Distribuição espaço-temporal das anomalias de precipitação pluviométrica no Acre

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.2.p741-754

Palavras-chave:

Pluviometria, Índice de anomalia de chuva, Variabilidade climática, Amazônia Ocidental.

Resumo

O estudo das modificações na precipitação pluviométrica em amplitude espaço-temporal é essencial para a compreensão da variabilidade das chuvas e dos eventos extremos de baixa e alta precipitação local que podem trazer danos ambientais quanto sociais. Nesse contexto, objetivou-se apresentar um estudo da variação da pluviosidade nas mesorregiões do Acre, utilizando como ferramenta o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) para identificar os períodos de maior ou menor severidade dos eventos climáticos. Os dados utilizados foram da precipitação pluviométrica da série histórica de 1970 a 2019, anotados para a mesorregião do Vale do Acre e do Vale do Juruá das estações meteorológicas operadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Na análise, foi utilizada a estatística descritiva para os dados mensais e o cálculo do IAC a partir das médias anuais de precipitação para a identificação dos anos secos e úmidos das mesorregiões. Verificou-se que o Vale do Acre apresentou um período de estiagem severa (maio a setembro), enquanto no Juruá a estiagem ocorreu em apenas três meses (junho a agosto). A partir do IAC, observou-se que, para a mesorregião Vale do Acre, houve predominância de anos secos, no período de 1970 a 1990, enquanto na mesorregião Vale do Juruá os anos chuvosos foram registrados com maior frequência. Portanto, o Vale do Juruá apresentou período chuvoso prolongado e baixa quantidade de anos secos, enquanto o Vale do Acre apresentou menor período chuvoso e maior severidade dos eventos de anos secos. Concluiu-se que o Índice de Anomalia de Chuva funcionou como uma ferramenta para o monitoramento da severidade dos eventos de chuva e seca nas mesorregiões do estado do Acre. Palavras-chave: Pluviometria, índice de anomalia de chuva, variabilidade climática, Amazônia Ocidental. Space-temporal distribution of rainfall anomalies in Acre A B S T R A C T The study of changes in rainfall in space-time amplitude is essential to understanding the variability of rainfall and extreme events of low and high local precipitation that can cause environmental and social damage. In this context, the objective was to present a study of rainfall variation in the mesoregions of Acre using the Rain Anomaly Index (RAI) as a tool to identify periods of greater or lesser severity of climatic events. The data used were the rainfall of the historical series from 1970 to 2019, recorded for the mesoregion of Vale do Acre and Juruá from the meteorological stations operated by the National Institute of Meteorology. In the analysis, descriptive statistics were used for the monthly data and calculating the IAC from the annual precipitation averages to identify the mesoregions’ dry and wet years. It was found that the Vale do Acre presented a period of severe drought (May to September), while in Juruá, the drought occurred in just three months (June to August). From the IAC, it was observed that for the Vale do Acre mesoregion, there was a predominance of dry years from 1970 to 1990, while in the Vale do Juruá mesoregion, the rainy years were recorded more frequently. Therefore, the Vale do Juruá presented a prolonged rainy period and a low number of dry years, while the Vale do Acre presented a shorter rainy period and greater severity of dry-year events. It was concluded that the Rainfall Anomaly Index worked as a tool to monitor the severity of rainfall and drought events in the mesoregions of Acre. Keywords: pluviometry, rain anomaly index, climate variability, Western Amazon.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Acre. Acre em Números 2017. 2017. Governo do Estado. Rio Branco: Secretaria de Estado de Planejamento. 176p.

Almeida, L.T., Silva, F.B., Cecílio, R.A., Abreu, M.C., Fraga, M.S., 2019. Análise do comportamento da vazão e precipitação na influência de enchentes na bacia hidrográfica a montante da cidade de Itajubá. Revista Augustus 24, 124-145. http://dx.doi.org/10.15202/1981896.2019v24n49p124

Amaral, E.F., Gonçalves, R.C., 2021. Zoneamento Pedoclimático para a Seringueira no Estado do Acre. In: Amaral, E.F., Martorano, L.G., Bardales, N.G.: Clima do Acre e cultivo da seringueira. 1. ed. Rio Branco: Embrapa Acre. 30p.

Araújo, L.E., Neto, J.M.M., Sousa, F.A.S., 2009. Análise climática da bacia do Rio Paraíba – Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Engenharia Ambiental - Unipinhal, 6, 508-523.

Bezerra, R.B., Dantas, R.T., Trindade, A.G., 2010. Caracterização temporal da precipitação pluvial do município de Porto Velho/RO no período de 1945 a 2003. Sociedade & Natureza 22, 609-623. http://dx.doi.org/10.1590/S1982-45132010000300015

Buzelli, G.M., Cunha-Santino, M.B., 2013. Análise e diagnóstico da qualidade da água e estado trófico do reservatório de Barra Bonita, SP. Revista Ambiente & Água 8, 186-205. http://dx.doi.org/10.4136/ambi-agua.930

Campos, T.L.D.O.B, Mota, M.A.S.D., Santos, S.R.Q.D., 2015. Eventos extremos de precipitação em Belém-PA: uma revisão de notícias históricas de jornais. Revista Ambiente & Água 10, 182-194. http://dx.doi.org/10.4136/ambi-agua.1433

Costa, J.A., Silva, D.J., 2017. Distribuição espaço-temporal do Índice de Anomalia de Chuva para o estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física 10, 1002-1013. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1002-1013

Coutinho, E.C., Rocha, E.J.P., Lima, A.M.M., Gutierrez, L.A.C.L., Barbosa, A.J.S.B., Paes, G.K.A.A., Bispo, C.J.C., Tavares, P.A., 2018. Variabilidade climática da precipitação na bacia amazônica brasileira entre 1982 e 2012. Revista Brasileira de Climatologia 22, 476-500. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v22i0.46074

liveira, S.S., de Souza, A., Abreu, M.C., de Oliveira Júnior, J.F., Cavazzana, G.H., 2020. Space-temporal characterization of south mato grosso precipitation: rain distribution and rain anomaly index (IAC) analysis for climate phenomena. Revista Brasileira de Climatologia, 27. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.69407

Farias, R.F.L., Alves, K.M.A.S., Nóbrega, R.S., 2012. Climatologia de ocorrência de eventos extremos de precipitação na mesorregião do Sertão Pernambucano. Revista Geonorte 1, 930-941.

Ferreira, P.S., Gomes, V.P., Galvíncio, J.D., Santos, A.M., Souza, W.M., 2017. Avaliação da tendência espaço-temporal da precipitação pluviométrica em uma região semiárida do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Climatologia, 21, 113-134. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v21i0.45895

Gaughan, A.E., Stevens, F.R., Huang, Z., Nieves, J.J.; Sorichetta, A., Lai, S., Tatem, A.J., 2016. Spatiotemporal patterns of population in mainland China, 1990 to 2010. Scientific Data 3, 1-11. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.5

Girma, E., Tino, J., Wayessa, G., 2016. Rainfall trend and variability analysis in Setema-Gatira area of Jimma, Southwestern Ethiopia. African Journal of Agriculture Research 11, 3037–3045. http://dx.doi.org/10.5897/AJAR2015.10160

Giraldo, O., Juan, D., Trujillo, O., David, E., Baez, V., Oscar M., 2022. Analysis of ENSO-Driven Variability, and Long-Term Changes, of Extreme Precipitation Indices in Colombia, Using the Satellite Rainfall Estimates CHIRPS. Water 14, 1733. http://dx.doi.org/10.3390/w14111733

Hoffmann, E.L., Dallacor T, R.; Carvalho, M.A.C., Yamashita, O.M., Barbieri, J.D., 2018. Variabilidade das chuvas no Sudeste da Amazônia paraense, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física 11, 1251-1263.

IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change). The Physical Science Basis. In: Stocker, T.F., Qin, G.K., Plattner, M., Tignor, S.K., Allen, J., Boschung, A., Nauels, Y., Xia, V., Midgley P.M., 2013. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. 1535p.

Lappas, I., Tsioumas, V., Zorapas, V., 2013. Spatial—Temporal Analysis, Variation and Distribution of Precipitation in the Water District of Central—Eastern Greece. Bull. Geol. Soc. Greece 47, 740–749. http://dx.doi.org/10.12681/bgsg.11110

Liao, W., Wang, X., Fan, Q., Zhou, S., Chang, M., Wang, Z., Wang, Y., Tu, Q., 2015. Long-term atmospheric visibility, sunshine duration and precipitation trends in South China. Atmospheric Environment 107, 204–216. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.02.015

Lorenzon, A.S., Dias, H.C.T., Tonello, K.C., 2015. Escoamento superficial da água da chuva em um fragmento florestal de Mata Atlântica, Viçosa-MG. Revista Brasileira de Agropecuária Sustentável 5, 50–58. http://dx.doi.org/10.21206/rbas.v5i1.316

Montoya, A.D.V., Lima, A.M.M., Rocha, E.J.P., Pereira Filho, A.J., 2018. Conflitos pelo uso das águas no baixo rio tocantins: análise de tendências. Boletim de Geografia 36, 14-30. http://dx.doi.org/10.4025/bolgeogr.v36i2.30484

Moreira, J.G.D.V., Naghettini, M., 2016. Detecção de tendências monotônicas temporais e relação com erros dos tipos I e II: estudo de caso em séries de precipitações diárias máximas anuais do estado do Acre. Revista Brasileira de Meteorologia 31, 394-402. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631231420140155

Moreira, J.G.V., Aquino, A.P.V., Mesquita, A.A., Muniz, M.A., Serrano, R.O.P., 2019. Stationarity in Annual Daily Maximum Streamflow Series in the Hydrographic Basin of the Upeer Jurá River, Western Amazon. Revista Brasileira de Geografia Física. 12, 705-713. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v12.2.p705-713

Moreira, S.F., Conceição, C.S., Cruz, M.C.S., Júnior, A.P., 2018. A Influência dos fenômenos El Niño e La Niña sobre a dinâmica climática da região Amazônica. Multidisciplinary Reviews 1, 1-7. http://dx.doi.org/10.29327/multi.2018014

Nimer, E., 1989. Climatologia do Brasil. 2 ed. Rio de Janeiro: Fundação IBGE, 421p.

Noronha, G.C., Hora, M.A.G.M., Silva, L.P., 2016. Análise do Índice de Anomalia de Chuva para a Microbacia de Santa Maria/Cambiocó, RJ. Revista Brasileira de Meteorologia 31, 74-81. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620140160

Oliveira, A.V., Serrano, R.O.P., Mesquita, A.A., Moreira, J.G.V., 2021. Temporal Trend and Estimation of the Hydrological Risk of Maximum Rainfall and Flow Extremes in the City of Rio Branco, Acre, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia 36, 10. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786360050

Oliveira, L.F.C., Fioreze, A.P., Medeiros, A.M.M., Silva, M.A.S., 2010. Comparação de medotologias de preenchimento de falhas de series históricas de precipitação pluvial anual. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 14, 1186-1192. http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662010001100008

Oliveira, S. S., Souza, A., Abreu, M.C., Oliveira Júnior, J.F., Cavazzana, G.H., 2020. Space-temporal characterization of south mato grosso precipitation: rain distribution and rain anomaly index (iac) analysis for climate phenomena. Revista Brasileira de Climatologia 27, 181-201. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.69407

Orimoloye, I.R., Belle, J.A., Orimoloye, Y.M., Olusola, A.O., Ololade, O.O., 2022. Drought: A common environmental disaster. Atmosphere 13(1), 111. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13010111

Pereira, D.M., Szlafsztein, C.F., 2015. Ameaças e desastres naturais na amazonia sul ocidental: analise da bacia do rio purus. Ra'e Ga 35, 68-95.

Reboita, M.S., Gan, M.A., Rocha, R.P., Ambrizzi, T., 2010. Regimes de precipitação na América do Sul: Uma Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia 25, 185-204. http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862010000200004

Rodrigues, R.R., Haarsma, R.J., Campos, E.J.D., Ambrizzi, T., 2011. The impacts of inter-El Nino variability on the Tropical Atlantic and Northeast Brazil climate. Journal of Climate 24, 3402-3422. http://dx.doi.org/10.1175/2011JCLI3983.1

Rooy, M.P.V., 1965. A Rainfall Anomaly Index Independent of Time and Space. Notos 14, 43-48.

Santos, E.P., Correia, M.F., Aragão, M.R.S., Silva, F.D.S., 2011. Eventos extremos de chuva e alterações no regime hidrológico da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco: Uma aplicação do índice RAI (Rainfall Anomaly Index). Engenharia Ambiental 8, 315-330.

Santos, R.A., Martins, D.L., Santos, R.L., 2018. Balanço hídrico e classificação climática de Köppen e Thornthwaite no município de Feira de Santana (BA). Geo UERJ 33, 1-17. http://dx.doi.org/10.12957/geouerj.2018.34159

Satyamurty, P., Costa, C.P.W., Manzi, A.O.E., Candido, L.A., 2013. A quick look at he 2012 record flood in the Amazon Basin. Geophysical Research Letters 40, 1396–1401. http://dx.doi.org/10.1002/grl.50245

Sena, O.J.P., Neto, J.M.M., Lucena, D.B., 2017. Variabilidade da precipitação por década e a relação com os eventos extremos. Revista Brasileira de Climatologia 20, 199-210. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v20i0.45542

Silva, A.R., Santos, T.S., Queiroz, D.E., Gusmão, M.O., Silva, T.G.F., 2017. Variações no índice de anomalia de chuva no semiárido. Journal of environmental analysis and progress, 1, 377-384. http://dx.doi.org/10.24221/jeap.2.4.2017.1420.377-384

Silva, F.F., Santos, F.A., Santos, J.M., 2021b. Índice de anomalia de chuva (IAC) aplicado ao estudo das precipitações no município de Caridade, Ceará, Brasil. Revista Brasileira De Climatologia, 27, 426–442. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.74274

Silva, J.R.S., Taveira, M.K., Mesquita, A.A., Serrano, R.O.P., Moreira, J.G.V., 2021a. Caracterização temporal da precipitação pluviométrica na cidade de Cruzeiro do Sul, Acre, Brasil. Revista Uáquiri 3, 64-75. http://dx.doi.org/10.47418/uaquiri.vol3.n1.2021.4585

Silva, E.G.F.A., Polycarpo, J.S.M., Melo, R.F., Mousinho, F.H.G., Oliveira Filho, J.E., Correa, M.M., 2019. Determinação de precipitação provável mensal para o município de Goiana-PE. Revista GEAMA 5, 41-46.

Souza A.C., Candido, L.A., Andreoli, R.V., 2017. Variabilidade Interanual da Precipitação e Fluxo de Umidade Sobre a Amazônia Usando o QTCM. Revista Brasileira de Meteorologia 33, 41-56. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786331015

Souza, A.L.N.C., Oliveira, A.P., Pinto, P.D., Mello, A.H., Araújo, J.A., 2020a. Análise do Índice de Anomalia de Chuvas do município de Tucuruí-PA. Enciclopédia Biosfera 17, 60-71. http://dx.doi.org/10.18677/EnciBio_2020B5

Souza, A.M., 2015. Variabilidade Espaço-Temporal da Precipitação na Amazônia Durante Eventos ENOS. Revista Brasileira de Geografia Física 8, 13 –24. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v8.1.p013-024

Souza, A.P., Mota, L.L., Zamadei, T., Martin, C.C., Almeida, F.T., Paulino, J., 2013. Classificação climática e balanço hídrico climatológico no estado de Mato Grosso. Nativa 1 34-43. http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v1i1.1334

Souza, E.B., Kayano, M.T., Tota, J., Pezzi, L., Fisch, G., Nobre, C., 2000. On the influences of the El Niño, La Niña and Atlantic dipole pattern on the Amazonian rainfall during 1960-1998. Acta Amazonica 30, 305-318. https://doi.org/10.1590/1809-43922000302318

Souza, V.A.S., Moreira, D.M., Rotunno Filho, O.C., Rudke, A.P., 2020b. Extreme rainfall events in Amazonia: The Madeira river basin. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 18, 100316. http://dx.doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100316

Sun, Z., Guo, S.S., Fässler, R., 2016. Integrin-mediated mechanotransduction. Journal of Cell Biology 215, 445-456. http://dx.doi.org/10.1083/jcb.201609037

Tenório, L.X.S., Lima, L.A., Silva, M.L., Fernandes, T.L., Ghesti, G.F., 2017. Mapeamento do desenvolvimento de tecnologias dentro do contexto de inundações urbanas. Cadernos de Prospecção 10, 89–95 http://dx.doi.org/10.9771/cp.v10i4.23024

Wanderson, L.S., Antonio Carlos, O.J., Iracema, F. A.C., Felipe, T., 2021. An overview of precipitation climatology in Brazil: space-time variability of frequency and intensity associated with atmospheric systems, Hydrological Sciences Journal 66:2, 289-308, http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2020.1863969

Wang, Y., Xu, Y., Tabari, H., Wang, J., Wang, Q., Song, S., Hu, Z., 2020. Innovative trend analysis of annual and seasonal rainfall in the Yangtze River Delta, eastern China. Atmospheric Research 231, 1-14. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104673

Wagesho, N., Goel, N. K., Jain, M. K., 2012. Investigation of non-stationarity in hydro-climatic variables at Rift Valley lakes basin of Ethiopia. Journal of Hydrology 444–445, 113–133. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.04.011

Xu, M., Kang, S., Wu, H., Yuan, X., 2018. Detection of spatio-temporal variability of air temperature and precipitation based on long-term meteorological station observations over Tianshan Mountains, Central Asia. Journal of Hydrology 203, 141–163. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.12.007

Yang, P., Xia, J., Zhang, Y., Hong, S., 2017. Temporal and spatial variations of precipitation in Northwest China during 1960–2013. Atmospheric Research 183, 283–295. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2016.09.014

Zolina, O., Simmer, C., Gulev, S.K., Kollet, S., 2010. Changing structure of European precipitation: Longer wet periods leading to more abundant rainfalls. Geophysical Research Letters 37, 6. http://dx.doi.org/10.1029/2010GL042468

Downloads

Publicado

2023-04-03

Como Citar

Lima, A. F. B. de, Ferreira, J. B., Moreira, J. G. do V., Nascimento, L. de O., Santos, D. M. dos, Santos, V. B. dos, & Araujo, D. R. de. (2023). Distribuição espaço-temporal das anomalias de precipitação pluviométrica no Acre. Revista Brasileira De Geografia Física, 16(2), 741–754. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.2.p741-754

Edição

Seção

Climatologia e Meteorologia

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)