Avaliação da precipitação estimada por sensor orbital no Pantanal Mato-Grossense

Yngrid Nantes Henriques Schuartz; Victor Hugo de Morais Danelichen; Osvaldo Alves Pereira; Ramon Felipe Bicudo da Silva

doi:10.26848/rbgf.v14.5.p2700-2710

Avaliação da precipitação estimada por sensor orbital no Pantanal Mato-Grossense

Authors

Yngrid Nantes Henriques Schuartz Universidade de Cuiabá - UNIC https://orcid.org/0000-0003-1494-2982
Victor Hugo de Morais Danelichen Universidade de Cuiabá - UNIC https://orcid.org/0000-0003-4791-3301
Osvaldo Alves Pereira Universidade de Cuiabá - UNIC https://orcid.org/0000-0002-2159-4851
Ramon Felipe Bicudo da Silva Centro de Estudos e Pesquisas Ambientais, Universidade Estadual de Campinas. https://orcid.org/0000-0002-3480-4539

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p2700-2710

Keywords:

Processamento de imagens, Satélites, Índices de vegetação

Abstract

Neste trabalho foi realizada uma análise comparativa entre dados de precipitação observados e dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM, com o objetivo de avaliar a eficiência da precipitação estimada pelo sensor orbital em três sítios experimentais do bioma Pantanal mato-grossense localizadas próximas à Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) Sesc Pantanal, no município de Barão de Melgaço, considerada a maior reserva particular natural do Brasil, distante 160 km de Cuiabá, MT. Foram utilizados para o desenvolvimento do projeto, dados de precipitação de torres meteorológicas (pluviômetro) e o sensor orbital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) produto 3B43. A avaliação dos dados foi realizada por meio de alguns indicadores: exatidão – índice de Willmott (d); erro quadrático médio (EQM), erro médio absoluto (EMA), coeficiente de correlação (r) e coeficiente de determinação (R²). Os resultados obtidos indicam a existência de boa correlação entre os dados de precipitação observados e do sensor TRMM. Tais resultados mostram a eficiência da utilização do satélite TRMM 3B43.

Palavra-chave: Processamento de imagens, Satélites, Índices de vegetação.

Evaluation of precipitation estimated by an orbital sensor in the Pantanal Mato-Grossense

A B S T R A C T

In this work a comparative analysis was carried out between observed precipitation data and precipitation data estimated by the TRMM satellite with the objective of evaluating the precipitation efficiency estimated by the orbital sensor at three experimental sites in the Pantanal biome of Mato Grosso located near the Private Reserve of the Natural Heritage (RPPN) Sesc Pantanal, in the municipality of Barão de Melgaço considered the largest private nature reserve in Brazil, 160 km away from Cuiabá, MT. Precipitation data from meteorological towers (pluviometer) and the orbital sensor Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) product 3B43 were used for the development of the project. Data evaluation was performed using some indicators: accuracy - Willmott index (d); mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE), correlation coefficient (r) and determination coefficient (R²). The results obtained indicate the existence of a good correlation between the observed precipitation data and the TRMM sensor. These results show the efficiency of using the TRMM 3B43 satellite.

Keywords: Image processing, Satellites, Vegetation indexes.

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Author Biographies

Yngrid Nantes Henriques Schuartz, Universidade de Cuiabá - UNIC

Possui graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2012) e mestrado em Ciências Ambientais pela Universidade de Cuiabá (2019). Atualmente é docente da Faculdade Pitágoras. Tem experiência na área de Engenharia Sanitária, com ênfase em Engenharia Sanitária

Victor Hugo de Morais Danelichen, Universidade de Cuiabá - UNIC

Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso (2010), mestrado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012) e doutorado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Tem experiência na área Ciências Ambientais, com ênfase em Micrometeorologia e o uso de Sensores Orbitais nos estudos envolvendo balanço de energia. Além disso, trabalha com temas envolvendo a integração de dados de balanço de energia e produtividade primária bruta com dados de sensores orbitais.

Osvaldo Alves Pereira, Universidade de Cuiabá - UNIC

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso (2007), mestrado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009) e doutorado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2013), Graduando em Engenharia da Computação (UNIC). Atualmente é professor da Faculdade de Tecnologia SENAI Mato Grosso e professor da Universidade de Cuiabá. Tem experiência na área de Física, com ênfase em FÍSICA AMBIENTAL, atuando principalmente nos seguintes temas: respiração do solo, evapotranspiração, áreas úmidas, lisimetria e física, matemática, eletricidade e aprendizagem.

Ramon Felipe Bicudo da Silva, Centro de Estudos e Pesquisas Ambientais, Universidade Estadual de Campinas.

Biólogo (UNESP/Bauru), Doutor pelo programa em Ambiente e Sociedade do Núcleo de Estudos e Pesquisas Ambientais (NEPAM/UNICAMP), mestre pelo curso de Engenharia Agronômica (UNESP/Botucatu) e especialista em Gestão Ambiental (UFSCar). Experiência profissional e acadêmica nas áreas de pesquisa socioambiental aplicada, gestão ambiental de paisagens urbanas e agrícolas, ecologia geral e da paisagem, sensoriamento remoto e geoprocessamento e pesquisas sobre as dinâmicas de uso e cobertura da terra. Entre os anos de 2016 a 2020 atuou como pós-doc pela FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), com período pós-doc internacional no Kings College London, UK. A partir de 2019 iniciou atividades como docente pelo programa de doutorado em Ambiente e Sociedade do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Desde 2020 atua como editor científico da revista internacional Journal of Mountain Science, editada pela Springer; é pesquisador associado do departamento de Fisheries and Wildlife da Universidade Estadual do Michigan, EUA, e pesquisador colaborador do NEPAM/UNICAMP com atuação em pesquisa e ensino.

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Published

2021-09-30

How to Cite

Schuartz, Y. N. H., Danelichen, V. H. de M., Pereira, O. A., & da Silva, R. F. B. (2021). Avaliação da precipitação estimada por sensor orbital no Pantanal Mato-Grossense. Brazilian Journal of Physical Geography, 14(5), 2700–2710. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p2700-2710

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Issue

Vol. 14 No. 5 (2021): Revista Brasileira de Geografia Física

Section

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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