Análise de Períodos de Seca dos Municípios de Cruz das Almas, Itaberaba e Lençóis por meio de Índices de Precipitação
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.3.p1724-1741Keywords:
Extremos de precipitação, Severidade de secas, Dados históricosAbstract
Eventos extremos de precipitação, como longos períodos de seca e chuvas intensas em curtos intervalos, têm se tornado mais frequentes, acarretando diversos prejuízos para a sociedade. Tendo em vista essa situação, este estudo teve como objetivo avaliar mudanças temporais de precipitação e investigar a ocorrência de secas, por meio da aplicação do Índice de Precipitação Padronizada (SPI) e o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) nos municípios de Cruz das Almas, Itaberaba e Lençóis, localizados na bacia hidrográfica do rio Paraguaçu, Bahia. Utilizando dados históricos de 30 anos, foram observadas as secas e secas extremas que ocorreram ao longo do período. Os resultados apontaram que em Cruz das Almas as precipitações têm baixa amplitude entre máximos e mínimos, com poucas secas extremas, embora eventos significativos de secas tenham ocorrido em 1993 e 2012. No município de Itaberaba têm ocorrido secas severas e persistentes, com indícios de agravamento da situação. Já Lençóis mostrou uma regularidade entre períodos secos e chuvosos, segundo a classificação de seu SPI e IAC.
Downloads
References
Assessment of Hydrological Extremes for Arid Catchments: A Case Study in Wadi Al Jizzi, North-West Oman. Sustainability (Switzerland), 14, 14028.
AMORIM, A. C. B. et al., 2020. Regionalization and trend analysis of precipitation in Rio Grande do Norte associated with SST patterns. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, 269–280.
ANGHESOM, A. G.; KOZLOV, D. V., 2021. Spatial and Statistical Variability Analyses of Satellite-Based Climatic Data in Mereb-Gash Basin. Water Resources, 48, 146–157.
ARYAL, A. et al., 2022. Characterizing Meteorological Droughts in Nepal: A Comparative Analysis of Standardized Precipitation Index and Rainfall Anomaly Index. Earth (Switzerland), v. 3, 409–432.
BARROS, A. M. L. et al., 2021. Influence of rainfall on wind power generation in Northeast Brazil. Brazilian Journal of Environmental Sciences (RBCIAMB), 56, 346-364.
BARTELS, R. J.; BLACK, A. W.; KEIM, B. D., 2020. Trends in precipitation days in the United States. International Journal of Climatology, 40, 1038-1048.
COSTA, S. et al., 2021. Dinâmica espaço-temporal das anomalias de precipitação em uma região semiárida, Nordeste do Brasil. Revista de Gestão de Água da América Latina, v. 18.
DAI, X. et al., 2023. Characteristics of the extreme precipitation and its impacts on ecosystem services in the Wuhan Urban Agglomeration. Science of the Total Environment, 864, 161045.
ESMAEILPOUR, M. et al., 2021. Spatiotemporal variability of trend in extreme precipitations using fuzzy clustering over Northwest Iran. Earth Science Informatics, 14, 2123-2132.
FREITAS, A. A. et al., 2021. Drought assessment in São Francisco river basin, Brazil: characterization through SPI and associated anomalous climate patterns. Atmosphere, 13, 41.
GEMEDA, D. O.; FEYSSA, D. H.; GAREDEW, W., 2021. Meteorological data trend analysis and local community perception towards climate change: a case study of Jimma City, Southwestern Ethiopia. Environment, Development and Sustainability, 23.
HÄNSEL, S.; SCHUCKNECHT, A.; MATSCHULLAT, J., 2016. The Modified Rainfall Anomaly Index (mRAI)—is this an alternative to the Standardized Precipitation Index (SPI) in evaluating future extreme precipitation characteristics? Theoretical and Applied Climatology, 123, 827-844.
INEMA. Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos, 2018. Plano de Ações Estratégicas para Gerenciamento dos Recursos Hídricos das Bacias Hidrográficas do Rio Paraguaçu e do Recôncavo Norte e Inhambupe: Bacia Hidrográfica do Rio Paraguaçu - PP02A Relatório de Caracterização da Bacia. Bahia.
JENIFER, M. A.; JHA, M. K., 2021. Assessment of precipitation trends and its implications in the semi-arid region of Southern India. Environmental Challenges, 5, 100269.
KHALIL, A., 2022. Space-time characterization of droughts in the Mae Klong River Basin, Thailand, using rainfall anomaly index. Water Supply, 22, 7352-7374.
MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J., 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In: Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 179-183.
NASCIMENTO, F. H.; VALE, C. C., 2019. Efeito orográfico em um transecto entre Fundão e Santa teresa no Estado do Espírito Santo no ano hidrológico 2015/2016. Geografares, 29, 71-90.
NDCM. National Drought Mitigation Center, 2018. SPI Generator [software]. University of Nebraska–Lincoln. Disponível em: <https://drought.unl.edu/Monitoring/SPI/SPIProgram.aspx>. Acesso em: 22 out. 2024.
PAVAN, V. et al., 2019. High resolution climate precipitation analysis for north-central Italy, 1961–2015. Climate Dynamics, 52, 3435–3453.
RAZIEI, T., 2021. Revisiting the Rainfall Anomaly Index to serve as a Simplified Standardized Precipitation Index. Journal of Hydrology, 602, 126761.
RINGARD, J. et al., 2019. Recent trends in climate variability at the local scale using 40 years of observations: The case of the Paris region of France. Atmospheric Chemistry and Physics, 19, 13129–13155.
ROYER, A. C. et al., 2021. Tendências de mudança na precipitação e na susceptibilidade à seca avaliada pelo Índice de Precipitação Normalizada (SPI) no nordeste de Portugal. Territorium, p. 13–26, 2021.
SANTO, S. M.; CARELLI, L., 2016. Bacia Hidrográfica do Paraguaçu: da Chapada Diamantina à Baía de Todos os Santos. In: LAMAS, I. R; RITA, L. S.; MIRANDA, R. M. Semeando Águas no Paraguaçu. 1ª ed. Rio de Janeiro: Conservação Internacional, 1, 14-32.
SILVA, A. C. M.; PEREIRA, F. F., 2023. Assessment of Drought Occurrence and Severity in the São Francisco River Basin between the years 1961 to 2019. Revista de Geociencias do Nordeste, 9, 56–68.
SIQUEIRA, B.; NERY, J. T.; MESSEGUER-RUIZ, O., 2021. Análise dos Índices das Temperaturas Superficiais das Zonas Intertropicais dos Oceanos Pacífico e Atlântico associados às precipitações no Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 14, 1081-1093.
SOUSA, F. A. S. et al., 2016. O Índice de Precipitação Padronizada (IPP) na identificação de extremos de chuvas e secas na bacia do rio Paraguaçu (BA). Ambiência, 12, 707-719.
SOUZA, T. S.; NASCIMENTO, P. S., 2021. Variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica na região hidrográfica do Paraguaçu - BA. Revista Cerrados, 19, 203-229.
WMO. World Meteorological Organization, 2012. Standardized Precipitation Index User Guide. Genebra.
TAN, X.; WU, X.; LIU, B., 2021. Global changes in the spatial extents of precipitation extremes. Environmental Research Letters, 16, 054017.
VAN ROOY, M. P., 1965. A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos, 14, 43-48.
ZHANG, Y. et al., 2019. Spatial and Temporal Variability of Drought and Precipitation Using Cluster Analysis in Xinjiang, Northwest China. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 55, 155 164.
ZHANG, Y. et al., 2023. The optimal time-scale of Standardized Precipitation Index for early identifying summer maize drought in the Huang-Huai-Hai region, China. Journal of Hydrology: Regional Studies, 46, 101350.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Kaio Sales de Tancredo Nunes, Patricia dos Santos Nascimento, Susane Eterna Leite Medeiros
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with Revista Brasileira de Geografia Física agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted to make their work available online before or during the editorial process, on academic social networks, digital repositories, or preprint servers. After publication in Revista Brasileira de Geografia Física, authors are expected to update the preprint or postprint versions on the platforms where they were originally made available, providing a link to the final published version and any other relevant information, with proper recognition of authorship and the initial publication in this journal.
You are free to:
Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
