Beneficios ambientales que brinda la agricultura de precisión en la cosecha mecanizada de caña de azúcar
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p2008-2022Palabras clave:
segador, UAV, cartografía, geotecnologíasResumen
Con el objetivo de mejorar la calidad del aire y mitigar los impactos ambientales, ha ganado importancia la sustitución de la quema de paja de caña de azúcar por la cosecha mecanizada. La adopción de recolectores también es una alternativa a la escasez de mano de obra, proporcionando beneficios económicos y ambientales. Sin embargo, el uso de maquinaria en la agricultura puede causar problemas como compactación del suelo, daños a los retoños y pérdida de materia prima. Para abordar estos desafíos, la Agricultura de Precisión (AP) surge como una solución. Mediante la dirección automática mediante piloto automático, es posible implementar un tráfico controlado de máquinas, minimizar los daños a la plantación y optimizar la operación de cosecha. Por lo tanto, esta investigación buscó evaluar las pérdidas de materia prima en la cosecha mecanizada de caña de azúcar mediante cosechadoras autopropulsadas, comparando el uso de tecnologías georeferenciadas y piloto automático en dos años diferentes. Realizado en la planta de Agrovale, ubicada en Juazeiro-Bahía, el estudio utilizó un dron para mapear el área de siembra comercial de caña de azúcar y generar trayectorias precisas para las cosechadoras. Los resultados revelaron una reducción significativa del 47,61% en las pérdidas de materia prima en 2020, en comparación con 2019 cuando no hubo mapeo. Esto resalta la importancia de las geotecnologías en la agricultura, ya que mejoran la eficiencia de las cosechadoras, aumentan los retornos financieros y contribuyen a los beneficios ambientales mediante el uso máximo de los recursos cosechados. Por lo tanto, la combinación de cosecha mecanizada, agricultura de precisión y geotecnologías demuestra un gran potencial para promover prácticas agrícolas más sostenibles y eficientes.
Descargas
Citas
ABNT. (2004). NBR 10004. Classificação dos Resíduos Sólidos. Rio de Janeiro.
Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, J. L. M.; Sparovek,G.; 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift6, 711-728. Disponível: http://dx.doi.org/10.1127/09 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
-2948/2013/0507. Acesso: 11 fev. 2022.
Alves, R. S.; Escarela, V. A. da C.; Santos, P. R. A.; Barboza, T. O. C.; Chioderoli, C. A. Controle estatístico de qualidade aplicado à quantificação das perdas na colheita mecanizada de cana-de-açúcar em função da rotação do extrator primário. Research, Society and Development, v. 11, n. 16, p. e562111638611–e562111638611, 17 dez. 2022. Disponível: http://dx.doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.38611
/rsd-v11i16.386111. Acesso: 24 set. 2023.
Aquino, G. S.; Santos, J. G. S.; Diniz, T. G.; Medina, C. De C.; Rosseto, R.; Moreira, A. Desenvolvimento de mudas pré-brotadas (MPB) de cana-de-açúcar sob diferentes quantidades de torta de filtro e modos de aplicação. Semina: Ciências Agrárias, v. 39, n. 5, p. 1899–1908, 20 ago. 2018. Disponível: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2018v39n
p1899. Acesso: 3 dez. 2022.
Barreto, M. J.; Junior, A. T. As transformações do trabalho na produção da cana-de-açúcar: a realidade entre o visível e o invisível. Geosul, v. 35, n. 76, p. 471–496, 27 out. 2020. Disponível: https://doi.org/10.5007/2177-523 DOI: https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p471
2020v35n76p471. Acesso: set. 2022.
Bassoi, L. H.; Inamasu, R. Y.; de Campos Bernardi, A. C.; Vaz, C. M. P.; Speranza, E. A.; Cruvinel, P. E. (2019). Agricultura de precisão e agricultura digital. In: TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, p. 17-36. Disponível: https://doi.org/10.2392 DOI: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2019i20p17-36
/1984 3585.2019i20p17-36. Acesso: 10 jul. 2022.
Batista, C. R.; Mendonça, I. D. N. Avaliação da mecanização sobre o mercado de trabalho na lavoura da cana-de-açúcar. Revista de Economia Regional, Urbana e do Trabalho, v. 8, n. 2, p. 50–86, 7 jun. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n DOI: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n2ID20380
Acesso: 5 jan. 2022.
Benedini, M. S.; Brod, F. P. R.; Perticarrari, J. G. (2009). Perdas e impurezas vegetais e minerais na colheita mecanizada. Boletim Técnico, Guariba 1, p. 1-7.
BRASIL. Portaria 323, de 29 de novembro de 1978. Brasília: [1978]. Disponível: https://
www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91656. Acesso: 01 out. 2023.
BRASIL. Portaria 158, de 03 de novembro de 1980. Brasília: [1980]. Disponível: https://
www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91653. Acesso: 01 out. 2023.
Cavalcante, W. S. da S., da Silva, N. F., Teixeira, M. B., Neto, G. Z., Filho, F. R. C., Cunha, F. N., & Corrêa, F. R. (2022). Tecnologias e inovações no uso de drones na agricultura / Technologies and innovations in the use of drones in agriculture. Brazilian Journal of Development, 8(1), 7108–7117. Disponível: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481. Acesso: 15 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481
Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Mercado interno Indicador Mensal do Açúcar. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br
/indicador/acucar-pernambuco-mercadointern o.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.
Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Indicador Mensal do Etanol Hidratado Combustível. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br
/indicador/etanol-mensal-pe.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.
Cervi, W. R.; Lamparelli, R. A. C.; Seabra, J. E. A.; Junginger, M.; Hilst, F. Bioelectricity potential from ecologically available sugarcane straw in Brazil: A spatially explicit assessment. Biomass and Bioenergy, Oxford,v. 122, p. 391-399, 2019. Disponível:https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001. Acesso: 11 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001
Colhedora de Cana CH670. Disponível em:
<https://www.deere.com.br/pt/colheitadeiras/c olhedora-de-cana/ch670/>. Acesso em 01 set. 2022. Companhia Nacional de Abastecimento.(2022). Acompanhamento da safra brasileira de cana, v. 8 - Safra 2021/22, n. 4 Quarto levantamento, Brasília, p. 1-60.
Da Silva, J. H. B.; do Nascimento, M. A.; da Silva, A. V.; Neto, F. P.; Araújo, J. R. E. S.; da Silva, J. M.; da Silva, A. J.; Mielezrski, F. (2021). Brotação inicial, teor de sólidos solúveis e índice de maturação da cana-de-açúcar submetida à adubação com torta de filtro enriquecida / Initial breasting, soluble solids content and sugar cane maturation index submitted to fertilization with enriched filter pie. Brazilian Journal of Development, 7(3), 32575–32592. Disponível: https://doi. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n3-805
org/10.34117/bjdv7n3-805. Acesso: 7 de out. 2022.
Díaz Perez, A. A.; Escobar Palacio, J. C.; Venturini, O. J.; Martínez Reyes, A. M.; Rúa Orozco, D. J.; Silva Lora, E. E.; Almazan Del Olmo, O. A. Thermodynamic and economic evaluation of reheat and regeneration alternatives in cogeneration systems of the Brazilian sugarcane and alcohol sector. Energy,Oxford, v.152, p. 247-262, 2018. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.energy. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.03.106
03.106. Acesso: 19 jul. 2023
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2022). Adubação - resíduos alternativos. Disponível: https://www.embra
pa.br/en/agencia-de-informacao-tecnologica/c
ultivos/cana/producao/correcao-e-adubacao/di
agnose-das-necessidades-nutricionais/recome
ndacao-de-correcao-e-adubacao/adubacao-res
iduos-alternativos#:~:text=Figura%207.-. Acesso: 28 set. 2023.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. (5ª ed). Brasília: Embrapa, p. 355.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2019). Uso de Veículo Aéreo não Tripulado (Vant) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro. 1 ed. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, p. 22.
Freeland, R.; Allred, B.; Eash, N.; Martinez, L.; Wishart, D. (2019). Agricultural drainage tile surveying using an unmanned aerial system with real-time kinematic positioning: A case study. Computers and electronics in agriculture 165, p. 104-946. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.10496. Acesso:14 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104946
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/. Acesso em 23 set. 2023.
Lançoni, A. A.; Martinelli Soares, W.; Da Costa Carrer, C.; Gonçalves Lima, C. Efeito da Aplicação de um Sistema de Automação Agrícola em Colheita Mecanizada de Cana-de-Açúcar como Ferramenta de Gestão e Controle de Custo Operacional. Ensaios e Ciência C Biológicas Agrárias e da Saúde, [S. l.], v. 24, n. 2, p. 146–152, 2020. Disponível: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n 2p146-152. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n2p146-152
López-Granados, F., Torres-Sánchez, J., Jiménez- Brenes, F. M.; Oneka, O.; Marín, D.; Loidi, M.; Santesteban, L. G. (2020). Monitoring vineyard canopy management operations using UAV-acquired photogrammetric point clouds. Remote Sensing, 12 (14), 2331. Disponível: https:// DOI: https://doi.org/10.3390/rs12142331
doi.org/10.3390/rs12142331. Acesso: 15 jul. 2022.
Maes, W. H.; Steppe, K. (2019). Perspectives for remote sensing with unmanned aerial vehicles in precision agriculture. Trends in plant science, 24(2), 152-164. Disponível: https://doi.org/10.1016/ j.tplants.2018.11.007. Acesso: 3 jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tplants.2018.11.007
Marafon, A. C.; Salomon, K. R.; Amorim, E. L. C.; Peiter, F. S. (2020). Use of sugarcane vinasse to biogas, bioenergy, and biofertilizer production. In Sugarcane biorefinery, technology and perspectives (pp. 179-194). Academic Press. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814236-3.00010-X
1016/B978-0-12-814236-3.00010-X. Acesso: 18 nov. 2022.
Martins, A. L.; Wanke, P.; Chen, Z.; Zhang, N. (2018). Ethanol production in Brazil: An assessment of main drivers with MCMC generalized linear mixed models. Resources, Conservation and Recycling, 132, 16-27. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.resconr DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.01.016
ec.2018.01.01 6. Acesso: 16 fev. 2022.
Mazzi, J. V. C.; Santos, J. A. Dos; Montebello, A. E. S. Agricultura de precisão no Setor Sucroalcooleiro do estado de São Paulo: análise produtiva, econômica e ambiental. Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review), v. 14, n. 5, p. 8556–8571, 30 maio 2023. Disponível: http://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227. Acesso jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227
Meert, L.; Aragão, G. N.; Genú, A. M.; Muller, M. M. L.; Espínola, J. De S.; Krenski, A.; Figueiredo, A. S. T. Perdas quantitativas e qualitativas de cana-de-açúcar em função de métodos de colheita e cultivares. Research, Society and Development, v. 9, n. 11, p. e61991110204, 28 nov. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204. Acesso: 11 fev. 2022 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204
Mialichi Júnior, A. J.; Alves, A. B.; Bazela, C.; Faria, F. A. Torta de filtro e micronutrientes no plantio de cana-de-açúcar. Ciência & Tecnologia, v. 12, n. 1, p. 110–124, 4 abr. 2021. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.52138/citec.v12i1.167
52138/citec.v12i1.167. Acesso: 7 jul. 2023
Moreira, T. B. R.; Ferrari, J. L.; Rangel, O. J. P.; Dos Santos, A. Rosa. Obtenção do índice de vegetação de um mosaico utilizando o Agisoft Metashape: Passo a passo. 1 set. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.36524/9788
Acesso: 29 jul. 2023.
Neto, D. E. S. (2008). Variedades de cana–de– açúcar no Estado de Pernambuco contribuição do melhoramento Clássico da Ridesa–UFRPE. Anais da Academia Pernambucana de Ciência Agronômica, 5, 125-146. Disponível: https://www.journals.ufrpe.br/
index.php/apca/article/view/196. Acesso: 14 nov. 2022.
Nicchio, B.; Santos, G. A.; Lino, A. C. M.; Ramos, L. A.; Pereira, H. S.; Korndörfer, G. H. Efeito da adubação foliar em soqueira de cana-de-açúcar. Acta Iguazu, v. 9, n. 2, p. 10–24, 24 jul. 2020. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.48075/actaiguaz.v9i2.23042
48075/actaiguaz.v9i2.2304. Acesso em: 11 nov. 2022.
Noetzold, R.; Alves, De C. M.; Júnior, M. M. G.; Goussain, R. C. S. (2019). Variabilidade espacial da eficiência do uso de potássio e fósforo na cultura da soja. Engenharia na Agricultura, 27(6). Disponível: https://doi.org DOI: https://doi.org/10.13083/reveng.v27i6.931
/10.13083/reveng.v27i6.931. Acesso: 19 jan. 2022.
Oliveira, A. P. M.; Fuganholi, N. S.; de Souza Cunha, P. H.; Barelli, V. A.; Bunel, M. P. M.; Novazzi, L. F. (2018). Análise técnica e econômica de fontes de energia renováveis. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 4(1), 0163-0169. Disponível: https: DOI: https://doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163-0169
//doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163- 0169. Acesso: 12 fev. 2022.
Ouattara, I.; Hyyti, H.; Visala, A. (2020). Drone based Mapping and Identification of Young Spruce Stand for Semiautonomous Cleaning. IFAC-PapersOnLine, 53(2), 15777- 15783. Disponível: https://doi.org/10.1016/ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.205
j.ifacol.2020.12.205. Acesso: 11 fev. 2022.
Pelloso, M. F.; Lima, A. A.; Pelloso, B. F.; Silva, A. P. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em resposta a diferentes velocidades da colhedora e de rotação do extrator primário. Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215, v. 15, n. 2, p. 114–120, 24 abr. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290. Acesso: 14 jul. 2023. DOI: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290
Pelosi, E. M.; Shikida, P. F. A. A Dinâmica do Mercado de Trabalho Formal do Setor Sucroalcooleiro Paranaense de 2000-2017: Evolução dos Empregos e Perfil dos Trabalhadores. Desenvolvimento em Questão, v. 18, n. 53, p. 386–407, 6 nov. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407
RCore Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: . Acesso em: 07 de Fev. 2022.
Rallo, P.; De Castro, A. I.; López-Granados, F.; Morales-Sillero, A.; Torres-Sánchez, J.; Jiménez, M. R.; Jiménez-Brenes, F. M.; Casanova, L.; Suárez, M. P. (2020). Exploring UAV-imagery to support genotype selection in olive breeding programs. Scientia Horticulturae, 273, 109615. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615. Acesso: 12 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615
Reips, L.; Gubert, L. C. Drones como ferramenta de apoio para agricultores do Rio Grande do Sul. Revista UFG, v. 19, 22 ago. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5216/ DOI: https://doi.org/10.5216/revufg.v19.58528
revufg.v19.58528. Acesso: 19 set. 2023.
Reis, G. N.; Voltarelli, M. A.; Da Silva, R. P.; de Toledo, A.; Lopes, A. (2015). Qualidade do corte basal na colheita mecanizada de cana-de- açúcar em dois tipos de manejo do solo. Comunicata Scientiae, 6(2), 143-153. Disponível: https://doi.org/10.1429
/cs.v6i2.784. Acesso: 14 set. 2022.
Rodrigues, J. Dos S.; Silva, P. C.; Rodolfo, A.; Gomes, L. F. Produtividade da cana–de-açúcar com aplicação de água residuária da indústria sucroenergética. Research, Society and Development, v. 9, n. 5, p. e162953167, 2 abr. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167. Acesso: 2 ju. 2022. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167
Santiago e Cintra. Sobre o Trimble R8s. Disponível: https://santiagoecintra.com
.br/produtos/receptor-trimble-r8s-tk/#:~:text
=O%20Trimble%20R8s%20inclui%20dois,compacta%C3%A7%C3%A3o%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20sem%20precedentes. Acesso: 20 nov. 2021.
Santos, J. R.; Miranda, A. T. de O. , Cardoso, D. D., Santos, B. T., Amaro, H. T. R., Porto, E. M. V. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em função da velocidade de trabalho da colhedora. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, v. 24, n. 2, 2019. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.12661/pap.2019.009
12661/pap.2019.009. Acesso: 20 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21608/eijssa.2019.72903
Santos, P. S. B.; Ramos, R. A. V. Increased energy cogeneration in the sugar-energy sector with the use of sugarcane straw, electrification of drives, and high-drainage rollers in the extraction.Engenharia Agrícola,Jaboticabal,v. 40, n. 2, p. 249-257, 2020. Disponível: https://doi.org/10.1590/ DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v40n2p249-257/2020
-4430-Eng.Agric.v40n2p249-257/2020. Acesso: 7 jun. 2023.
Senar. Serviço Nacional de Aprendizagem Rural. (2018) Agricultura de precisão: operação de drones. Brasília. p. 7. Disponível em: https://www.cnabrasil.org.
br/assets/arquivos/249-DRONES.pdf. Acesso em 20 de out. 2021
Silva, G. S. P. L.; da Silva, F. C.; Alves, B. J. R.; Tomaz, E.; Berton, R. S.; Marchiori, L. F. S.; Da Silveira, F. G. (2019). Efeitos da aplicação de vinhaça" in natura" ou concentrada associado ao N-fertilizante em soqueira de cana-de-açúcar e no ambiente. Disponível em: https://doi.org/10.14295/ DOI: https://doi.org/10.14295/holos.v19i1.12212
holos.v19i1.12212. Acesso em: 27 de set. 2022.
Silva, L. S.; Zanoni, V. A. G.; Pazos, V. C.; dos Santos, L. M. A.; Jucá, T. R. P. Fotogrametria com imagens adquiridas com drones: do plano de voo ao modelo 3D. Brasília, DF: LaSUS FAU: Editora Universidade de Brasília, 2022. 78 p. Disponível: https://doi.org/10.29327/ DOI: https://doi.org/10.29327/563260
Acesso: 21 jul. 2023.
Souto, T.; Coelho, A.; Holanda, R.; Moraes, A.; Paz, Y.; Da Silva, R. Viabilidade da bioeletricidade a partir da cana-de-açúcar. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, Maringá,v. 11, n. 2, p. 409-429, 2018. Disponível: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429. Acesso: 23 set. 2022. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429
Torres-Sánchez, J.; de Castro, A. I.; Pena, J. M.; Jiménez-Brenes, F. M.; Arquero, O.; Lovera, M.,; López-Granados, F. (2018). Mapping the 3D structure John Deere of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems engineering, 176, 172-184. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Acesso: 11 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018
Vaccaro, G. L. R.; Longhi, A.; Moutinho, M. H. C.; Scavarda, A.; Lopes, C. M.; dos Reis, A. N.; Nunes, F.; Azevedo, D. (2018). Interrelationship
among actors in ethanol production chain as a competitive and sustainable factor: The case of associative production and family-farming in southern Brazil. Journal of Cleaner Production, 196, 12391255. Disponível: https://doi.org/10.101
/j.jclepro.2018.06.036. Acesso: 13 ago. 2022 DOI: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2018/06/036
Vasconcellos, T. C. D.; Marins, F. A. S.; Muniz Junior, J. (2008). Implantação do método activity based costing na logística interna de uma empresa química. Gestão & Produção, 15, 323-335. Disponível: https://doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-530X2008000200009
/S0104530X2008000200009. Acesso: 11 jan. 2023.
Wilkie, A. C.; Riedesel, K. J.; Owens, J. M. Stillage characterization and anaerobic treatment of ethanol stillage from conventional and cellulosic feedstocks. Biomass and Bioenergy, v. 19, n. 2, p. 63–102, ago. 2000. Disponível: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)000 DOI: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)00017-9
-9. Acesso:19 jul. 2022.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Luan de Jesus Rosa, Claudemiro de Lima Júnior, Márcia Rejane Oliveira Barros Carvalho Macedo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Material protegido por derechos de autor y plagio. En caso de material protegido por derechos de autor reproducido en el manuscrito, la atribución completa debe ser informada en el texto; un documento de respaldo de la autorización debe enviarse al Consejo Editorial como documento complementario. Es responsabilidad de los autores, no de la revista o de los editores y revisores, informar en el artículo la autoría de los textos, datos, figuras, imágenes y / o mapas publicados anteriormente en otros lugares. Si existe alguna sospecha sobre la originalidad del material, el Comité Editorial puede verificar el manuscrito en busca de plagio. En los casos en que se confirme el plagio, el manuscrito será devuelto sin más revisión y sin la posibilidad de volver a enviarlo. El autoplagio (es decir, el uso de frases idénticas de documentos previamente publicados por el mismo autor) tampoco es aceptable.






