Análise do perfil vertical da temperatura do ar e do solo utilizando componentes principais e geoestatística em floresta no Sudoeste da Amazônia
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.6.p3560-3571Keywords:
acoplamento da temperatura, floresta tropical, altura do dossel.Abstract
A temperatura do ar (Tar) está intimamente relacionada com a temperatura do ar no solo (Tsolo), e seu acoplamento pode ser afetado por outros fatores, incluindo a estrutura do dossel e as variáveis meteorológicas. Neste estudo, a dinâmica da Tar e Tsolo foi investigada durante o ano e as estações chuvosa e seca na floresta do sudoeste da Amazônia, Brasil. Uma torre meteorológica de 62 m está monitorando variáveis meteorológicas (temperaturas do ar na superfície em seis alturas: 2, 12, 22, 32, 54 e 62 m) e variáveis térmicas do solo (temperaturas do solo em profundidades de 2, 5, 10, 20 e 50 cm) compreender como a dinâmica do dossel responderá à vertical e temporal e a influência que um alcatrão em cada altura exerce sobre as demais, definindo assim a existência da interação entre a vegetação e o microclima da região, apresentando menor temperatura do ar no interior do dossel. Usando o procedimento geoestatístico, o ciclo de tempo diário foi confirmado. Usando a análise de componentes principais (PCA), a influência da temperatura do ar sobre as outras foi confirmada, além de seu acoplamento influenciado pela estrutura da vegetação, formando assim o microclima da região.
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References
Aguiar, R.G., De Musis, C.R., Aguiar, L.J.G., Martínez-Espinosa, M., Fischer, G.R., 2019. Energy balance closure in the Southwest Amazon forest site-a statistical approach. Theoretical and Applied Climatology 136(3-4), 1209-1219, Disponível: http://dx.doi.org/10.1007/s00704-018-2548-8
Albuquerque, M.M., Lopes, W.G.R., 2016. Influência da vegetação em variáveis climáticas: estudo em bairros da cidade de Teresina, Piauí. Ra’e Ga 36, 38-68.
Alves, K.S.S., 2017. Validação da precipitação estimada pelos produtos 3B42 E 3B43 do TRMM sobre a Reserva Biológica Jaru – RO. Dissertação (Mestrado). Cuiabá, Universidade Federal de Mato Grosso.
Alves, K.S.S, Sanches, L, Andrade, N.L.R., Guariente, G.S.S., Zeilhofer, P., 2021. Estimation of rainfall based on remote sensing and observation fields in Jaru Biological Reserve at the Brazilian Amazonian forest. Theoretical And Applied Engineering 5(2) 1-12, Disponível: http://dx.doi.org/10.31422/taae.v5i2.38.
Andrade, N.L.R., Aguiar, R.G., Sanches, L., Alves, É.C.R.D.F., Nogueira, J.D.S., 2009. Net radiation partition in Amazonian forest and transitional Amazonia-Cerrado forest areas. Revista Brasileira de Meteorologia 24(3), 346-355. Disponível: https://doi.org/10.1590/S0102-77862009000300008
Andreae, M.O., Artaxo, P., Brandao, C., Carswell, F.E., Ciccioli, P., Da Costa, A.L., ... Von Jouanne, J., 2002. Biogeochemical cycling of carbon, water, energy, trace gases, and aerosols in Amazonia: The LBA‐EUSTACH experiments. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 107(D20), LBA-33. Disponível: http://dx.doi.org/10.1029/2001jd000524
Andrade, N.L R., Sanches, L., Aguiar, R.G., Souza Ribeiro, J.G., Junior, O.B.P. 2016. Variabilidade sazonal e interanual do microclima em área de floresta no sudoeste da Amazônia. Ciência e Natura, 38, 169-176. Disponível: http://dx.doi.org/10.5902/2179460x20148
Azevedo, G.B., 2014. Composição, Estrutura e Diversidade em Floresta Ombrófila na Reserva Biológica do Jaru-Ro. Dissertação (Mestrado). Cuiabá, Universidade Federal de Mato Grosso.
Barbino, G. C., Antonucci, A., Ventura, D. J. S., Andrade, N. L. R., 2021. Sensoriamento Remoto aplicado ao Índice de Área Foliar e fração da radiação fotossinteticamente ativa em áreas de floresta e pastagem na Amazônia Ocidental. Revista brasileira de meio ambiente, 9(2), 76–90. Disponível: https://doi.org/10.5281/zenodo.5550859
Basset, Y., Cizek, L., Cuénoud, P., Didham, R. K., Guilhaumon, F., Missa, O., ... Leponce, M., 2012. Arthropod diversity in a tropical forest. Science 338(6113), 1481-1484. Disponível: http://dx.doi.org/10.1126/science.1226727
Costa, F. R. C., Zuanon, J. A. S., Baccaro, F. B., Almeida, J. S., Menger, J. S., Souza, J. L. P., Borba, G. C., Esteban, E. J. L., Bertin, V. M. 2020. Effects of climate change on central amazonian forests: a two decades synthesis of monitoring tropical biodiversity. Oecologia Australis, 24(02), 317-335. Disponível: http://dx.doi.org/10.4257/oeco.2020.2402.07.
Cunha, C.R., De Musis, C.R., Almeida Lobo, F., Vidal, L.A., Martins, A.L., 2018. Aplicação do método geoestatístico de semivariograma no tempo para o albedo de radiação global. Profiscientia, (11).
Depiné, H., Castro, N.D.R., Pinheiro, A., Pedrollo, O., Depin, H., 2014. Preenchimento de falhas de dados horários de precipitação utilizando redes neurais artificiais. Revista Brasileira de Recursos Hídricos 19(1), 51-63.
Gomes, J.B., Webler, A.D., Aguiar, R.G., Aguiar, L.J.G., Nuñes, M.L.A., 2015. Conversion of tropical forests in livestock systems in the Amazon. Revista Brasileira de Climatologia 17, (11), 67-81. Disponível: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v17i0.42879
Guo, Zhiwen, Wang, Xiangping, Fan, Dayong, , 2021. Ecosystem functioning and stability are mainly driven by stand structural attributes and biodiversity, respectively, in a tropical forest in Southwestern China. Forest Ecology and Management 481, 118696. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118696
Heringer, P., Lucas, T, Pinho Barroso., 2014. The influence of the vegetation in a microclimate within the city of Belo Horizonte, MG. Caderno de Geografia 24(42) 56-72. Disponível: http://dx.doi.org/10.5752/p.2318-2962.2014v24n42p56
Hongyu, K., Sandanielo, V.L.M., Oliveira Junior, G.J., 2016. Análise de componentes principais: resumo teórico, aplicação e interpretação. E&S Engineering and Science 5(1), 83-90. Disponível: http://dx.doi.org/10.18607/es201653398
IBAMA, 2006. Plano de prevenção e combate aos incêndios florestais na reserva biológica do Jaru (2006-2007). IBAMA, Ji-Paraná.
Lawrence, D., Vandecar, K., 2015. Effects of tropical deforestation on climate and agriculture. Nature climate change 5(1), 27-36. Disponível: http://dx.doi.org/10.1038/nclimate2430
Leinonen, I., Jones, H.G., 2004. Combining thermal and visible imagery for estimating canopy temperature and identifying plant stress. Journal of Experimental Botany 55(401), 1423-1431. Disponível: http://dx.doi.org/10.1093/jxb/erh146
Malavelle, F.F., Haywood, J.M., Mercado, L.M., Folberth, G.A., Bellouin, N., Sitch, S., Artaxo, P., 2019. Studying the impact of biomass burning aerosol radiative and climate effects on the Amazon rainforest productivity with an Earth system model. Atmospheric Chemistry and Physics 19(2), 1301-1326. Disponível: http://dx.doi.org/10.5194/acp-19-1301-2019
Malhi, Y., Nobre, A.D., Grace, J., Kruijt, B., Pereira, M.G., Culf, A., Scott, S., 1998. Carbon dioxide transfer over a Central Amazonian rain forest. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 103(D24), 31593-31612. Disponível: http://dx.doi.org/10.1029/98jd02647
MMA - Ministério do Meio Ambiente, 2002. Avaliação e identificação de áreas e ações prioritárias para a conservação, utilização sustentável e repartição dos benefícios da biodiversidade nos biomas brasileiros. MMA/SBF, Brasília.
MMA - Ministério do Meio Ambiente, 2010. Plano de Manejo: Reserva Biológica do Jaru. MMA/SBF, Brasília.
Nascimento, J. S. M., Aguiar, R.G., Webler, A.D., Fischer, G.R., Aguiar, L.J.G., Ruezzene, C.B., 2016. Meteorological variables in forest and pasture area in the Western Amazon in years of extreme events. Ciência e Natura 38, 217-224. Disponível: http://dx.doi.org/10.5902/2179460x20185
Oliveira, P.J.D., Rocha, E.J.P.D., Fisch, G., Kruijt, B., Ribeiro, J. B.M., 2004. Meteorological effects of a cold spell event over Amazonia: a case study. Acta Amazônica 34(4), 613-619. Disponível: http://dx.doi.org/10.1590/s0044-59672004000400013
Patton, E.G., Sullivan, P.P., Shaw, R.H., Finnigan, J.J., Weil, J.C., 2016. Atmospheric stability influences on coupled boundary layer and canopy turbulence. Journal of the Atmospheric Sciences 73(4), 1621-1647. Disponível: http://dx.doi.org/10.1175/jas-d-15-0068.1
Pieranti, O.P., Silva, L. H.R.D., 2007. Amazônia and national defense policy. Cadernos EBAPE. BR 5(1), 01-11. Disponível: http://dx.doi.org/10.1590/s1679-39512007000100012
Pineda-Martínez, L.F., Carbajal, N., 2017. Climatic analysis linked to land vegetation cover of Mexico by applying multivariate statistical and clustering analysis. Atmósfera 30(3), 233-242. Disponível: http://dx.doi.org/10.20937/atm.2017.30.03.04
Rondon, C.E., 2011. Variabilidade espacial de medidas de iluminância em habitações populares em Cuiabá-MT. Tese (Doutorado). Cuiabá, Universidade Federal de Mato Grosso. https://doi.org/10.1029/2001JD000520
Santana, R.A., Dias-Júnior, C.Q., da Silva, J.T., Fuentes, J.D., do Vale, R.S., Alves, E.G., ... Manzi, A.O., 2018. Air turbulence characteristics at multiple sites in and above the Amazon rainforest canopy. Agricultural and Forest Meteorology 260, 41-54. Disponível: http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.05.027
Shaw, R.H., Patton, E.G., 2003. Canopy element influences on resolved-and subgrid-scale energy within a large-eddy simulation. Agricultural and Forest Meteorology 115(1-2), 5-17. Disponível: http://dx.doi.org/10.1016/s0168-1923(02)00165-x
Taiz, L., Zeiger, E., 2009, Fisiologia vegetal. Artmed, Porto Alegre.
Vindel, J. M., Navarro, A.A., Valenzuela, R.X., Zarzalejo, L.F., 2016. Temporal variability patterns in solar radiation estimations. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 143, 1-7. Disponível: http://dx.doi.org/10.1016/j.jastp.2016.03.004
Yu, C., Hien, W.N., 2006. Thermal benefits of city parks. Energy and buildings 38(2), 105-120. Disponível: http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2005.04.003
Zeri, M., Sá, L.D.A., Nobre, C.A., 2015. Contribution of coherent structures to the buoyancy heat flux under different conditions of stationarity over Amazonian forest sites. Atmospheric Science Letters, 16(3), 228–233. Disponível: https://doi.org/10.1002/asl2.544
Ziter, C.D., Pedersen, E.J., Kucharik, C.J., Turner, M.G., 2019. Scale-dependent interactions between tree canopy cover and impervious surfaces reduce daytime urban heat during summer. Proceedings of the National Academy of Sciences 116(15), 7575-7580. Disponível: http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1817561116
Beltrami, H., 2001. On the relationship between ground temperature histories and meteorological records: a report on the Pomquet station. Global and Planetary Change 29(3-4), 327-348. Disponível: https://doi.org/10.1016/S0921-8181(01)00098-4
Tyagi, B., Satyanarayana, A.N.V., 2010. Modeling of soil surface temperature and heat flux during pre-monsoon season at two tropical stations. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 72(2-3), 224-233. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jastp.2009.11.015
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