Estimativa de cheias em bacias hidrográficas com base em previsões de precipitação por conjunto
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.5.p1713-1729Palavras-chave:
Cheias, previsão de vazão, modelo MGB-IPHResumo
Bacias hidrográficas são normalmente suscetíveis a inundações devido à associação de fatores ambientais, climáticos e antrópicos. Dentre os métodos utilizados para mitigar os prejuízos provocados por inundações, o sistema de alerta contra cheias pode ser considerado como um dos mais efetivos, devido ao custo relativamente baixo. Neste contexto, o presente trabalho apresenta a avaliação de um modelo de previsão de vazão para os municípios de inseridos na bacia do rio Sapucaí, localizada na região sul do Estado de Minas Gerais. Para isso, é realizada a integração entre o modelo hidrológico MGB-IPH e o modelo atmosférico Eta. São utilizadas previsões de precipitação por conjunto do modelo Eta, que são assimiladas pelo modelo MGB-IPH para gerar previsões de vazão com antecedência de até 5 dias. Os resultados mostram que é possível obter previsões úteis para sistemas e alerta com até 3 dias de antecedência e os melhores resultados são para bacias com maior área de drenagem.
Estimation of floods in river basins based on ensemble precipitation forecasts
A B S T R A C T
Watersheds are normally susceptible to flooding due to the association of environmental, climatic and anthropogenic factors. Among the methods used to mitigate damage caused by floods, the flood warning system can be considered one of the most effective because of the relatively low cost. In this context, the present work presents the evaluation of a flow forecasting model for the municipalities of the Sapucaí river basin, located in the southern region of the State of Minas Gerais. For this, the integration between the hydrological model MGB-IPH and the atmospheric model Eta. Ensemble precipitation forecasts of Eta model are used, which are assimilated by the MGB-IPH model to generate flow forecasts up to 5 days in advance. The results show that it is possible to obtain useful predictions for systems and alerts up to 3 days in advance and the best results are for basins with greater drainage area.
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