagem Hidroambientais (LEMHA), coordenando a elaboração de banco de dados, mapeamento ambiental (precipitação, uso e cobertura da terra, NDVI, declividade, geomorfologia, pedologia, risco á erosão e inundações).

Joaquim Carlos Barboza Queiroz, Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Pará (1981), mestrado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (1986) e doutorado em Geociências e Meio Ambiente pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003). Atualmente é Professor Titular do Instituto de Geociências da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geologia Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: geoestatistica e geoprocessamento, series temporais, estatística aplicada e fatores de risco.

Lianne Borja Pimenta, Universidade do Estado do Pará

Mestre em Ciências Ambientais, pelo programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PPGCA) na Universidade do Estado do Pará (2018). Graduada em Tecnologia em GESTÃO AMBIENTAL pela FACULDADE MAURÍCIO DE NASSAU DE BELÉM (2014). Em 2017, recebeu o prêmio "Menção Honrosa" da Universidade do Estado do Pará / Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (UEPA/PROPESPA), pela pesquisa desenvolvida no Programa de Pós-Graduação. Recebeu, em reconhecimento ao desempenho acadêmico, menção Honrosa do Conselho Regional de Química 6ª Região, também no ano de 2014. Citando o recebimento da Láurea Acadêmica, em virtude do grande aproveitamento acadêmico na Instituição Maurício de Nassau - Belém, em 2014. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Pessoal, em virtude do estágio no setor Auxílio a Saúde na Universidade Federal do Pará. (2011/2012).

Gustavo Francesco de Morais Dias, Instituto Federal do Pará

Atualmente é professor do Instituto Federal do Pará - IFPA. Graduado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal Rural da Amazônia (2016). Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Universidade Cândido Mendes (2017). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cidade de São Paulo (2018). Mestre em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Pará (2018). Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Sustentável do Trópico Úmido da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Ciências Ambientais, com ênfase na análise de uso e cobertura da terra e paisagem por meio da utilização das técnicas de geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: Uso e cobertura da terra, Paisagem e Recursos Hídricos.

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Publicado

2022-07-19

Como Citar

Ribeiro, B. F., Gomes, D. J. C., Queiroz, J. C. B., Pimenta, L. B., & Dias, G. F. de M. (2022). Análise geoestatística das variáveis hidrometeorológicas na bacia hidrográfica do rio Xingu. Revista Brasileira De Geografia Física, 15(4), 1676–1690. https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p1676-1690

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Edição

v. 15 n. 4 (2022): Revista Brasileira de Geografia Física

Seção

Climatologia e Meteorologia

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