Avaliação da precipitação estimada por sensor orbital no Pantanal Mato-Grossense
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p2700-2710Palabras clave:
Processamento de imagens, Satélites, Índices de vegetaçãoResumen
Neste trabalho foi realizada uma análise comparativa entre dados de precipitação observados e dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM, com o objetivo de avaliar a eficiência da precipitação estimada pelo sensor orbital em três sítios experimentais do bioma Pantanal mato-grossense localizadas próximas à Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) Sesc Pantanal, no município de Barão de Melgaço, considerada a maior reserva particular natural do Brasil, distante 160 km de Cuiabá, MT. Foram utilizados para o desenvolvimento do projeto, dados de precipitação de torres meteorológicas (pluviômetro) e o sensor orbital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) produto 3B43. A avaliação dos dados foi realizada por meio de alguns indicadores: exatidão – índice de Willmott (d); erro quadrático médio (EQM), erro médio absoluto (EMA), coeficiente de correlação (r) e coeficiente de determinação (R2). Os resultados obtidos indicam a existência de boa correlação entre os dados de precipitação observados e do sensor TRMM. Tais resultados mostram a eficiência da utilização do satélite TRMM 3B43.
Palavra-chave: Processamento de imagens, Satélites, Índices de vegetação.
Evaluation of precipitation estimated by an orbital sensor in the Pantanal Mato-Grossense
A B S T R A C T
In this work a comparative analysis was carried out between observed precipitation data and precipitation data estimated by the TRMM satellite with the objective of evaluating the precipitation efficiency estimated by the orbital sensor at three experimental sites in the Pantanal biome of Mato Grosso located near the Private Reserve of the Natural Heritage (RPPN) Sesc Pantanal, in the municipality of Barão de Melgaço considered the largest private nature reserve in Brazil, 160 km away from Cuiabá, MT. Precipitation data from meteorological towers (pluviometer) and the orbital sensor Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) product 3B43 were used for the development of the project. Data evaluation was performed using some indicators: accuracy - Willmott index (d); mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE), correlation coefficient (r) and determination coefficient (R2). The results obtained indicate the existence of a good correlation between the observed precipitation data and the TRMM sensor. These results show the efficiency of using the TRMM 3B43 satellite.
Keywords: Image processing, Satellites, Vegetation indexes.
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Derechos de autor 2021 Yngrid Nantes Henriques Schuartz, Victor Hugo de Morais Danelichen, Osvaldo Alves Pereira, Ramon Felipe Bicudo da Silva

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