Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.2.p537-553

Palavras-chave:

precipitação, variabilidade, wavelet, Rio Grande

Resumo

O objetivo desse artigo é analisar a variabilidade temporal da precipitação em Rio Grande – RS, no período entre 1913 e 2016. Para isso foram utilizadas técnicas estatísticas descritivas e inferencial para caracterizar a distribuição da precipitação em diferentes escalas de tempo e para identificar os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média e suas relações com os fenômenos remotos. As análises mostram que a precipitação mensal em Rio Grande varia entre 0,3mm e 551,8mm, com uma média de 102,1 mm e desvio padrão de 66,1 mm; o total anual da precipitação variou entre 625 mm e 2.261,9 mm, com uma média de 1.226 mm; a média mensal tem uma amplitude de 71,2 mm e 126,7 mm, sendo as médias de dezembro e setembro, respectivamente; e são os meses do verão e o outono que apresentaram maior e menor variabilidade da precipitação. Os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média ocorreram predominantemente na escala interanual e está associado predominantemente aos fenômenos ENOS e ODP, sendo mais comum a ocorrência de chuvas acima da média/secas concomitantes ao El Niño/La Niña. Não sendo raro a ocorrência de secas e chuvas acima da média, visto que foram identificados 219 meses de seca e 210 meses de chuvas excessivas no período entre 1913 e 2016, adotando um limiar de |56,4 mm| da anomalia da precipitação.

Palavras-chave: Precipitação, variabilidade, wavelet, Rio Grande.

                                                                                                                                 

Precipitation in the city of Rio Grande – RS (1913 – 2016): Descriptive and variability analysis

 

A B S T R A C T

The aim was to analyze the temporal variability of rainfall in Rio Grande - RS, during the years 1913-2016, in order to understand the temporal distribution, using descriptive statistical techniques to characterize the monthly and annual total, the monthly averages, the anomalies, the occurrence of extreme events and inferential techniques in order to characterize the main remote factors controlling precipitation variability. The results of these descriptive analyzes show that the monthly rainfall in Rio Grande varies between 0.3mm and 551.8mm with an average of 102.1mm and standard deviation of 66.1mm; the total annual precipitation indicated a variation between 625 mm (minimum) and 2,261.9 mm (maximum), with an average annual accumulation of 1,226 mm; the monthly average varies between 71.2 mm and 126.7 mm, referring to the months of December and September, respectively; estimation of standard deviation showed summer and autumn as the months with the highest and lowest variations, respectively. Temporal variability occurred at the interannual and interdecenal scales and are predominantly associated with the ENSO/ODP phenomenon, with more than average rainfall occurrin /droughts concomitant with El Niño/La Niña.  Anomalies above | 56.4 mm | were considered extreme precipitation events and was identified with the technique of quartiles, 219 months of drought and 210 months of excessive rainfall in the period between 1913 and 2016.

Keywords: Precipitation, variability, wavelet, Rio Grande.

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Referências

Assis, F.N., Arruda, H.V., Pereira, A.R. Testes de Aderência. In: Assis, F.N., Arruda, H.V., Pereira, A.R (Org.). Aplicações de Estatística à Climatologia: Teoria e Prática. Pelotas: Ed. Universitária/UFPel, 1996.

Back, A.J., Sônego, M., Pereira, R.J., 2020. Índices de Concentração de Chuvas na Região Sul do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia [online] 27. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.65466. Acesso: 10 set. 2020.

Cavalcanti, I. F., Ferreira, N.J., Silva, M.A., Dias, M.F. Tempo e Clima do Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009. 463 p.

Cavalcanti, I.F; Kousky. E.V. Clima da Região Sul do Brasil. Tempo e Clima do Brasil. São Paulo: Oficina Textos, 2009. p. 135-147.

Chierice, R.A.F. O uso de wavelets na determinação do expoente de Hurst de uma série temporal diária de chuvas do município de Araras-SP de 1955-2000. 2003. 71 f. Dissertação (Mestrado em Física) – Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2003.

Corrar, L.J., Paulo, E., Dias Filho, J.M. Análise multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2009. 568 p.

Ferreira, S.B.D., Souza, B.E., Oliveira, V.J., 2020. Identificação dos Extremos de Precipitação em Municípios do Estado do Pará e sua Relação com os Modos Climáticos atuantes nos Oceanos Pacíficos Atlântico. Revista Brasileira de Climatologia [online] 27. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v27i0.64630. Acesso: 11 set. 2020.

Flach, R., Grimm, M.A., 2010. Eventos extremos e totais mensais de precipitação na América do Sul durante ENOS e condições normais no clima presente e em cenários futuros. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 16., 2010. Belém. Anais [...]. Belém: UECE, 2010.

Grimm, M.A., 2015. El Nino, Novamente! Revista Brasileira de Meteorologia [online] 30. Disponível: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620152000. Acesso: 20 ago. 2020.

Grimm, M.A. Clima da Região Sul do Brasil. In: Cavalcanti, I.F.A., Ferreira, N.J., Silva, M.G.A.J., Dias, M.A.F.S. (Org.). Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.

Gonçalves, S.J. Avaliação da Previsão Numérica Sazonal de Precipitação para o Rio Grande do Sul. 2015. 80 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2015.

Huang, B., Banzon V.F., Freeman, E., Lawrimore, J., Liu, W., Peterson, T.C., Smith, T.M. Thorne, P.W., Woodruff, S.D., Zhang, E.H.-M., 2014. Extended Surface Recovery Surface Temperature versão 4 (ERSST.v4): Parte I. Journal of Climate [online] 28. Disponível: 10.1175/JCLI-D-14-00006.1. Acesso: 20 ago. 2020.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2010. Dados Demográficos 2010. Rio de Janeiro.

Krusche, N., Saraiva, J.M.B., Reboita, M.S. Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2000 para Rio Grande, RS. Rio Grande: Imprensa Universitária, 2002. 84 p.

Marengo, A.J. Mudanças Climáticas: Detecção e Cenários Futuros para o Brasil até o Final do Século XXI. In: Cavalcanti, I.F.A., Ferreira, N.J., Silva, M.G.A.J., Dias, M.A.F.S. (Org.). Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009, p. 407-424.

Marengo, J.A., 2014. O futuro do clima no Brasil. Revista USP [online] 103. Disponível: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.v0i103p25-32. Acesso: 11 set. 2020.

Marshall, G., 2018. Índice Marshall Southern Annular Mode (SAM) Baseado em Estações. Disponível em: https://climatedataguide. ucar.edu/climate-data/marshall-southern annularm ode-sam-index-station-based. Acesso em 14 nov. 2018.

Melo, A.B., Cavalcanti, I.F.A., Souza, P.P. Zona de Convergência Intertropical do Atlântico. In: Cavalcanti, I.F.A., Ferreira, N.J., Silva, M.G.A.J., Dias, M.A.F.S. (Org.). Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009, p. 25 – 41.

NOAA – National Centers for Environmental Information, 2021. Teleconexões Enso. Disponível em: https//www.ncdc.noaa.gov/teleconnections/enso/enso-tech.php. Acesso em: 14 nov. 2018.

Oliveira, T.A., Tavares, C.D.M.G., Sanches, F., Ferreira, C.D.C.M., 2020. Variabilidade Pluviométrica No Município De Juiz De Fora-MG No Período De 1910-2018: Investigação A Partir Da Técnica Do Box Plot. Revista Brasileira de Climatologia [online] 26. Disponível: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v26i0.70194. Acesso: 11 jul. 2020.

Rebello, E.R.G., 2008. A Oscilação Decadal do Pacífico e sua possível influência no regime de precipitação do Rio Grande do Sul. Asociación Meteorológica Española [online] 30.

Reboita, M.S., Gan, M.A.; Rocha, R.P., Custódio, I.S., 2017. Ciclones em superfície nas latitudes austrais: Parte I - revisão bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia [online] 32. Disponível: http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863220010. Acesso: 10 set. 2020.

Reboita. M., Krusche. N., Saraiva. J.M., 2018. Normais Climatológicas Provisórias de 1991 a 2010 para Rio Grande, RS. Revista Brasileira de Metereologia [online] 33. Disponível: https://doi.org/10.1590/0102-7786331010. Acesso:10 set. 2020.

Triola, M.F., 2005. Introdução à Estatística. Tradução Vera Regina Lima de Farias e Flores. 12. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2005. 836 p.

Santos, D.A.N., Siqueira, B.A.H., Melo, D.L.M, 2016. Precipitação sobre América do Sul e suas relações Multidecadal do Atlântico e a Oscilação do Atlântico Norte. Revista Brasileira de Climatologia [online] 18. Disponível: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v18i0.36302. Acesso 12 set. 2020.

Schossler, V. Influência das mudanças climáticas em geoindicadores na costa sul do Brasil.

170 f. Tese (Doutorado em Ciências) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2016.

Schossler, V., Simões, C.J., Aquino, E.F., Vianna, R.D., 2018. Precipitation anomalies in the Brazilian southern coast related to the SAM and ENSO climate variability modes. Revista Brasileira de Recursos Hídricos [online] 23. Disponível: http://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.231820170081. Acesso: 03 set. 2020.

Seeliger, U.E., Odebrecht, C. O Estuário da Lagoa dos Patos: um século de transformações. Rio Grande: Editora da FURG, 2010. 180p.

Silva, R.P.J., Reboita, S.M., Escobar, J.C.G., 2019. Caracterização da Zona de Convergência do Atlântico Sul em Campos Atmosféricos Recentes. Revista Brasileira de Climatologia [online] 25. Disponível: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64101. Acesso: 10 set. 2020.

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Publicado

2021-05-26

Como Citar

Silva, T. da R., Reis, Ítalo, klering, E., & Bayer Maier, E. (2021). Precipitação em Rio Grande – RS (1913 – 2016): Análise descritiva e da variabilidade. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(2), 537–553. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.2.p537-553

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Seção

Climatologia e Meteorologia

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