Relação entre Internações por Doenças Respiratórias e Conforto Térmico Humano na Região das Missões do Rio Grande do Sul
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.4.p1671-1684Keywords:
Conforto Térmico Humano, Biometeorologia, Saúde, COVID-19.Abstract
O desenvolvimento de pesquisas relacionando condições meteorológicas, climáticas e de saúde humana tem evoluído notoriamente, caracterizando eventos associados a ocorrências de enfermidades e prevendo eventos de tempo e clima desfavoráveis. Logo, neste estudo analisa-se as internações hospitalares por doenças respiratórias (DR) de crianças e idosos nos municípios de São Luiz Gonzaga e São Borja, pertencentes a região das Missões do Rio Grande do Sul (RS) durante os anos de 2019 a 2020 e a sua relação com o conforto térmico humano (CTH) a partir de dados diários de variáveis meteorológicas e informações sobre as admissões hospitalares diárias por doenças respiratórias. Os dados meteorológicos foram usados para calcular o CTH, através dos índices Temperatura Efetiva em função do vento (TEv) e Heat Index (HI) que foram quantificados para as duas cidades nas faixas interpretativas do CTH, e analisados juntamente como o coeficiente de internação hospitalar, e as frequências de admissões hospitalares. Os resultados mostraram uma relação direta entre os índices de CTH e doenças respiratórias, na medida que, quando aumenta o desconforto térmico (por frio ou calor) aumentam também as admissões hospitalares. Considerando-se gênero e faixa etária, constatou-se um maior número de internações de crianças do sexo masculino (62%) e idosos do sexo feminino (53%). Tais internações ocorreram predominantemente, em dias com as sensações térmicas caracterizadas como “Ligeiramente Frio” (CTH entre 13 e 18°C) e “Frio Moderado” (CTH entre 8 e 13°C), com o aumento nas internações ocorrendo entre um e três dias após o aumento do desconforto térmico humano.
Palavras-chave: Conforto Térmico Humano; Biometeorologia; Saúde, COVID-19.
Relationship between Hospitalizations for Respiratory Diseases and Human Thermal Comfort in the Missões Region of Rio Grande do Sul1
ABSTRACT:
The development of research relating meteorological, climatic and human health conditions has notably evolved, characterizing events associated with the occurrence of diseases and predicting unfavorable weather and climate events. Therefore, this study analyzes hospital admissions for respiratory diseases (RD) of children and the elderly in the municipalities of São Luiz Gonzaga and São Borja, belonging to the Missões region of Rio Grande do Sul (RS) during the years 2019 to 2020 and its relationship with human thermal comfort (HSC) from daily data on meteorological variables and information on daily hospital admissions for respiratory diseases. The meteorological data were used to calculate the HSC, through the indices Effective Temperature as a function of the wind (TEv) and Heat Index (HI) that were quantified for the two cities in the interpretative ranges of the HTC, and analyzed together with the coefficient of hospitalization, and the frequencies of hospital admissions. The results showed that there is a direct relationship between HSC rates and respiratory diseases, insofar as, when thermal discomfort increases (by cold or heat), hospital admissions also increase. Considering gender and age group, there was a greater number of admissions of male children (62%) and female elderly (53%). Such hospitalizations occurred predominantly on days with thermal sensations characterized as “Slightly Cold” (CTH between 13 and 18°C) and “Moderate Cold” (CTH between 8 and 13°C), with the increase in hospitalizations occurring between one and three days after the increase in human thermal discomfort.
Keywords: Human Thermal Comfort; Biometeorology; Health, COVID-19
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References
ASERS. Atlas Socioeconômico do Estado do Rio Grande do Sul, 2020. Secretaria de Planejamento, Governança e Gestão. Porto Alegre. Disponível: https://atlassocioeconomico.rs.gov.br/clima-temperatura-e-precipitacao. Acesso: 18 set. 2021.
Beber, L. C. C. et al., 2020. Fatores de risco para doenças respiratórias em crianças brasileiras: revisão integrativa. Revista Interdisciplinar de Estudos em Saúde, 9, 26-38.
UNIARP. Universidade Alto Vale Do Rio Do Peixe, 2022. Disponível: https://periodicos.uniarp.edu.br/index.php/ries/article/view/1660. Acesso: 17 mar. 2022.
Beck, H. et al., 2018. Mapas de classificação climática köppen-geiger presentes e futuros em resolução de 1 km. Disponível: https://www.nature.com/articles/sdata2018214#citeas. Acesso: 10 mar. 2022.
Bucher, K.; Haase, C., 1993. Meteorotropy and medical-meteorological forecasts. Disponível: https://doi.org/10.1007/BF01923545. Acesso: 14 set. 2022.
Braun, R.A. Hondula, D.M. e Fraser, M.P., 2022. Impact of environmental factors on heat-associated mortalities in an urban desert region. International Journal Biometeorology 66, 2133–2146.
Chen, F., Fu, M., Li, Y. et al., 2023. A numerical tool for assessing human thermal safety and thermal comfort in cold-weather activities. International Journal Biometeorology 67, 377–388.
DATASUS, 2022. Morbidade Hospitalar do SUS CID-10. Lista de Tabulação para Morbidade. Disponível: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sih/mxcid10lm.htm#topo. Acesso: 26 set. 2022.
Fanger, Poul O. et al., 1970.Thermal comfort. Analysis and applications in environmental engineering. Thermal comfort. Analysis and applications in environmental engineering. Copenhagen: Danish Technical Press., Copenhagen.
Gobo, J. P. A; Galvani, E., 2012. Aplicação do índice de temperatura efetiva com vento (tev) nos estudos de conforto térmico para o estado do Rio Grande do Sul. Revista Geonorte, 3, 403-413.
GOVERNO DO BRASIL, 2020. OMS classifica coronavírus como pandemia. Disponível: https://www.gov.br/pt-br/noticias/saude-e-vigilancia-sanitaria/2020/03/oms-classifica-coronavirus-como-pandemia. Acesso: 20 jan. 2022.
IBGE, 2010. Conheça cidades e estados do Brasil. Rio de Janeiro. Disponível: https://cidades.ibge.gov.br/. Acesso: 07 abr. 2022.
INFOGRIPE, 2022. Resumo do Boletim infoGripe. Fundação Fio Cruz. Disponível: http://info.gripe.fiocruz.br/. Acesso: 18 mar. 2022.
INMET. Instituto Nacional De Meteorologia do Brasil, 1992. Disponível: http:// portal.inmet.gov.br//. Acesso: 26 nov. 2021.
ISB. International Society of Biometeorology, 2018. O que é Biometeorologia. Disponível: https://uwm.edu/biometeorology/what-is-biometeorology/. Acesso: 14 jul. 22.
Krüger, E. L.; Nedel, A. S., 2022. Investigating the Relationship between Climate and Hospital Admissions for Respiratory Diseases before and during the COVID-19 Pandemic in Brazil. Sustainability, 15, 288-298.
Krüger, E.L., Gobo, J.P.A., Nedel, A.S. et al., 2022. A first approach to human biometeorology research in Brazil: a systematic review and meta-analysis. International Journal Biometeorology, 66, 1297–1315.
Li, J., Ma, Y., Cheng, B. et al., 2022. Circulation weather types and hospital admissions for cardiovascular disease in Changchun, China. Environ Geochem Health 44, 2799–2813.
Lopes, F. N., 2016. Associação entre condições meteorológicas de inverno e doenças respiratórias em crianças na cidade de Pelotas-RS. Dissertação (Mestrado) – Pelotas, Universidade Federal de Pelotas.
Matzarakis, A.; Mayer, H.; Iziomon, M. G., 1999. Applications of a universal thermal index: physiological equivalent temperature. International Journal of Biometeorology, 43, 76-84.
Matzarakis, A.; Rutz, F.; Mayer, H., 2007. Modelling radiation fluxes in simple and complex environments – application of the RayMan model. International Journal of Biometeorology, 51, 323-334, 2007.
Moraes, S. L. et al., 2019. Variáveis meteorológicas e poluição do ar e sua associação com internações respiratórias em crianças: estudo de caso em São Paulo, Brasil. Disponível: https://www.scielo.br/j/csp/a/MB6v7vJrdw7gzygqysJ6kMp/?format=html#. Acesso: 10 mar. 2022.
Nedel, A. S., 2008. Condições meteorológicas favoráveis a ocorrência de doenças respiratórias em crianças na cidade de São Paulo. Tese (Doutorado). São Paulo, Universidade de São Paulo.
Nick, L. M., 2019. Relação entre variáveis meteorológicas e a morbidade respiratória de crianças em diferentes estados do Rio Grande do Sul. Dissertação (Mestrado). Pelotas, Universidade Federal de Pelotas.
Nick, L. M. et al., 2022. Relationship between meteorological variables and pneumonia in children in the Metropolitan Region of Porto Alegre, Brazil. International Journal of Biometeorology, 66, 2301-2308.
NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. - NOAA/NWS/CPC. National Weather Service, 2020. Disponível: http://noaa.gov. Acesso: 22 fev. 2022.
OPAS. Organização Pan-Americana da Saúde, 2020. OMS revela principais causas de morte e incapacidade em todo o mundo entre 2000 e 2019. Disponível: https://www.paho.org/pt/noticias/9-12-2020-oms-revela-principais-causas-morte-e-incapacidade-em-todo-mundo-entre-2000-e. Acesso: 14 set. 2021.
OPAS. Histórico da pandemia de COVID-19, 2020. Disponível: https://www.paho.org/pt/covid19/historico-da-pandemia-covid-19. Acesso: 20 jan. 2022.
Petrou, I., Begou, P., Dokas, I. M. et al., 2023. The influence of weather types over northern Greece on respiratory and cardio-vascular mortality. International Journal Biometeorology, 67, 355–366.
RIO GRANDE DO SUL. Secretaria da Saúde, 2022. Painel Coronavírus RS. Disponível: https://ti.saude.rs.gov.br/covid19/. Acesso: 20 mar. 2022.
RIO GRANDE DO SUL. Secretária da Saúde, 2020. Confirmado o primeiro caso de novo coronavírus no Rio Grande do Sul. Disponível: https://saude.rs.gov.br/confirmado-o-primeiro-caso-de-novo-coronavirus-no-rio-grande-do-sul. Acesso: 17 mar. 2022.
ROTA MISSÕES. 2021. Disponível: https://www.rotamissoes.com.br/sobre. Acesso: 18 set. 2021.
Santos, M. A. et al., 2015. Tendências da morbidade hospitalar por doenças crônicas não transmissíveis no Brasil, 2002 a 2012. Disponível: https://www.scielo.br/j/ress/a/JZvkJRVNPy6Y9F9XrnQv8dM/?format=htmlelang=pt. Acesso: 29 set. 2021.
Silva, I. 2022. Relação da temperatura e da umidade relativa com internações e mortes por doenças cardiovasculares, respiratórias e distúrbios mentais. 2020. Londrina, Paraná. Disponível: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/5261/1/LD_PPGEA_M_Silva%2c_Iara_da_2020.pdf. Acesso: 10 mar. 2022.
Soder, R. F. et al., 2021. Hospitalizações e consultas por cid-10 no cenário da covid-19: uma análise de 2018 – 2020. Texto para discussão. Observatório Socioeconômico da COVID-19. Universidade Federal de Santa Maria. Disponível: https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/820/2021/04/Textos-para-Discussao-29-Hospitalizacoes-e-consultas-por-cid-10-no-cenario-da-covid-19.pdf. Acesso: 20 dez. 2021.
Suping, Zhang et al., 1992. Study of the relationships between weather conditions and the marathon race, and of meteorotropic effects on distance runners. International journal of Biometeorology, 36, 63-68.
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