Evolução da Linha de Costa em Vila Tradicional da Amazônia: Jubim, Ilha do Marajó, Pará
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.05.p3891-3906Palavras-chave:
Análise Multitemporal, Erosão Costeira, Praia Estuarina, GeoprocessamentoResumo
A linha de costa (LC), que delimita o contato entre oceano e continente, é um marcador essencial para entender a dinâmica dos ambientes costeiros, refletindo a influência de processos naturais, como ondas, marés correntes, ventos, tempestades; e de ações antrópicas, como ocupação humana e obras costeiras. A análise multiespectral e multitemporal da LC permite identificar tendências erosivas e deposicionais, essenciais para a gestão da zona costeira. Na ilha do Marajó, especificamente na comunidade costeira de Jubim, município de Salvaterra, os processos naturais estuarinos predominam na modificação da LC. Dessa maneira, realizouse uma avaliação multitemporal (33 anos) da variação da LC nesta comunidade tradicional através do uso de iamegsn de satélite Landsat e da ferramenta Digital Shoreline Analysis System. A área de estudo foi limitada em três setores (Norte: praia do Salazar, Central: praia das Meninas e Sul: praias da Baleia e do Curuanã). De 1990 a 2023, o recuo médio linear obtido para toda área de estudo foi de -35,24 m, enquanto o avanço médio linear foi de 15,10 m, indicando o predomínio da erosão costeira. As taxas mais elevadas de variação foram registradas entre os anos de 1990 e 2002. As áreas afetadas por processos erosivos se concentraram principalmente no Setor Norte, área de menor gradiente topográfico, cujo recuo da vegetação de manguezal na LC e a sobreposição da praia do Salazar sobre esse ecossistema é observado. Em contrapartida, os setores Central e Sul demonstraram melhor estabilidade, devido as falésias na LC, que permitem menor avanço da erosão costeira.
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Referências
Ab’Saber, A.N. (1967). Problemas geomorfológicos da Amazônia Brasileira. Dossiê Amazônia Brasileira I. Estudos Avançados, 19(53) In H. Lent (Org.), Atas do Simpósio sobre a Biota Amazônica (Vol.1, pp. 35-67). Geociências. Conselho Nacional de Pesquisas. https://doi.org/10.1590/S0103-40142005000100002 DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-40142005000100002
Abd-Elhamid, H.F., Abdelfattah, M., Zeleňáková, M., Kabeel, A.E., Gharbia, J.S.S., & Mahdy, M. (2025). Monitoring coastal changes in Port Said, Egypt using multi-temporal satellite imagery and GIS-DSAS. Modeling Earth Systems and Environment. 11:56. https://doi.org/10.1007/s40808-024-02266-y DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-024-02266-y
Abd-Elhamid, H.F., Zeleňáková, M., & Mahdy, M. (2022). Assessing the impact of climate change and sea level rise on the shoreline of Alexandria city - recreation area. Proc Public Recreat Landsc Prot Environ Hand Hand, Brno, Czech Repub. https://doi.org/10.11118/978-80-7509-831-3-0045 DOI: https://doi.org/10.11118/978-80-7509-831-3-0045
Alesheikh, A.A., & Ghorbanali, A., Nouri. (2007) Coastline change detection using remote sensing. International Journal of Environmental Science and Technology, 4(1), 61–66. https://doi.org/10.1007/BF03325962 DOI: https://doi.org/10.1007/BF03325962
Ambrizzi, T., De Souza, E.B., & Pulwarty, R.S. (2004). The Hadley and Walker Regional Circulations and Associated ENSO Impacts on South American Seasonal Rainfall. In H.F. Diaz, R.S. Bradley (Org), The Hadley Circulation: Present, Past and Future. Advances in Global Change Research (Vol. 21, pp. 203-225). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-2944-8_8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4020-2944-8_8
Ankrah, J., Monteiro, A., & Madureira, H. (2023). Shoreline Change and Coastal Erosion in West Africa: A Systematic Review of Research Progress and Policy Recommendation. Geosciences, 13(2), 59. https://doi.org/10.3390/geosciences13020059 DOI: https://doi.org/10.3390/geosciences13020059
Apostolopoulos, D., & Nikolakopoulos, K. (2021). A review and meta-analysis of remote sensing data, GIS methods, materials and indices used for monitoring the coastline evolution over the last twenty years. European Journal of Remote Sensing, 54(1), 240-265. https://doi.org/10.1080/22797254.2021.1904293 DOI: https://doi.org/10.1080/22797254.2021.1904293
Baía, L.B, & Ranieri, L.A. (2023). Utilização de dados de sensores remotos para o monitoramento da linha de costa da Ilha de Algodoal/Maiandeua, Litoral Amazônico. Revista Geográfica Acadêmica, 17(2), 33-51. https://revista.ufrr.br/rga/article/view/7597
Baía, L.B., Ranieri, L.A., & Rosário, R.P. (2021). Análise multitemporal da variação da linha de costa em praias estuarinas de macromaré na Amazônia Oriental. Geociências, 40(1), 231-244. https://doi.org/10.5016/geociencias.v40i1.13470 DOI: https://doi.org/10.5016/geociencias.v40i1.13470
Bar, A., Bookman, R., Galili, E., & Zviely, D. (2022). Beachrock Morphology along the Mediterranean Coast of Israel: Typological Classification of Erosion Features. Journal of Marine Science and Engineering, 10(11), 1571. htpps://doi.org/10.3390/jmse10111571 DOI: https://doi.org/10.3390/jmse10111571
Baral, R., Samal, R.N., & Mishra, S.K. (2018). Shoreline Change Analysis at Chilika Lagoon Coast, India Using Digital Shoreline Analysis System. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(3), 1637–1644. https://doi.org/10.1007/s12524-018-0818-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s12524-018-0818-7
Barros, V.H.C. de, Menezes, R.A.A., Paula, E.M.S. de, & Veloso, G.A. (2024). Alterações recentes da linha costeira na região do Salgado Paraense (Amazônia Oriental, Brasil). Revista Verde Grande: Geografia e Interdisciplinaridade. 6(2), 382–416. https://doi.org/10.46551/rvg2675239520242382416 DOI: https://doi.org/10.46551/rvg2675239520242382416
Brasil. (1988). Decreto-lei nº 5.300, de 7 de dezembro de 2004. Regulamenta a Lei no 7.661, de 16 de maio de 1988, que institui o Plano Nacional de Gerenciamento Costeiro - PNGC, dispõe sobre regras de uso e ocupação da zona costeira e estabelece critérios de gestão da orla marítima, e dá outras providências. Ministério do Meio Ambiente. Características e limites da Zona Costeira e Espaço Marinho. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2004/decreto/d5300.htm
Câmara, I.F. da, Holanda, T.F. de, & Costa, M.B. (2023). Erosão e gestão costeira em praias protegidas por recifes no litoral sul de Pernambuco. Revista Brasileira de Geomorfologia, 24(1). http://dx.doi.org/10.20502/rbg.v24i1.2189 DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v24i1.2189
Chagas, R.A. das, Silva, R.E.O. da, Passos, T.A.F. dos, De Assis, A.S. de, Abreu, V.S. de, Santos, W.C.R. dos, Barros, M.R.F., & Herrmann, M. (2019). Análise biomorfométrica da ostra-do-mangue cultivada no litoral amazônico. Scientia Plena, 15(10), 1-13. https://doi.org/10.14808/sci.plena.2019.107401 DOI: https://doi.org/10.14808/sci.plena.2019.107401
Chu, Z.X., Sun X.G., Zhai, S.K., & Xu, K.H. (2006). Changing pattern of accretion/erosion of the modern Yellow River (Huanghe) subaerial delta, China: Based on remote sensing images. Marine Geology, 227(1-2), 13-30. https://doi.org/10.1016/j.margeo.2005.11.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.margeo.2005.11.013
Colwell, R.N. (1997). History and Place of Photographic Interpretation. In W.R., Phillipson (Org.), Manual of Photografic Interpretation (2 ed., p. 33-48). Ed. Bethesda, ASPRS.
DHN. Diretoria de Hidrografia e Navegação. (2023). Tábua das Marés. Marinha do Brasil. http://www.marinha.mil.br/chm/tabuas-de-mare.
Ding, X.S., Shan, X.J., Chen, Y.L., Jin, X.S., & Muhammed, F.R. (2019). Dynamics of shoreline and land reclamation from 1985 to 2015 in the Bohai Sea, China. Journal of Geographical Sciences, 29, 2031-2046. https://doi.org/10.1007/s11442-019-1703-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s11442-019-1703-1
El-Robrini, M., Ranieri, L. A., Silva, P. V. M., Alves, M.A.M.S., Guerreiro, J.S., Oliveira, R.R.S., Silva, M.S.F., Amora, P.B.C., El-Robrini, M.H.S., & Fenzl, N. (2018). Pará, In D. Muehe (Org.), Panorama da Erosão Costeira no Brasil (Vol. 2, pp. 65-166). Ministério do Meio Ambiente. https://gaigerco.furg.br/images/Arquivos-PDF/Livro_panorama_erosao_costeira.pdf
El-Robrini, M., Silva, P.V.M., Guereiro, J.S., & Ranieri, L.A. (2024). Seasonal and macrotidal influence on the marphodynamics of estuarine beaches (Marajó island - Eastern amazon - Brazil). Quaternary and Environmental Geosciences, 15. https://doi.org/10.5380/qeg.v15i0.94228 DOI: https://doi.org/10.5380/qeg.v15i0.94228
Façanha, M.C., Albuquerque, M.G., de Paula, D.P., Leisner, M., Espinoza, J.M.A., Vasconcelos, Y.G., Alves, D.C.L., & de Sá, L.P. (2024). Medium-term analysis of coastal cliff retreat change at Pacheco beach, northeastern Brazil. In: Phillips, M.R.; Al-Naemi, S., and Duarte, C.M. (eds.), Coastlines under Global Change: Proceedings from the International Coastal Symposium (ICS) 2024 (Doha, Qatar). Journal of Coastal Research, SI 113, 335-340. https://doi.org/10.2112/JCR-SI113-066.1
França, C.F., & Souza Filho, P.W.M. (2003). Análise das mudanças morfológicas costeiras de médio período na margem leste da Ilha de Marajó (PA) em imagem Landsat. Revista Brasileira de Geociências, 33, 127-136. https://doi.org/10.25249/0375-3687536.200333S2127136 DOI: https://doi.org/10.25249/0375-7536.200333S2127136
França, M.C., Francisquini, M.I., Cohen, M.C.L., Pessenda, L.C.R., Rosseti, D.F., Guimarães, J.T.F., & Smith, C.B. (2012) The last mangroves of Marajó Island – Eastern Amazon: Impact of climate and/or relative sea-level changes. Review of Palaeobotany and Palynology,187, 50-65. https://doi.org/10.1016/j.revpalbo.2012.08.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.revpalbo.2012.08.007
Freitas, A., Achete, F., & Vinzón, S. B. (2020). Characterization of the Coastal Environment as a Baseline for Alternative Tourism Segments Development in Salinópolis, Pará. World, 1(3), 227-238. https://doi.org/10.3390/world1030017 DOI: https://doi.org/10.3390/world1030017
Gonçalves, G., Santos, S., Duarte, D., & Gomes, J. (2019). Monitoring Local shoreline changes by integrating UASs, airborne LiDAR, historical images and orthophotos. GISTAM, 126-134. https://doi. org/10.5220/0007744101260134 DOI: https://doi.org/10.5220/0007744101260134
Hasan, J., Zaman, A.U. & Faridatul, M.I. (2025). Assessing spatiotemporal trends of riverbank erosion using a GIS-DSAS-based integrated approach. Geology, Ecology, and Landscapes, 1-19. https://doi.org/10.1080/24749508.2025.2451450 DOI: https://doi.org/10.1080/24749508.2025.2451450
Henriques, R.J. (2022). Geoambientes, geoarqueologia e cenários de mudanças climáticas na Ilha do Marajó, Amazônia brasileira. [Tese de doutorado, Universidade Federal do Pará]. Repositório Digital da UFMG. https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/53904
Henriques, R.J., Oliveira, F.S., Schaefer, C.E.G.R., Lopes, P.R.C., Senra, E.O., Lourenço, V.R., & Francelino, M.R. (2024). Impacts of anthropocene sea-level rise on people, environments, and archaeological sites in Marajó Island, Brazilian Amazonia. Journal of South American Earth Sciences, 136, 104836. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2024.104836 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2024.104836
Imam, C., Chaibi, M., Ougougdal, M.A., Charif, A., Vacchi, M., & Pappalardo, M. Multitemporal analysis of cliffs Evolution along an Atlantic African coast (Safi Region, Morocco). Regional Studies in Marine Science, 79, 103810. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103810 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103810
INMET, Instituto Nacional de Meteorologia. (2022). Normais climatológicas do Brasil 1961-2020. http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=clima/normaisclimatologicas.
INPE. Instituto nacional de pesquisas espaciais. (2016). Aquecimento global pode reduzir Ilha de Marajó. http://www.inpe.br/noticias/noticia.php?%20Cod_Noticia=607#:~:text=Com%202%20metros%20de%20eleva%C3%A7%C3%A3o,da%20ilha%20pode%20ser%20inundada.
Jensen, J.R. (2009). Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma Perspectiva em Recursos Terrestres (2 ed). Parêntese.
Köppen, W. (1948). Climatologia: con un estudio de los climas de la tierra. Fondo de Cultura Econômica.
Lima, A.M.M., Oliveira, L.L., Fontinhas, R.L., & Lima, R.J.S. (2005). Ilha do Marajó: Revisão histórica, hidroclimatológica, bacias hidrográficas e proposta de gestão. Holos Environment, 5(1), 65–80. https://doi.org/10.14295/holos.v5i1.331 DOI: https://doi.org/10.14295/holos.v5i1.331
Lisboa, P.L.B. (2012). A terra dos Aruã: uma história ecológica do arquipélago do Marajó (1 ed.). Museu Paraense Emílio Goeldi.
Maia, R.P. (2022). Falésias: origem, evolução, risco. [Recurso eletrônico]. Imprensa Universitária, Universidade Federal do Ceará. https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/69688.
Maiti, S., & and Bhattacharya, A. (2009) Shoreline Change Analysis and Its Application to Prediction: A Remote Sensing and Statistics Based Approach. Marine Geology, 257, 11-23.
http://dx.doi.org/10.1016/j.margeo.2008.10.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.margeo.2008.10.006
Matos, M.F.A. de, Amaro, V.E., Scudelari, A.C., & Rosado, S.B. (2022). Estimativas das alterações de longo prazo na linha de praia do Litoral Oriental do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geomorfologia, 23(1). https://doi.org/10.20502/rbg.v23i1.1953 DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v23i1.1953
Meneses, P.R., & Almeida, T. (2012). Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. UnB-CNPq.
Menezes, R.A.A, Guimarães, D.K.M., & El-robrini, M. (2024). Variations of the coastline in a medium period (1985-2017) of a tropical island: the case of Soure (Marajó - Pará/Brazil). Boletim Paulista de Geografia, 1(112), 51–76. https://doi.org/10.61636/bpg.v1i112.3300 DOI: https://doi.org/10.61636/bpg.v1i112.3300
Minervino Amodio, A., Di Paola, G., & Rosskopf C.M. (2022). Monitoring coastal vulnerability by using DEMs based on UAV spatial data. International Journal of Geo-Information 11(3), 155. https://doi.org/10.3390/ijgi11030155 DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi11030155
Mishra, M., Chand, P., Pattnaik, N., Kattel, D.B., Panda, G.K., Mohanti, M., Baruah, U.D., Chandniha, S.K., Achary, S., & Mohanty, T. (2019). Response of long- to Short- term changes of the Puri Coastline of Odisha (India) to natural and anthropogenic factors: a remote sensing and statistical assessment. Environmental Earth Sciences, 78(338), 1-23. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8336-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-019-8336-7
Moore, L.J. (2000) Shoreline mapping techniques. Journal of Coastal Research, 16(1), 111-124.
Novaes, G. de O., Lobo, F. C., & Ranieri, L.A. (2024). Geoindicadores de vulnerabilidade à erosão e risco costeiro em praias estuarinas da costa amazônica. Revista Brasileira de Geomorfologia, 25(2). https://doi.org/10.20502/rbgeomorfologia.v25i2.2461 DOI: https://doi.org/10.20502/rbgeomorfologia.v25i2.2461
Prestes, Y.O., Silva, A.C., Rollnic, M., & Rosário, R.P. (2017). The M2 and M4 tides in the Pará river estuary. Tropical Oceanography, 45(1): 26-37. https://doi.org/10.5914/tropocean.v45i1.15198 DOI: https://doi.org/10.5914/tropocean.v45i1.15198
Ramachandran, A., Sujatha, M., Alruwais, N., & Alshahran, H.M. (2025). Forecasting coastal stability: Digital shoreline analysis system and machine learning techniques in evaluating Impacts of cyclones. Regional Studies in Marine Science, 81, 103961. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103961 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103961
Ranieri, L.A., & El-Robrini, M. (2015). Evolução da linha de costa de Salinópolis, Nordeste do Pará, Brasil. Pesquisa em Geociências¸42(3), 207-226. https://doi.org/10.22456/1807-9806.78121 DOI: https://doi.org/10.22456/1807-9806.78121
Reineck, H. E., & Singh, I. B. (1980). Depositional Sedimentary Environments. Springer-Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-81498-3
Rodríguez, J.J., & Windevoxhell, N.J. (1998). Análisis Regional de la Situación de la Zona Marina Costera Centroamericana. [Recurso eletrônico]. Banco Inter-Americano de Desenvolvimento BID. http://dx.doi.org/10.18235/0010211 DOI: https://doi.org/10.18235/0010211
Rosário, R.P. (2016). Análise de processos oceanográficos no estuário do rio Pará [Tese de doutorado, Universidade Federal do Pará]. Repositório Digital da UFPA. https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8876
Rosário, R.P; Borba, T.A.C.; Santos, A.S., & Rollnic, M. (2016). Variability of Salinity in Pará River Estuary: 2D Analysis with Flexible Mesh Model. Journal of Coastal Research, [S.I.], n. 75(10075), p. 128-132. https://doi.org/10.2112/SI75-026.1 DOI: https://doi.org/10.2112/SI75-026.1
Santos, C.A.G., Nascimento, T.V.M. do, Silva, R.M. da, & Misha, M. (2021). Analysis of long-and short-term shoreline change dynamics: A study case of João Pessoa city in Brazil. Science of the Total Environment, 769(8). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144889 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144889
Shenbagaraj, N., Senthil Kumar, K., Rasheed A.M., Leostalin, J., & Naresh Kumar, M. (2021) Mapping and electronic publishing of shoreline changes using UAV remote sensing and GIS. Journal Indian Society of Remote Sensing, 49, 769-1777. https://doi.org/10.1007/s12524-020-01287-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s12524-020-01287-1
Sousa, M.B.P., & Ranieri, L.A. (2023) Morfodinâmica de praias estuarinas da costa leste da Ilha do Marajó, Amazônia Oriental. Revista Brasileira de Geomorfologia, 24(3). https://doi.org/10.20502/rbg.v24i3.2350 DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v24i3.2350
Souza Filho, P.W.M., & França, C.F. (2006). Compartimentação morfológica da margem leste da Ilha do Marajó: Zona costeira dos municípios de Soure e Salvaterra – Estado do Pará. Revista Brasileira de Geomorfologia, 7(1), 33-42. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v7i1.58
Souza, C.A., Duarte, L.F.A., João, M.C.A., Pinheiro, & M.A.A. (2018). Biodiversidade e conservação dos manguezais: importância bioecológica e econômica. In M.A.A. Pinheiro & A.C.B. Talamoni (Org.). Educação Ambiental sobre Manguezais (Vol.1, pp. 16-56). UNESP.SP. https://www.crusta.com.br/biblio/04.Cap%C3%ADtulos/20-educacao_ambiental_manguezais_cap01_biodiversidade_conservacao.pdf
Souza, E.M.S., & Andrade, M.M.N. (2024). Dinâmica da linha de costa na Zona Costeira Amazônica: estudo de caso na ilha de Atalaia (Salinópolis, PA). Revista Brasileira de Geografia Física, 17(4), 2911-2929. https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.4.p2911-2929 DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.4.p2911-2929
Souza, S.A.S. de, Querino, C.A.S., Ferreira, N.C., Moura, M.A.L., Biudes, M. S., Machado, N.G., Vogt, R.H.M., Querino, J.K.A.S., & Rohleder, L.A.S. (2022). Spatiotemporal variability of precipitation and surface temperature in the southern mesoregion of Amazonas, Brazil, during the occurrence of ENSO. Ciência e Natura, 44, e48. https://doi.org/10.5902/2179460X65690 DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X65690
Sunamura, T. (2019). Cliffs, Erosion Rates. In C.W. Finkl & C. Makowski (Orgs.) Encyclopedia of Coastal Science (pp. 398-403). Encyclopedia of Earth Sciences Series. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93806-6_71 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93806-6_71
Thieler, E.R., Himmelstoss, E.A., Zichichi, J.L., & Ergul, A. (2009). The Digital Shoreline Analysi System (DSAS) Version 5.1: An ArcGIS Extension for Calculating Shoreline Change. Geological Survey: Reston VI, USA. Open File Report 2008-1278. DOI: https://doi.org/10.3133/ofr20081278
Utida, G., Cruz, F.W., Etourneau, J., Bouloubassi, J., Schefuß, E., Vuille,M., Novello,V.F.,
Prado, L.F., Sifeddine, A., Klein, V., Zular, A,, Viana, J.C.C., & Turcq, B. (2019). Tropical South Atlantic influence on Northeastern Brazil precipitation and ITCZ displacement during the past 2300 years. Scientific Reports, 9, 1-8. https://doi.org/10.1038/s41598-018-38003-6. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-38003-6
Vousdoukas, M.I., Ranasinghe, R., Mentaschi, L., Plomaritis, T.A., Athanasiou, P., Luijendijk, A., & Feyen, L. (2020). Sandy coastlines under threat of erosion. Nature Climate Change, 10, 260-263. https://doi.org/10.1038/s41558-020-0697-0 DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-020-0697-0
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