Investigando os Efeitos dos Fatores Antrópicos e Climáticos na Variação do Nível d’água do Aquífero Boa Vista na Bacia do rio Cauamé, Roraima, no Período de 1985 a 2022.
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.05.p3907-3927Palavras-chave:
agricultura irrigada, ENOS, Disponibilidade Hídrica, Águas subterrâneasResumo
A demanda mundial por água aumentou consideravelmente nas últimas décadas devido ao crescimento populacional, ações antrópicas, poluição das águas superficiais e consumo insustentável das águas subterrâneas. Deste modo, o grande desafio para a gestão pública é proporcionar para as futuras gerações água em quantidade, considerando os efeitos antrópicos e as mudanças climáticas. A bacia hidrográfica do rio Cauamé, em Roraima, é uma área de elevado crescimento populacional e de atividades agroindustriais que demandam um volume significativo de recursos hídricos. Assim, dada a sua importância social, econômica e ambiental, buscou-se identificar quais os parâmetros (climáticos e hidrogeológicos), que podem influenciar na oscilação do nível d’água subterrânea e seus impactos gerados pelo uso e ocupação do solo, a partir da análise da sua variação espaço-temporal em dois poços monitorados. A metodologia aplicada envolveu uso de imagens de satélites adquiridas da plataforma MapBiomas no período de 1985 a 2022. Os dados para a análise estatística da variação do nível d’água são de dois poços tubulares da plataforma SIAGAS (SGB/CPRM), do período de 2011 a 2022 e os dados da precipitação, da plataforma INMET no período de 2011 a 2023. Para a geração dos gráficos de regressão linear e precipitação usou-se os softwares R e o Excel. Os resultados mostraram que as ações antrópicas causaram a redução da cobertura vegetal a partir de 2000, e a introdução da agricultura mecanizada no plantio da soja e os eventos ENOS geram incertezas na sazonalidade impactando o nível de água.
Downloads
Referências
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. (2024). Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil: informe anual/Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. - Brasília: ANA, 2024. 118 p. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/portal/centrais-de-conteudos/conjuntura-dos-recursos-hidricos/conjunturainforme2023.pdf Acesso: 27 jan. 2025.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. (2022). ODS 6 no Brasil: visão da ANA sobre os indicadores / Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. – 2. ed. - Brasília: ANA, 2022. 112p. ISBN: 978-65-88101-25-4. Disponível em: https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/api/records/c93c5670-f4a7-4de6-85cf-c295c3a15204. Acesso: 15 dez. 2024.
Araújo, F. W., Monteiro Neto, J. L. L., Sander, C., Albuquerque, A. A. de., Viana, T. V. de. A., & Valero, M. A. M. (2024). Atualização da Classificação Climática de Boa Vista, Roraima, Brasil. Nativa, Sinop, v.12, n.2, p.236-240 (2024). Pesquisas Agrárias e Ambientais. DOI: https://doi.org/10.31413/nat.v12i2.16202 .
Barbosa de Souza, K., Rosa dos Santos, A., Macedo Pezzopane, JE, Machado Dias, H., Ferrari, JL, Machado de Oliveira Peluzio, T., Toledo, JV, Freire Carvalho, R. d. C., Rizzo Moreira, T., França Araújo, E., Gomes da Silva, R., Pósse Senhorelo, A., Azevedo Costa, G., Duarte Nader Mardeni, V., Horn Kunz, S., & Cordeiro dos Santos, E. (2023). Modeling Dynamics in Land Use and Land Cover and Its Future Projection for the Amazon Biome. Florestas, 14 (7), 1281. DOI: https://doi.org/10.3390/f14071281.
Barbosa, R. I, & Campos, C. (2011). Detection and geographical distribution of clearing areas in the savannas (lavrado) of Roraima using the Google Earth web tool. Journal of Geography and Regional Planning. Vol. 4, p. 122-136 (2011). Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/228098136. Acesso: 01 jan. 2024.
Barcelos, A. S., Gomes, P. S., Ramalho, F. L., Cabral, J. B. P., & Rocha, H. M. (2022). Mapeamento do uso e ocupação das terras da bacia do reservatório da usina hidrelétrica de Espora-GO. Revista Brasileira de Geografia Física v.15, n.02 (2022) 682-693. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf. Acesso: 21 ago. 2023.
Barni, P. E., Barbosa, R. I., Xaud, H. A. M., Xaud, M. R., & Fearnside, P. M. (2020). Precipitation in northern Amazonia: Spatial distribution in Brazil’s state of Roraima. Sociedade & Natureza, v. 32, p. 439-456, 2020. https://doi.org/10.14393/SN-v32-2020-52769. Acesso em: 12 set. 2024
Brehene, P., & Burchett, W. (2017). Visualization of regression models using visited. The R Journal, 9: 56-71.
Buenafuente, S. M. F., Galdino, L. K. A., & Barbosa, R. (2023). Lavrado de Roraima: caracterização ecogeográfica e potencialidades socioeconômicas para os povos indígenas. ACTA Geográfica, Boa Vista, v. 17, n. 44, mai./ago. 2023. Pág. 78-97. DOI: 10.18227/2177-4307.acta.v17i44.7838.
Carvalho, T. M., Maia, R., & Morais, R. (2022). Análise das Métricas dos Sistemas Lacustres não Fluviais do Lavrado, Região Nordeste do Estado de Roraima. Revista Brasileira de Geomorfologia. Vol. 23, p. 1569-1582 (2022). Disponível: em: http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v23i3.1983. Acesso: 25 jul. 2023.
Carvalho, T. M., Carvalho, C. M., & Morais, R. P. (2016). Fisiografia da paisagem e aspectos biogeomorfológico do lavrado, Roraima, Brasil. Revista Brasileira De Geomorfologia, Vol.17, n.1, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.20502/rbg.v17i1.669 Acesso: 10 mai. 2024.
Charnet, R., Freire, C. D. L., Charnet, E. M., & Bonvino, H. (1999). Análise de modelos de regressão linear com aplicações. Campinas: Unicamp.
Correia de Oliveira, F., Sobucki, L., Venâncio Thomaz, D., Hister Giovanella, T., & Sandro da Rocha, A. (2025). Modelagem probabilística da precipitação pluvial em diferentes escalas temporais para Santa Helena, Paraná. Revista Brasileira De Geografia Física, 18(2), 1527–1542. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.2.p1527-1542. Acesso: 22 fev. 2025.
Dias, D. A. F., & Gonçalves, J. A. C. (2025). Avaliação temporal do uso e ocupação do solo e da disponibilidade hídrica do médio curso rio Piracicaba entre 2011 e 2020. Revista Brasileira De Geografia Física, 18(1), 109–131. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.1.p109-131. Acesso em: 26 fev. 2025.
Eloy, L., Senra, E. B., Silva, A. L. de, & Campos, C. (2023). A aceleração recente da produção de soja na Amazônia: uma história do desmonte ambiental “em prática” no estado de Roraima. Nuevo Mundo, (2023). Disponível em: https://doi.org/10.4000/nuevomundo.93688 Acesso: 24 mai. 2024.
Falcão, M. T., & Souza, R. O. (2022). Aspectos da ocupação no entorno da Bacia do Igarapé Grande – Boa Vista/RR, Brasil. Ambiente: Gestão e Desenvolvimento, Vol. 15 nº 3. Set/Dez (2022). Disponível em: https://doi.org/10.24979/ambiente.v15i3.1131. Acesso: 08 jan. 2024.
Franca, R. M. da, Gomes, M. da C. R., Silva, F. J. A. da, Lima, M. G. de S., & Frischkorn, H. (2018). Análise multivariada dos parâmetros de qualidade das águas subterrâneas em Juazeiro do Norte – CE (Brasil). Águas Subterrâneas, 32(1), 106–113. https://doi.org/10.14295/ras.v32i1.28890. Acesso: 05 fev. 2025.
Freeze, Allan R. (2017). Águas subterrâneas/ Allan R. Freeze, & John A. Cherry, tradução de Everton de Oliveira … [et al.], Everton de Oliveira (Coord.), – São Paulo (SP): Everton de Oliveira, 2017.
Gharbia, S. S., Smullen, T., Gill, L., Johnston, P., & Pilla, F. (2018). Modelagem de evapotranspiração potencial distribuída espacialmente e projeções climáticas. Ciência do Meio Ambiente Total, Vol. 633, 571-592 (2018). Disponível em: http://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.208. Acesso: 10 mai. 2024.
Galdino, L. K. A. (2018). Roraima: da colonização ao Estado (Tomo I). Boa Vista: Editora da UERR (2018). Disponível em: https://edicoes.uerr.edu.br/index.php/inicio/catalog/book/8. Acesso: 12 jan. 2024.
Galindo Mousinho, F. H., Lima, J. M. dos S., Alves Pereira, M. M., Pessoa, J. O., Maciel Oliveira, L. M., Santos, S. M. dos, & Ribeiro de Paiva, A. L. (2024). Caracterização pluviométrica dos últimos 50 anos em Caruaru - PE, com análise de tendências, máximas diárias, Curvas IDF e distribuição Gumbel. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 958–973. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p958-973. Acesso em: 02 mar. 2025.
Gouveia, J. R. F. de, Nascimento, C. R., Silva, H. C. da, Moura, G. B. de A., & Lopes, P. M. O. (2024). Influência de eventos climáticos extremos na ocorrência de queimadas e no poder de regeneração vegetal. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 1098–1113. https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1098-1113. Acesso: 12 set. 2024
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2024). CIDADE IBGE - BOA VISTA, Roraima. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rr/boa-vista/panorama. Acesso: 24 mai. 2024.
INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. (2024). Sistema Nacional de Informações Hidro Meteorológicas - Médias mensais de precipitação período 1985 a 2023. – 1° Distrito de Meteorologia. Manaus – 2024. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/. Acesso: 15 mai. 2024.
Jasechko, S., & Perrone, D. (2021). Poços de água subterrânea globais em risco de secar. Science, Vol. 372, págs. 418–421, (2021). DOI: 10.1126/science.abc2755.
Jasechko, S., Seybold, H., Perrone, D., Fan, Y., Shamsudduha, M., Taylor, R. G., Fallatah, O., & Kirchner, J. W. (2024). Declínio rápido das águas subterrâneas e alguns casos de recuperação em aquíferos globalmente. Nature, Vol. 625, 715–721 (2024). Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06879-8. Acesso: 10 ago. 2024.
Kitanidis, P. K. (1997). Introduction to geostatistics: applications to hydrogeology. Cambridge; New York: Cambridge University Press, (1997).
Kløve, B., Ala-Aho, P., Bertrand, G., Gurdak, J. J., Kupfersberger, H., Kværner, J., Muotka, T., Mykrä, H., Preda, E., Rossi, P., Uvo, C. B., Velasco, E., & Pulido-Velazquez, M. (2014). Climate change impacts on groundwater and dependent ecosystems. Journal of Hydrology [online] 518. Disponível em: http://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.06.037Acesso: 14 mai. 2024.
Landau, E. C., Silva, G. A. da, Moura, L., Hirsch, A., & Guimaraes, D. P. (ed.). Afiliação: Elena Charlotte Landau, CNPMS, Gilma Alves da Silva, Larissa Moura, André Hirsch, Universidade Federal São João Del-Rei, Daniel Pereira Guimaraes (Eds.). (2020). Dinâmica da produção agropecuária e da paisagem natural no Brasil nas últimas décadas: sistemas agrícolas, paisagem natural e análise integrada do espaço rural: Brasília, DF: Embrapa, 2020. V 4. ISBN: 978-65-86056-99-0.
Lima, R. F., Aparecido, L. E. O., Torsoni, G. B., & Rolim, G. S. (2023). Climate Change Assessment in Brazil: Utilizing the Köppen-Geiger (1936) Climate Classification. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 38, e38230001, 2023. Disponível em: DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863810001. Acesso: 02 ago. 2024.
Lima, M. F. S., & Vital, M. J. S. (2022). Distribuição Espacial e Perfil de Usos de Recursos Hídricos na Bacia Hidrográfica do rio Cauamé, RR. A bacia hidrográfica do Rio Cauamé. São Carlos - SP: Rima Editorial, 2022. 198 p.
Manzione, R. L., Nava, A., & Sartori, M. M. P. (2020). Modelo híbrido de oscilação de níveis freáticos a partir de diferentes variáveis ambientais. Revista Brasileira de Geografia Física, v.13 n.03, (2020). 1231-1247. DOI: 10.26848/rbgf.v13.3.p1231-1247.
MapBiomas. (2024). Coleção 7 dos Mapas Anuais de Cobertura e Uso do Solo do Brasil (1985-2022). Dados do MapBiomas, V1. Disponível em: https://doi.org/10.58053/MapBiomas/VJIJCL. Acesso: 18 jan. 2024.
Masullo, Y. A. G., & Rangel, M. E. S. (2012). Uso e ocupação do solo e alterações climáticas na ilha do maranhão. Revista Geonorte. Edição Especial 2, v. 2, n. 5, p. 663-674, (2012).
Matsunaga, W. K., Sales, E. S. G., Júnior, G. C. A., Silva, M. T., Lacerda, F. F., de Paiva Lima, E., dos Santos, C. A. C., & de Brito, J. I. B. (2024). Application of ERA5-Land reanalysis data in zoning of climate risk for corn in the state of Bahia—Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 155(2), 945–963. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-023-04670-3. Acesso em: 01 mar. 2025.
Mello, A. M. de, & Wankler, F. L. (2015). Caracterização físico química do aquífero Boa Vista, cidade de Boa Vista, RR. In: 1º Simpósio Internacional em Educação Ambiental, Boa Vista, Resumos expandidos, p. 288-291, (2015).
Monteiro, R. M. L, Santos, F. A. dos, Rolim, P. A. M., Barreto, C. E. C., & Rocha, E. J. P. da. (2024). Modelagem Estatística Hidrológica na Bacia Hidrográfica do Rio Tocantins. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 1158–1173. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1158-1173. Acesso: 20 mai. 2024.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons.
ODS - Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. (2024). Agenda 2030 da ONU. Disponível em: https://habitability.com.br/agenda-2030-da-onu-o-que-e-e-quais-os-seus-objetivos/ Acesso: 05 jan. 2024.
Oliveira, T. G., Francisco, C. N., & Bohrer, C. B. A. (2021). Áreas de Preservação Permanente (APP) no topo de morros no estado do Rio de Janeiro: uma avaliação dos dispositivos legais em diferentes unidades geomorfológicas. Ciência Florestal, Santa Maria, v.31, n.1, (2021). p.491-514. Disponível em: https://doi.org/10.5902/1980509832492. Acesso: 06 dez. 2023.
Oliveira, J. da. S., & Carvalho, T. M. de. (2014). Vulnerabilidade aos impactos ambientais da bacia hidrográfica do rio Cauamé em decorrência da expansão urbana e uso para lazer em suas praias. Revista Geográfica Acadêmica - RGA, v.8, n.1, p. 61-80, (2014). Disponível em: https://revista.ufrr.br/rga/article/view/2984. Acesso em: 20 set. 2022.
Pereira, V. R., & Rodriguez, D. A. (2022). Vulnerabilidades da segurança hídrica no Brasil frente às mudanças climáticas. Derbyana, 43, e777. Disponível em: https://doi.org/10.14295/derb.v43.777. Acesso em: 05 mar. 2025.
Petrucci, E., & Azevedo, L. M. de. (2024). Análise dos eventos extremos de precipitação máxima no município de Cachoeira do Sul/RS, de 1987 a 2020. Revista De Geografia, 40(3), 258–281. Disponível em: https://doi.org/10.51359/2238-6211.2023.253447. Acesso em: 28 fev. 2025.
R PROJECT. (2023). The R Project for Statistical Computing. Disponível em: http://www.r-project.org/. Acesso: 12 mai. de 2024.
Reis, A., & Alamy Filho, J. E. (2018). Desenvolvimento de um gerador estocástico de fraturas para modelagem de aquíferos fraturados – módulo I da ferramenta Fratcond. Águas Subterrâneas, 32(2), 181–190. Disponível em: https://doi.org/10.14295/ras.v32i2.29106. Acesso: 02 jan. 2025.
Salazar, A., Baldi, G., Hirota, M., Syktus, J., & Clive McAlpine, C. (2015). Impactos das mudanças no uso e cobertura da terra no clima regional da América do Sul não amazônica: uma revisão. Volume 128, maio de 2015, p.103-119. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2015.02.009. Acesso: 15 jun. 2024.
Sampaio, R. D. S., & Robrini, M. E. (2024). Mudança de níveis de água (1995-2021) no Estuário Superior do rio Amazonas (Baixo Amazonas - Pará): possíveis fatores que afetam. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 882–894. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p882-894. Acesso em: 03 mar. 2025.
Sander, C., Wankler, F. L., da Paz, J. D. S., & Carvalho, T. M. (2024). Evolução morfológica recente e controles atuantes no médio curso do sistema do Rio Branco, Roraima. ACTA Geográfica, Boa Vista, v. 18, n. 50, set.-dez. 2024. Pp. 22-46. Disponível em: https://doi.org/10.18227/2177-4307.acta.v18i50.8232.
Sander, C., Wankler, F. L., & Carvalho, T. M. (2018). Uma análise primária sobre a variação espaço-temporal de chuvas e a atuação de episódios de El Niño e La Niña no Estado de Roraima. In: Beserra Neta, L.C; Holanda, E.C. (Ed.). Geociências de Roraima. Boa Vista: EDUFRR, 2018, v.1, p.191-216.
Santos, C. V., Oliveira, A. F., & Ferreira Filho, J. B. S. (2022). Potential impacts of climate change on agriculture and the economy in different regions of Brazil. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 60, n. 1, e220611, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.220611 Acesso: 02 jan. 2025.
Santos, P. A. S. D., Wankler, F. L., & Sander, C. (2022). Hidrogeologia da Bacia do rio Cauamé, RR. A bacia hidrográfica do Rio Cauamé. São Carlos - SP: Rima Editorial, 2022. 198 p.
Schaefer, C. E. R., & Vale Júnior, J. F. (1997). Mudanças Climáticas e evolução da paisagem em Roraima: uma Resenha do Cretáceo ao Recente. In: BARBOSA, R. I.; FERREIRA, E. J. G.; CASTELLÓN, E. G. (Ed.). Homem, Ambiente e Ecologia no Estado de Roraima. Manaus: INPA, 1997, p.231-265.
SIAGAS - Sistema de Informações de Águas Subterrâneas. (2024). Disponível em: https://siagasweb.sgb.gov.br/layout/. Acesso: 31 mai. 2024.
Silva, W. T. D. Castro, & Vivas, D. V. G. (2024). Vulnerabilidade e Mudanças Climáticas: Análise Socioambiental para o Estado de Sergipe. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 931–944. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p931-944. Acesso em: 05 jan. 2025.
Silva, F. L. da, Fushita, Ângela T., Cunha-Santino, M. B. da, Bianchini Júnior, I., & Veneziani Júnior, J. C. T. (2021). Gestão de recursos hídricos e manejo de bacias hidrográficas no Brasil: elementos básicos, histórico e estratégias. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(3), 1626–1653. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.3.p1626-1653. Acesso em: 01 mar. 2025.
Silva, D. A., Sander, C., Araújo, JR, A. C. R., & Wankler, F. L. (2015). Análise dos ciclos de precipitação na região de Boa Vista – RR nos anos de 1910 a 2014. Revista Geográfica Acadêmica, 9, 35-49, 2015.
Smiderle, O. J., Gianluppi, V., & Gianluppi, D. (2005). Comunicado Técnico, 09. ISSN 0102-099, dezembro, 2005. Boa Vista, RR. Disponível em: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/696037/1/cot092005custoprodsoja05smiderlerev.pdf. Acesso: 12 jan. 2024.
Souza, A. P. S. de, & Oliveira, R. V. (2024). Conflitos de uso e ocupação das terras em áreas de preservação permanente no município de São Félix, BA. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 974–993. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p974-993. Acesso: 20 fev. 2024.
Souza, M. B. B. de, & Silva, J. I. A. O. (2023). Crise Climática e a Importância dos Planos Diretores e Setoriais de Mudanças Climáticas. Boletim de Conjuntura (BOCA), Boa Vista, v. 16, n. 46, p. 118–140, 2023. DOI: 10.5281/zenodo.8408738. Disponível em: <https://revista.ioles.com.br/boca/index.php/revista/article/view/2287 >. Acesso em: 7 nov. 2024.
Souza Jr., C. M., Shimbo, J. Z., Rosa, M. R., Parente, L. L., Alencar, A. A., Rudorff, B. F. T., Hasenack, H., Matsumoto, M., Ferreira, L. G., Souza-Filho, P. W. M., Oliveira, S. W. de., Rocha, W. F., Fonseca, A. V., Marques, C. B., Diniz, C. G., Costa, D., Tingido, M., Rosa, E. R., Vélez-Martin, E., & Weber, E. J. (2020). Reconstruindo três décadas de mudanças no uso e cobertura da terra em biomas brasileiros com Landsat Archive e Earth Engine - Sensoriamento Remoto, Volume 12, Edição 17. Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12172735. Acesso: 18 fev. 2024.
Stock, J.H., & Watson, M.W. (2002). “Forecasting using principal components from a large number of predictors”, Journal of the American Statistical Association, 97 (460), 1167-1179.
Tang, W., Zhao, X., Motagh, M. , Bi, G., Li, J., Chen, M., Chen, H., Liao, M. (2022): Subsidência e recuperação de terras na bacia de Taiyuan, norte da China, no contexto da transferência de água entre bacias e gestão de águas subterrâneas. - Sensoriamento Remoto do Meio Ambiente, 269, 112792.
https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112792
Tucci, C. E. M. (org.). (2009). Hidrologia: Ciência e Aplicação. Segunda Edição. ABRH. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: Editora da Universidade. 2009. 944p.
Vera, J. J. M., Tavares, S. S., & Bezerra Neta, L. C., (2023). Dinámica espacial y temporal de los cambios de coberturas de la tierra en la Cuenca hidrográfica del Rio Cauamé (1988-2023), Estado de Roraima, Brasil. Mercator, Fortaleza, v. 22, e22028, 2023. ISSN:1984-2201. Disponível em: https://doi.org/10.4215/rm2023.e22028. Acesso em: 15 abr. 2024.
Wankler, F. L., & Sander, C. (2022). Clima. Em: Rivas, A. A., Mendonça, A. L. A., 2022. Gonçalves, S. L. F. (Org.). Diagnóstico dos Recursos Naturais. Boa Vista: SEADI, 2022. v. 2p. 24.
Wankler, F. L., Vital, M. J. S., Holanda, E. C., & Souza, V., (2022). A bacia hidrográfica do Rio Cauamé/ Fábio Luiz Wankler .... [et al]. - São Carlos, SP: RiMa Editorial, 2022. 196 p.
Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N. J., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). Modelos de efeitos mistos e extensões em ecologia com R, Springer, Berlim, Heidelberg (2009). ISBN 978-0-387-87457-9 524 pp. DOI: 10.1016/j.baae.2009.06.001.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Luzinete Vilanova da Silva Gomes, Pedro Aurélio Costa Lima Pequeno, Fábio Luiz Wankler

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam na Revista Brasileira de Geografia Física concordam com os seguintes termos:
Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (exemplo: depositar em repositório institucional ou publicar como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão para disponibilizar seu trabalho online antes ou durante o processo editorial, em redes sociais acadêmicas, repositórios digitais ou servidores de preprints. Após a publicação na Revista Brasileira de Geografia Física, os autores se comprometem a atualizar as versões preprint ou pós-print do autor, nas plataformas onde foram originalmente disponibilizadas, informando o link para a versão final publicada e outras informações relevantes, com o reconhecimento da autoria e da publicação inicial nesta revista.
Qualquer usuário tem direito de:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
Adaptar — remixar, transformar e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.






