Variabilidade espacial e temporal das precipitações na Bacia Hidrográfica do Rio Tietê 1988 a 2017
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.5.p3974-3991Palavras-chave:
Krigagem, El Niño - Oscilação Sul (ENOS), Gestão Hídrica, Segurança Hídrica, Escassez HídricaResumo
A variabilidade espacial e temporal das chuvas pode gerar desequilíbrios hídricos, o que pode causar impactos de caráter social e econômico. Por conta disto, o estudo da variabilidade das precipitações é de extrema importância para diversas áreas do conhecimento, principalmente em grandes bacias hidrográficas, como a do rio Tietê. Um dos fatores que podem influenciar a variabilidade espacial e temporal das precipitações é a ocorrência de eventos El Niño – Oscilação Sul (ENOS), que alteram a temperatura do Oceano Pacífico. O presente trabalho tem como objetivo estudar a variabilidade espaço-temporal das chuvas na bacia hidrográfica do rio Tietê entre os anos de 1988 e 2017 e avaliar estas variações com os eventos ENOS no período. A partir dos bancos de bancos de dados hidrológicos públicos, foram obtidos 560 postos pluviométricos dentro da área de interesse, os quais passaram por análise estatística descritiva e geoestatística. Posteriormente, foram gerados mapas a partir da técnica de krigagem. Os resultados obtidos possibilitaram identificar que a bacia em questão tem maiores precipitações na parcela sudeste (próximo do litoral) e menores precipitações a oeste, além do fato das sub-bacias não apresentarem necessariamente comportamento hidrológico análogo. A variabilidade temporal das chuvas ao longo da bacia foi analisada, sendo observados maiores volumes pluviométricos nos anos de 1991, 1995, 2009 e 2015, e os menores nos anos de 1994, 2002, 2003 e 2014. Em relação a influência dos eventos ENOS nas chuvas da bacia, os dados não permitiram observar uma influência direta sobre a região como um todo ou nas sub-bacias.
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Referências
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico – ANA. (2015a). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil: regiões hidrográficas brasileiras. Brasília, ANA. https://www.snirh.gov.br/portal/centrais-de-conteudos/conjuntura-dos-recursos-hidricos.
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico – ANA. (2015b). Catálogo de Metadados da ANA: Base Hidrográfica Ottocodificada da Bacia do Rio Tietê. https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/api/records/29c5995f-5bbd-4698-b301-694a3c1ca748.
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico – ANA. (2022). Hidroweb. v. 3.2.7, Sistema de informações hidrológicas. https://www.snirh.gov.br/hidroweb/apresentacao.
Alvares, C.A., Stape, J.L., Sentelhas, P.C., Gonçalves, J.L.M., Sparovek, G. (2013). Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, 711-728. http://143.107.18.37/material/mftandra2/ACA0225/Alvares_etal_Koppen_climate_classBrazil_MeteoZei_2014.pdf.
Amaral, I.R., Gripp, A.H., Versiani, B.R. (2007). Análise espacial de eventos máximos de precipitação pelo método geoestatístico: estudo para bacias do alto rio São Francisco e alto rio Doce. In: XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, São Paulo. https://www.abrhidro.org.br/SGCv3/publicacao.php?PUB=3&ID=19&SUMARIO=4458&ST=analise_espacial_de_eventos_maximos_de_precipitacao_pelo_metodo_geoestatistico_estudo_para_bacias_do_alto_rio_sao_francisco_e_alto_rio_doce.
Borges, A., Fujita, R.H., Binda, A.L. (2021). As chuvas do baixo rio Iguaçu (Sudoeste do Paraná) no período de 1976 a 2016. GEOSUL – Revista do Departamento de Geociências, v. 36, n. 78, 64-85. https://doi.org/10.5007/2177-5230.2021.e71496.
BRASIL. Diretoria de Hidrografia e Navegação. (2016). Roteiro hidrovia Tietê-Paraná, 2ª edição, Niterói, Rio de Janeiro. 146 p. https://www.marinha.mil.br/chm/sites/www.marinha.mil.br.chm/files/u1974/rot-tiete-par.pdf.
Carmello, V.; Neto, J.L.S. (2015). Variabilidades das chuvas na vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema – 1999-200 a 2009-2010. Raega – O Espaço Geográfico em Análise, v. 33, 225-247. https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/34729.
Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos – CPTEC. (2022) Condições Atuais do ENOS: La Niña. http://enos.cptec.inpe.br.
Cressie, N.A.C. (1991). Statistics for spatial data. New York, John Wiley & Sons, 920 p.
Departamento de Águas e Energia Elétrica - DAEE. (2022). Banco de dados hidrológico. http://www.hidrologia.daee.sp.gov.br.
Environmental Systems Research Institute – ESRI. (2013). ArcGIS for Desktop – ArcMap, version 10.3. https://www.esri.com/pt-br/arcgis/products/index.
Evangelista, H., Godiva, D.; Sifeddine, A., Leão, Z.M.A.N., Rigozo, N.R., Segal, B., Ambrizzi, T., Kampel, M., Kikuchi, R.K.P., Le Cornec, F. (2007). Evidences linking ENSO and coral growth in the Southwestern-South Atlantic. Climate Dynamics, v. 29, 869-880. 10.1007/s00382-007-0271-8.
Ferreira, P. dos S., De Souza, W.M., Da Silva, J.F., Gomes, V.P. (2018). Variabilidade Espaço-Temporal das Tendências de Precipitação na Mesorregião Sul Cearense e sua Relação com as Anomalias de TSM. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 1, 141-152. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786331006.
Furtunato, O., Cidreira, M., Neto, G.G., Araujo, G.R., Bertazo, V. (2017) Análise da variabilidade espacial da precipitação na bacia do rio Grande: Estudo para o período de outubro de 2016 a março de 2017. In: Anais XXII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis. https://anais.abrhidro.org.br/job.php?Job=2532.
Furtunato, O., Neto, G.G., Cidreira, M., Paiva, R.F., Campos, J.M. (2019). Variabilidade espacial da precipitação na bacia do rio Grande: Estudo para o período de outubro de 2018 a fevereiro de 2019. In: Anais XXIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Foz do Iguaçu. https://anais.abrhidro.org.br/job.php?Job=6071&Name=variabilidade_espacial_da_precipitacao_na_bacia_do_rio_grande_estudo_para_o_periodo_de_outubro_de_2018_a_fevereiro_de_2019.
Gupta, A., Kamble, T., Machiwal, D. (2017). Comparison of ordinary and Bayesian kriging techniques in depicting rainfall variability in arid and semi-arid regions of north-west India. Environmental Earth Sciences, v. 76, 512. https://doi.org/10.1007/s12665-017-6814-3.
Helmi, A M., Elgamal, M., Farouk, M.I., Abdelhamed, M.S., Essawy, B.T. (2023). Evaluation of Geospatial Interpolation Techniques for Enhancing Spatiotemporal Rainfall Distribution and Filling Data Gaps in Asir Region, Saudi Arabia. Sustainability, v. 15, n. 8, 14028. https://doi.org/10.3390/su151814028.
Ingram, J.C., Dawson, T.P. (2005). Climate change impacts and vegetation response on the island of Madagascar. Philosophical Transactions of the Royal Society, 363, 55-59. 10.1098/rsta.2004.1476.
Instituto Brasileiro de geografia e Estatística – IBGE. (2022). Produto Interno Bruto – PIB. https://www.ibge.gov.br/explica/pib.php.
Jaman, N.I., & Adhikary, S.K. (2020). A positive kriging approach for missing rainfall estimation. In: 5th International Conference on Civil Engineering for Sustainable Development (ICCESD 2020), Khulna, Bangladesh. http://www.iccesd.com/proc_2020/Papers/WRE-4908.pdf.
Lemes, M.C.R. (2019). Caracterização climática das adjacências do rio Tietê-SP [Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá]. Repositório da UNIFEI. https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2102.
Lima, C.G. da R., Lollo, J.A., Bacani, V.M., Costa, N.R. (2020). Variabilidade espaçotemporal das águas subterrâneas do aquífero Bauru impróprias para o consumo humano: concentrações de Bário, Crômio Total e Vanádio. Pesquisas em Geociências, v. 47, n. 2, e096380. https://doi.org/10.22456/1807-9806.108582.
Lucas, M.P., Longman, R.J., Giambelluca, T.W., Frazier, A.G., Mclena, J., Cleveland, S.B., Huang, Y.-F.; Lee, J. (2022). Optimizing automated kriging to improve spatial interpolation of Monthly rainfall over complex terrain. Journal of Hydrometeorology, v. 23, 561-572. https://doi.org/10.1175/JHM-D-21-0171.1.
Lundgren, W.J.C., Silva, J. A. A., Ferreira, R.L.C. (2017). A precisão da estimativa do erro da krigagem pela validação cruzada. Floresta e Ambiente, v. 24, 1-12. https://doi.org/10.1590/2179-8087.124114.
Maia, G.S. (2022). Análise da precipitação na bacia do rio Tietê com dados de postos pluviométricos e sensoriamento remoto. [Monografia (Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa]. Repositório Institucional da Universidade Federal da Paraíba. https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/25496.
Marcuzzo, F.F.N. (2020). Bacia hidrográfica do rio Tietê: precipitação pluviométrica especializada. Geographia Meridionalis, v. 5, n. 3, 243-266. https://doi.org/10.15210/gm.v5i3.16926.
Marengo, J.A., Nobre, C.A., Seluchi, M.E., Cuartas, A., Alves, L.M., Mendiondo, E.M., Obregón, G., Sampaio, G. (2015). A seca e a crise hídrica de 2014-2015 em São Paulo. Revista USP, n. 106, 31-44. 10.11606/issn.2316-9036.v0i106p31-44.
Marengo, J.A., Cunha, A.P., Cuartas, L.A., Leal, K.R.D., Broedel, E., Seluchi, M.E., Michelin, C.M., Baião, C.F. da P., Ângulo, E.C., Almeida, E.K., Kazmierczak, M.L., Mateus, N.P.A., Silva, R.C., Bender, F. (2021). Extreme Drought in the Brazilian Pantanal in 2019-2020: Characterization, Causes, and Impacts. Frontiers in Water, 3:639204. https://doi.org/10.3389/frwa.2021.639204.
Núcleo de Assuntos Estratégicos da Presidência da República – NAE. (2005). Mudança do clima, v.1. Brasília. https://livroaberto.ibict.br/handle/1/574.
Null, J. (2022). El Niño and La Niña years and intensities. Golden Gate Weather Services. https://ggweather.com/enso/oni.htm.
Operador Nacional do Sistema Elétrico – ONS. (2023). Resultados da Operação: Dados gerais. https://www.ons.org.br/paginas/resultados-da-operacao/historico-da-operacao/dados-gerais.
Rafee, S.A.A., Uvo, C.B., Martins, J.A., Domingues, L.M., Rudke, A.P., Fujita, T., Freitas, E.D. (2019). Large-Scale Hydrological Modelling of the Upper Paraná River Basin. Water, v. 11(5), 882, 1-20. https://doi.org/10.3390/w11050882.
Robertson, G.P. (2004). GS+: geoestatistics for environmental sciences. 7.ed. Michigan: Gamma Design Software, 159 p.
SÃO PAULO (Estado). Departamento Hidroviário. (2023). Sistema Hidroviário Paulista. http://www.dh.sp.gov.br/sistema-hidroviario-paulista/.
Silva, L.R.T. (2019) Análise da continuidade espacial do comportamento da precipitação em área que engloba as mesorregiões do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba - Minas Gerais e Sul goiano – Goiás [Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-Graduação em Geografia]. Repositório da Universidade Federal de Uberlândia. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24493
Sistema Integrado de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Estado de São Paulo - SIGRH. (2023). Relatório de Situação dos Recursos Hídricos de São Paulo: Ano-base 2021. https://sigrh.sp.gov.br/relatoriosituacaodosrecursoshidricos.
Sousa, A.M.L., Da Rocha, E.J.P., Vitorino, M.I., De Souza, P.J.O.P., Botelho, M.N. (2015). Variabilidade Espaço-Temporal da Precipitação na Amazônia Durante Eventos Enos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 1, 13-24. 10.13140/RG.2.1.4123.2401.
Sousa, L.B., Montenegro, A.A.A., Silva, M.V., Almeida, T.A.B., Carvalho, A.A., Silva, T.G.F., Lima, J.L.M.P. (2023). Spattiotemporal analysis of rainfall and droughts in a semiarid basin of Brazil: Land use and land cover dynamics. Remote Sensing, 15, 2550. https://doi.org/10.3390/rs15102550.
Teixeira, A.H.C., Leivas, J.F., Bayma-Silva, G. (2017). Índices de seca para o estado de São Paulo através do uso conjunto de imagens MODIS e estações climáticas. In: Anais 2017 do Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis-SC. https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170476/1/4906.pdf.
Terassi, P.M. de B., De Olliveir-Júnior, J.F., De Gois, G., Galvani, E. (2018). Variabilidade do Índice de Precipitação Padronizada na Região Norte do Estado do Paraná Associada aos Eventos de El Niño-Oscilação Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 1, 11-25. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786331002.
Tsonis, A.A., Hunt, A.G., Elsner, J.B. (2003). On the relation between ENSO and global climate change. Metereology and Atmospheric Physics, 84, 229,242. https://doi.org/10.1007/s00703-003-0001-7.
Yamamoto, J.K., Landim, P.M.B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo: Oficina de Textos, 215 p.
Zimback, C.R.L. (2001). Análise espacial de atributos químicos de solos para fins de mapeamento da fertilidade solo [Tese (Livre-Docência) – Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu].
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