Ciclone Subtropical Biguá: Caracterização, Impactos e Simulação com o RegCM5 no Modo de Convecção Permitida
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1828-1854Palavras-chave:
ciclogênese, ciclones subtropicais, ventos intensos, modelagem numéricaResumo
Este estudo analisa, do ponto de vista sinótico e de modelagem numérica, um ciclone subtropical que se formou entre o Paraguai, nordeste da Argentina e oeste do estado do Rio Grande do Sul (RS), às 1800 UTC do dia 14/12/2024, e que foi responsável por ventos fortes que causaram queda de árvores, interrupção de serviços básicos e colapso de estruturas no RS. Também é objetivo do estudo verificar a performance do Regional Climate Model (RegCM5), em modo de convecção permitida (CP), na representação das variáveis precipitação e ventos a 10 m de altura. Para a realização do estudo foram utilizados dados de diferentes fontes como de estações meteorológicas automáticas, reanálise, dados de satélite e de radar. O ciclone subtropical, chamado de Biguá pelo Centro de Hidrografia da Marinha (CHM), após sua gênese, migrou para sudeste e teve ciclólise ao se unir a outro ciclone às 00:00 UTC do dia 16 de dezembro. A ciclogênese foi associada a um cavado de pequena amplitude em altos níveis da troposfera, que favoreceu a divergência de massa, e que evoluiu para um padrão de baixa desprendida (cutoff low). Esse ambiente propiciou uma situação de fraco cisalhamento vertical do vento horizontal (< 10 m s-1), o que favoreceu a organização da convecção no sistema. Usando a metodologia do espaço de fase dos ciclones, o sistema desde a sua gênese é classificado como subtropical. Por fim, através de métricas estatísticas, mostrou-se que o modelo RegCM5 em modo CP foi hábil em representar a variabilidade horária das variáveis intensidade do vento a 10-m, componentes zonal e meridional do vento e precipitação, embora com alguns vieses. Um destaque do modelo foi a representação dos ventos intensos próximos à costa do RS no dia 15/12/2024, que é registrado em estimativas de satélite e não aparece na reanálise ERA5.
Downloads
Referências
Agora RS. (2024, 16 de dezembro). Ciclone provoca queda de árvores e destelhamento no RS. https://agorars.com/agora-no-tempo/ciclone-provoca-queda-de-arvores-e-destelhamento-no-rs/
Andrelina, B., Reboita, M. S. (2021). Climatologia do Índice do Potencial de Gênese de Ciclones Tropicais nos Oceanos Adjacentes à América do Sul. Anuário do Instituto de Geociências 44. Disponível: https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_39515.
Araujo, C. de S. (2018). Relação entre raios e microfísica para potencial uso em assimilação de dados. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. São José dos Campos. Repositório Institucional do INPE. http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.30.22.01/doc/publicacao.pdf
Arsenis, S. T., Siozos, A. I., & Nastos, P. T. (2025). Thermodynamic Study of a Mediterranean Cyclone with Tropical Characteristics in September 2020. Atmosphere, 16(6), 722. https://doi.org/10.3390/atmos16060722
Becker, E. L. S., & Nunes M. P. (2012). Relevo do Rio Grande do Sul, Brasil, e sua representação em maquete. Revista Percurso - NEMO, 4(2), 113-132. https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/Percurso/article/view/49542
Bieli, M., Camargo, S. J., Sobel, A. H., Evans, J. L., & Hall, T. (2019). A Global Climatology of Extratropical Transition. Part I: Characteristics across Basins. Journal of Climate, 32(12), 3557-3582. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0518.1
Bieli, M., Sobel, A. H., Camargo, S. J., Murakami, H., & Vecchi, G. A. (2020). Application of the cyclone phase space to extratropical transition in a global climate model. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 12(4), e2019MS001878. https://doi.org/10.1029/2019MS001878
Brasil de Fato. (2024, 16 de dezembro). Ciclone subtropical Biguá deixa milhares de gaúchos sem luz, queda de árvores e destelhamento. https://www.brasildefato.com.br/2024/12/16/ciclone-subtropical-bigua-deixa-milhares-de-gauchos-sem-luz-queda-de-arvores-e-destelhamento/
Calheiros, A.J.P., Enoré, D.P., Mattos, E.V., Costa, I.C., Machado, L.A.T. (2017). Sistema de previsão imediata: Descrição dos produtos. Sistema de previsão imediata: Descrição dos produtos (Relatório Técnico). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. http://mtc-m21b.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.24.10.25/doc/publicacao.pdf
Cavazos T, Bettolli ML, Campbell D, Sánchez Rodríguez RA, Mycoo M, Arias PA, Rivera J, Reboita MS, Gulizia C, Hidalgo HG, Alfaro EJ, Stephenson TS, Sörensson AA, Cerezo-Mota R, Castellanos E, Ley D and Mahon R (2024) Challenges for climate change adaptation in Latin America and the Caribbean region. Front. Clim. 6:1392033. doi: 10.3389/fclim.2024.1392033
Centro de Hidrografia da Marinha. (2024). Cartas Sinóticas. Marinha do Brasil. Rio de Janeiro.
Cioni, G., Malguzzi, P., & Buzzi, A. (2016). Thermal structure and dynamical precursor of a Mediterranean tropical‐like cyclone. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 142(697), 1757-1766. https://doi.org/10.1002/qj.2773
CNN Brasil. (2024, 16 de dezembro). Ciclone subtropical atinge o RS e causa apagão, destelhamentos e alagamentos. https://www.cnnbrasil.com.br/nacional/sul/rs/ciclone-subtropical-atinge-o-rs-e-causa-apagao-destelhamentos-e-alagamentos/
Conrado, E. T. d. C., da Rocha, R. P., Reboita, M. S., & Cardoso, A. A. (2024). Cyclone Classification over the South Atlantic Ocean in Centenary Reanalysis. Atmosphere, 15(12), 1533. https://doi.org/10.3390/atmos15121533
Coppola, E., Giorgi, F., Giuliani, G., Pichelli, E., Ciarlo, J. M., Raffaele, F., Nogherotto, R., Reboita, M. S., Lu, C., Zazulie, N., et al. (2025). The 5th generation regional climate modeling system, RegCM5: the first convection-permitting European wide simulation and validation over the CORDEX-CORE domains. Climate Dynamics, 63, 428. https://doi.org/10.1007/s00382-025-07913-3
Datt, I., Camargo, S., Sobel, A. H., Bieli, M., McTaggart-Cowan, R., & Wang, Z. (2020, January). Relationship between Tropical Cyclone Development Pathways and Extratropical Transition. In American Meteorological Society Meeting Abstracts (Vol. 100, p. S223).
da Rocha, R. P., Reboita, M. S., & Ribeiro, J. G., M. (2025). Modelagem Climática: da Gênese à Escala da Convecção Permitida. Revista Brasileira de Geografia Física, 18(3), 2289–2311. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.3.p2289-2311
da Rocha, R.P., Reboita, M.S., Gozzo, L.F., Dutra, L.M.M. and de Jesus, E.M. (2019), Subtropical cyclones over the oceanic basins: a review. Ann. N.Y. Acad. Sci., 1436: 138-156. https://doi.org/10.1111/nyas.13927
DHM, Centro de Hidrografia da Marinha do Brasil. (2024). TEMPESTADE SUBTROPICAL BIGUÁ: Relatório Pós-Evento. Niterói. Disponível: https://www.marinha.mil.br/chm/sites/www.marinha.mil.br.chm/files/ciclones/relat%C3%B3rio_pos_evento_bigu%C3%A1.pdf
Diário do Nordeste. (2024, 16 de dezembro). Ciclone subtropical Biguá atinge Rio Grande do Sul com vendavais de até 100 km/h. https://diariodonordeste.verdesmares.com.br/ultima-hora/pais/ciclone-subtropical-bigua-atinge-rio-grande-do-sul-com-vendavais-de-ate-100-kmh-1.3594758
Emanuel, K., Nolan, D. S., 2004. Tropical cyclone activity and the global climate system. In: 26th Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology. 2004.
Escobar, G. C. J.; Seluchi, M. E., (2012). Classificação sinótica dos campos de pressão atmosférica na América do Sul e sua relação com as baixas do Chaco e do Noroeste Argentino. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 3, p. 365-375. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000300011.
Fagundes, F. F. A., Bastos, I. R. P., Reboita, M. S., & Escobar, G. C. J. (2021). Análise de um Episódio de Baixa Térmica do Noroeste da Argentina. Revista Brasileira de Geografia Física, 14(1), 094–105. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.1.p094-105
Ferreira, I. R.P., Reboita M. S., & Gozzo, L. F. (2025). Ambiente associado à gênese do ciclone Yakecan em maio de 2022 no Oceano Atlântico Sul. Revista Brasileira de Geografia Física, 18(6), 4236–4251. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.6.p4236-4251
G1 RS. (2024, 16 de dezembro). Ciclone subtropical atinge RS com vendaval de até 100 km/h, deixando feridos e milhares sem luz. https://g1.globo.com/rs/rio-grande-do-sul/noticia/2024/12/16/ciclone-subtropical-atinge-rs-com-vendaval-de-ate-100-kmh-deixando-feridos-e-milhares-sem-luz.ghtml
Gozzo, L. F., da Rocha, R. P., Reboita, M. S., & Sugahara, S. (2014). Subtropical Cyclones over the Southwestern South Atlantic: Climatological Aspects and Case Study. Journal of Climate, 27(22), 8543-8562. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00149.1
Gutiérrez‐Fernández, J., Miglietta, M. M., González‐Alemán, J. J., & Gaertner, M. A. (2024). A new refinement of Mediterranean tropical‐like cyclones characteristics. Geophysical Research Letters, 51(8), e2023GL106429. https://doi.org/10.1029/2023GL106429
Hart, R. E., (2003). A cyclone phase space derived from thermal wind and thermal asymmetry. Monthly weather review, 131, 585-616. https://doi.org/10.1175/1520-0493(2003)131%3C0585:ACPSDF%3E2.0.CO;2
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
Hong, Y., Hsu, K. L., Sorooshian, S., Gao, X., 2004. Precipitation estimation from remotely sensed imagery using an artificial neural network cloud classification system. Journal of Applied Meteorology, 43, 1834-1853, https://doi.org/10.1175/JAM2173.1
Irie, K. e Takemi, T. (2023). Características de Nepartak (2021), um ciclone subtropical controlado por uma baixa isolada na troposfera superior. Atmospheric Science Letters, 24 (10), e1177. https://doi.org/10.1002/asl.1177
Jones, E., Parfitt, R., Wing, A. A., & Hart, R. (2023). Anomalias de temperatura da superfície do mar na Corrente do Gulfo associadas à transição extratropical de ciclones tropicais do Atlântico Norte . Geophysical Research Letters, 50, e2023GL102904. https://doi.org/10.1029/2023GL102904
Kitabatake, N. (2011). Climatology of extratropical transition of tropical cyclones in the western North Pacific defined by using cyclone phase space. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 89(4), 309-325. https://doi.org/10.2151/jmsj.2011-402
Klimowski, B., Hjelmfelt, M. & Bunkers, M. (2004). Radar Observations of the Early Evolution of Bow Echoes. Weather and Forecasting. 19. 727-734. 10.1175/1520-0434(2004)019<0727:ROOTEE>2.0.CO;2.
Kotarba, A. Z., & Wojciechowska, I. (2025). Satellite-based detection of deep-convective clouds: the sensitivity of infrared methods and implications for cloud climatology. Atmospheric Measurement Techniques, 18(12), 2721-2738.https://doi.org/10.5194/amt-18-2721-2025
Kouroutzoglou, J., et al. (2021). Analysis of the Transition of an Explosive Cyclone to a Mediterranean Tropical-like Cyclone. Atmosphere, 12(11), 1438. https://doi.org/10.3390/atmos12111438
Machado, L., & Rossow, W.B. (1993). Structural Characteristics and Radiative Properties of Tropical Cloud Clusters. Monthly Weather Review, 121 (12), 3234-3260. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1993)121<3234:SCARPO>2.0.CO;2
Magalhães, M. H. d. O. A., Reboita, M. S., da Rocha, R. P., Baldoni, T. C., Gomes, G. D., & Mattos, E. V. (2025). Convection-Permitting Ability in Simulating an Extratropical Cyclone Case over Southeastern South America. Atmosphere, 16(6), 675. https://doi.org/10.3390/atmos16060675
Mapes, B. E., and R. A. Houze, 1993: Cloud Clusters and Superclusters over the Oceanic Warm Pool. Mon. Wea. Rev., 121, 1398–1416, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1993)121<1398:CCASOT>2.0.CO;2.
Maria, E., Budiman, E., Haviluddin, H., Taruk,M. (2020). Measure distance locating nearest public facilities using Haversine and Euclidean Methods. Journal of Physics: Conference Series 2020, 1450, 012080. doi:10.1088/1742-6596/1450/1/012080
Marshall, J. S., Palmer, W. M.C.K. “The distribution of raindrops with size”. Journal of Meteorology, v. 5, p. 165-166, 1948.
MetSul Meteorologia. (2024, 15 de fevereiro). NASA registra o ciclone subtropical Biguá sobre o Rio Grande do Sul. https://metsul.com/nasa-registra-o-ciclone-subtropical-bigua-sobre-o-rio-grande-do-sul/
Miller, M. A., Yuter, S. E., Hoban, N. P., Tomkins, L. M., and Colle, B. A. (2022). Detecting wave features in Doppler radial velocity radar observations, Atmos. Meas. Tech., 15, 1689–1702, https://doi.org/10.5194/amt-15-1689-2022.
Ming-hua, C. H. E. N., et al. (2025). Extratropical Transition of Tropical Cyclones in the Western North Pacific: Part I. Statistical Characteristics. Journal of Tropical Meteorology, 31(5). https://doi.org/10.3724/j.1006-8775.2025.013
NORMAM/701-DHN., 2023. Normas da Autoridade Marítima para as Atividades de Meteorologia Marítima. Normas da autoridade marítima para as atividades de meteorologia marítima. Disponível em: <https://www.marinha.mil.br/chm/sites/www.marinha.mil.br.chm/files/2024-12/normam-701.html>
Nguyen, P., Ombadi, M., Sorooshian, S., Hsu, K. L., AghaKouchak, A., Braithwaite, D., Ashouri, H., Thorstensen, A. R., 2018. The PERSIANN family of global satellite precipitation data: a review and evaluation of products. Hydrology and Earth System Sciences, 22, 5801-5816, https://doi.org/10.5194/hess-22-5801-2018
O Globo. (2024, 16 de dezembro). Avião da Gol com falha técnica faz pouso de emergência na Base Aérea de Canoas durante ciclone Biguá. https://oglobo.globo.com/brasil/noticia/2024/12/16/aviao-da-gol-com-falha-tecnica-faz-pouso-de-emergencia-na-base-aerea-de-canoas-durante-ciclone-bigua.ghtml
OpenTopography, 2025. OpenTopography Dataset Catalog. OpenTopography [Online] v. 1.0. Disponível: https://portal.opentopography.org/datasets. Acesso: 00 xxx. 2025.
Observing Systems Capability Analysis and Review Toll - OSCAR. Satellite: GOES-16, 2025. Disponível em: < https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites/view/goes_16>. Acesso em: XX fev. 2026.
PEIXOTO, J. P.; OORT, A. H. Física do clima. Nova York: American Institute of Physics, 1992. 520 p.
Reboita, M.S., da Rocha, R.P., Ambrizzi, T. et al. (2010) South Atlantic Ocean cyclogenesis climatology simulated by regional climate model (RegCM3). Clim Dyn 35, 1331–1347. https://doi.org/10.1007/s00382-009-0668-7
Reboita, M. S., Gan, M. A., da Rocha, R. P., & Custódio, I. S. (2017a). Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais: Parte I - Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, 32(2), 171–186. https://doi.org/10.1590/0102-77863220010
Reboita, M. S., Gan, M. A., da Rocha, R. P., & Custódio, I. S., (2017b). Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais: Parte II Estudo de Casos. Revista Brasileira de Meteorologia, 32(4), 509-542. https://doi.org/10.1590/0102-7786324002
Reboita, M. S., & Kruche, N. (2018). Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(1), 165–179. https://doi.org/10.1590/0102-7786331010
Reboita, M. S., da Rocha, R. P., & Oliveira, D. M. d. (2019). Key Features and Adverse Weather of the Named Subtropical Cyclones over the Southwestern South Atlantic Ocean. Atmosphere, 10(1), 6. https://doi.org/10.3390/atmos10010006
Reboita, M. S., Gozzo, L. F., Crespo, N. M., Custodio, M. S., Lucyrio, V., de Jesus, E. M., et al. (2022). From a Shapiro–Keyser extratropical cyclone to the subtropical cyclone Raoni: An unusual winter synoptic situation over the South Atlantic Ocean. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148(747), 2991–3009. https://doi.org/10.1002/qj.4349
Reboita, M. S., Crespo, N. M., & Gozzo, L. F. (2023). Uma introdução à análise de massas de ar, frentes e ciclones extratropicais na América do Sul. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(6), 3263–3282. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.6.p3263-3282
Reboita, M. S., Crespo, N. M., da Rocha, R. P., & Gozzo, L. F., (2024a). Synoptic-Scale Cyclones Affecting South America and the South Atlantic Ocean. Oxford Research Encyclopedia of Climate Science. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.970
Reboita, M. S., Nogueira, N. C. D. O., Gomes, I.B d. S., Palma, L.L d. C., & da Rocha, R.P. (2024b). Assessment of a Tropical Transition over the Southwestern South Atlantic Ocean: The Case of Cyclone Akará. Journal of Marine Science and Engineering, 12(11), 1934. https://doi.org/10.3390/jmse12111934
Reboita, M. S., Mattos, E. V., Capucin, B. C., Souza, D. O. d., & Ferreira, G. W. d. S. (2024c). A Multi-Scale Analysis of the Extreme Precipitation in Southern Brazil in April/May 2024. Atmosphere, 15(9), 1123. https://doi.org/10.3390/atmos15091123
Reboita, M. S., and Coauthors, 2026: Toward Unified Global Frameworks for Cyclone Classification and Phase Transitions. Bull. Amer. Meteor. Soc., 107, E805–E812, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-26-0072.1
Redação RS. (2024,15 de dezembro). Ciclone Biguá: 6 cidades registram danos e mais 200 mil clientes sem luz no RS. https://redacaors.com.br/ciclone-bigua-cidades/
Ribeiro, J. G., Paz, G., Reboita, M. S., & Gozzo, L. F., (2023). Análise do Índice do Potencial de Gênese em Ciclones Subtropicais na Costa do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 16, 2832-2857. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2832-2857
Saraceni, M., Silvestri, L., & Cerlini, P. B. (2025). Analyzing the Mediterranean Tropical-like Cyclone Ianos Using the Moist Static Energy Budget. Atmosphere, 16(5):562. https://doi.org/10.3390/atmos16050562
Song, J., Han, J., & Wang, Y. (2011). Cyclone phase space characteristics of the extratropical transitioning tropical cyclones over the western North Pacific. Acta Meteorologica Sinica, 25(1), 78-90. https://doi.org/10.1007/s13351-011-0006-y
Souza, D. C., Ranieri, V. A., Dias, P. L. S., Flores, A. R., & Camargo, R. (2025). Revisiting the rare transition of a South Atlantic cyclone to Tropical Storm Akará: Energy cycle and stratosphere-troposphere interaction.Climate Dynamics. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6536558/v1
Varlas, G., et al. (2023). Investigating the impact of sea surface temperature on the development of the Mediterranean tropical-like cyclone “Ianos” in 2020. Atmospheric Research, 291, 106827. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106827
Wei, G. F., Zhu, P. J., Jiang, J., & Liu, H. J. (2017). Analysis of structure evolution and environmental conditions of tropical cyclones over the western North Pacific during extratropical transition. Journal of Tropical Meteorology, 23(1).
WMO, 2025. Observing Systems Capability Analysis and Review Tool (OSCAR): Instrument Details - ABI. OSCAR [Online] v. 2.0. Disponível: https://space.oscar.wmo.int/instruments/view/abi. Acesso: fev. 2026.
Wood, K., Yanase, W., et al. (2023). Phase transitions between tropical, subtropical, and extratropical cyclones: A review from IWTC-10. Tropical Cyclone Research and Review, 12(4), 294-308. https://doi.org/10.1016/j.tcrr.2023.11.002
Wood, K. M., & Ritchie, E. A. (2014). A 40-year climatology of extratropical transition in the eastern North Pacific. Journal of climate, 27(15), 5999-6015. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-13-00645.1
Zarzycki, C. M., Thatcher, D. R., & Jablonowski, C. (2017). Objective tropical cyclone extratropical transition detection in high‐resolution reanalysis and climate model data. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 9(1), 130-148. https://doi.org/10.1002/2016MS000775
Zeng, X.; Ming Z.; Dickinson R.E. Intercomparison of Bulk Aerodynamic Algorithms for the Computation of Sea Surface Fluxes Using TOGA COARE and TAO Data, Journal of Climate 11, 10 (1998): 2628-2644, doi: https://doi.org/10.1175/1520-0442(1998)011<2628:IOBAAF>2.0.CO;
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Stefanny Helena dos Santos Silva, João Gabriel Martins Ribeiro, Michelle Simões Reboita, Luiz Felippe Gozzo

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam na Revista Brasileira de Geografia Física concordam com os seguintes termos:
Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (exemplo: depositar em repositório institucional ou publicar como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão para disponibilizar seu trabalho online antes ou durante o processo editorial, em redes sociais acadêmicas, repositórios digitais ou servidores de preprints. Após a publicação na Revista Brasileira de Geografia Física, os autores se comprometem a atualizar as versões preprint ou pós-print do autor, nas plataformas onde foram originalmente disponibilizadas, informando o link para a versão final publicada e outras informações relevantes, com o reconhecimento da autoria e da publicação inicial nesta revista.
Qualquer usuário tem direito de:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
Adaptar — remixar, transformar e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.






