Estimativa de Erosividade das chuvas (R) em uma bacia tropical do oeste da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p3044-3056Palabras clave:
Fator R, SIG, mapas isoerosivos, Rio Galheirão e Roda VelhaResumen
A chuva é um fator ativo na erosão hídrica, sendo esta a mais danosa erosão para solos e água. Diversos métodos foram desenvolvidos para estimar o potencial da precipitação em desagregar partículas dos solos. Neste sentido, objetivo deste trabalho é estimar e mapear o potencial erosivo das chuvas, bem como o período de retorno e probabilidade de ocorrência na bacia hidrográfica dos Rios Galheirão e Roda Velha, situada no oeste da Bahia. Foram utilizados dados fornecidos de 14 estações convencionais da Agencia Nacional de águas e 20 pontos estimados por sensores orbitais (TRMM) disponibilizados pela Empresa Brasileira de Agropecuária. Os dados foram inseridos em fórmulas e posteriormente distribuídos espacialmente em ambiente SIG. Para análise comparativa dos resultados encontrados com o cenário de uso e ocupação do solo, foi utilizado o mapa disponibilizado pelo Mapbiomas. Os resultados indicam a estimativa de erosividade anual com valores de até 13,536.28 MJ.mm.ha-1.h-1 por ano. A região oeste da bacia possui os maiores índices erosivos nas áreas de intensa atividade agrícola, sendo mais intensa nos meses de maior lâmina precipitada. Os índices erosivos da bacia hidrográfica são considerados de baixa e média erosividade.
Estimation of rain erosion (R) in a tropical basin in western Bahia
Abstract: Rain is an active factor in water erosion, which is the most damaging erosion to soil and water. Several methods have been developed to estimate the potential of precipitation to break down soil particles. In this sense, the objective of this work is to estimate and map the erosive potential of the rains as well as the period of return and probability of occurrence in the hydrographic basin of the Rivers Galheirão and Roda Velha, located in the west of Bahia. Data provided from 14 conventional stations of the National Water Agency were used, 20 points estimated by orbital sensors (TRMM) made available by the Brazilian Agricultural Company, the data were inserted in formulas and later distributed spatially in a GIS environment. For comparative analysis of the results found the map provided by Mapbiomas was used with the land use and occupation scenario. The results indicate the annual erosivity estimate with values of up to 13,536.28 MJ.mm.ha-1.h-1 per year. Since the western region of the basin has the highest erosion rates that correspond to the areas of intense agricultural activity, being more intense in the months of greater precipitated depth. The erosive indices of the hydrographic basin are considered of low and medium erosivity.
Descargas
Citas
AGROLINK. Estatísticas agropecuárias. Dispo-nível em: https://www.agrolink.com.br/regional/ba/correntina/estatistica. Acesso em: jul, 2020.
ALMEIDA, W. S. D., Carvalho, D. F. D., Pana-chuki, E., Valim, W. C., Rodrigues, S. A., & Varella, C. A. A.2016.Erosão hídrica em diferentes sistemas de cultivo e níveis de cobertura do solo. Pesquisa Agropecu-ária Brasileira,51,1110-1119. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900010
Aquino, C. M. S, Oliveira, J. G. B, Sales, M. C. L. 2006. Estimativa da erosividade das chuvas (R) nas terras secas do Estado do Piauí, Revista Ciência Agronômica 37, 287-291.
Ashiagbor, G., Forkuo, E. K., Laari, P., Aabeyir, R. 2013. Modeling Soil Erosion Using RUSLE and GIS Tools. Internation-al Journal of Remote Sensing & Geosci-ence 2, 7-17.
Back, A. J., Poleto, C. 2018. Distribuição espa-cial e temporal da erosividade das chuvas no estado de Santa Catarina, Bra-sil, Revista Brasileira de Climatologia 22, 1-23. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v22i0.56914
Brady, N. C., Weil, R. R. 2013. Elementos da Natureza e Propriedades dos solos. Bo-okman, Porto Alegre, 716p.
Barros, E. N. S., Viola, M. R., Rodrigues, J. A. M., Mello, C. R., Avanzi, J. C., Giongo, M. 2018. Modelagem da erosão hídrica nas bacias hidrográficas dos rios Lontra e Manoel Alves Pequeno, Tocantins. Revista Brasileira de Ciências Agrárias 13, 1-9. DOI:10.5039/agraria.v13i1a5509
Batista, R. A. W.; Nery, L. M.; Matus, G. N.; Simonetti, V.C.; Silva, D. C. C.2021. Estimativa do fator de Erosividade do solo na região do Vale do Ribeira Paulista, Brasil. Formação (Online), 28 (53), 441-460.
Cardoso, Y. S., Lopes, M. R., de Assis Silva, S., Alves, D. I.,de Souza Lima, J. S. . Distribuição e incerteza da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o Estado da Bahia, Brasil. Revista Engenharia na Agricultura,26(2),149-159. https://doi.org/10.13083/reveng.v26i2.835
Carvalho, N. O. 1994. Hidrossedimentologia prática. CPRM, Rio de Janeiro, 600p.
CETESB - Companhia de Tecnologia de Sane-amento Ambiental. 1980. Drenagem ur-bana: manual de projeto. DAEE/CETESB, São Paulo, 452p.
Coelho, E. F., Silva, J. D., Souza, L. D. 2000. Mamão produção: aspectos técnicos. Em-brapa Comunicação para Transferência de Tecnologia, Brasília, 76p.
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento, 2019. Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos Safra 2018/19 - Oitavo Levantamento. Disponível em: https://www,conab,gov,br/infoagro/safras/graos/boletim-da-safra-degraos. Acesso em: nov. 2020.
Costa Filho, W. D., Demétrio, J. G. A. 2007. Comportamento das bacias sedimentares da região semi-árida do Nordeste brasilei-ro – Meta C. CPRM/FINEP, 90p.
Dechen, S. C. F., Telles, T. S., Guimarães, M. F., Maria, I. C. 2015. Perdas e custos associados à erosão hídrica em função de taxas de cobertura do solo. Bragantia 74, 224-233. https://doi.org/10.1590/1678-4499.0363
Foster, G. R., Mccool, D. K., Renard, K. G., Moldenhauer, W. C. 1981. Conversion of the universal soil loss equation to SI metric units. Journal of Soil and Water Conservation 36, 355-359.
Francisco, Al. B. Análise espaço-temporal da erosividade das chuvas na bacia do Rio Capivara-SP. 2020.Revista Tocantinense de Geografia,9(8),01-09. https://doi.org/10.20873/rtg.v9n18p01-09
França, M. V.; DE MEDEIROS, R. Mainar; DE A.Wagner R. Erosividade na bacia hidrográfica do rio Ipojuca, PE–Brasil. Research, Society and Development, v. 9, n. 7, p. 1-22, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.489
Gonçalves, R. D., Engelbrecht, B. Z., Chang, H. K.2017. Evolução da contribuição do Sistema Aquífero Urucuia para o Rio São Francisco, Brasil. Águas Subterrâneas, 32(1), 1–10. https://doi.org/10.14295/ras.v32i1.28916
IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2010. Cidades. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/. Acesso em fev. 2020
Lense, G. H. E., Moreira, R. S., Parreiras, T. C., Santana, D. B., Bolelli, T. M., Mincato, R. L. 2020. Water erosion modeling by the Erosion Potential Method and the Revised Universal Soil Loss Equation: a comparative analysis. Ambiente & Água 15, 1-11. https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2501
Mapbiomas. 2020. Coleção v4. Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Disponível em: http://mapbiomas.org. Acesso em: jan. 2020.
Martins, W. L. D., Blanco, C. J. C., Melo, A. M. Q. 2020. Potencial erosivo das chuvas nos estados do Maranhão e Pará via análise da distribuição espacial da erosividade. Geoambiente On-line 36, 1-18.
Mello, C. R. D., Sá, M. A. C. D., Curi, N., Mello, J. M. D, Viola, M. R., Silva, A. M. D. 2007. Erosividade mensal e anual da chuva no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira 42, 537-545.
Morais, L. F. B., Silva, V., Naschenveng, T. M. C., Hardoin, P. C., Almeida, J. E. L., Weber, O. L. S., Boel, E., Durigon, V. 1991. Índice EI30 de chuva e sua relação com o coeficiente de chuva do sudoeste de Mato Grosso. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Campinas 15, 339– 344.
Pinto, G. S., Servidoni, L. E., Lense, G. H. E., Moreira, R. S., Mincato, R. L. 2020. Estimativa das perdas de solo por erosão hídrica utilizando o Método de Erosão Potencial. Revista do Departamento de Geografia 39, 62-71. https://doi.org/10.11606/rdg.v39i0.160233
Pham, T. G., Degener, J., Kappas, M. 2018.
Integrated universal soil loss equation (USLE) and Geographical Information System (GIS) for soil erosion estimation in A Sap basin: Central Vietnam. International Soil and Water Conservation Research 6, 99-110.https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2018.01.001
Pruski, F. F., Silva, D. D., Teixeira, A. F., Cecílio, R. A., Silva, J. M. A., Griebeler, N. P. 2006. Hidros: dimensionamento de sistemas hidroagrícolas. Editora UFV, Viçosa, 259p.
Reis, L. C., Silva, C. M. S., Bezerra, B. G., Spyrides, M. H. C. 2020. Caracterização da variabilidade da precipitação no MATOPIBA, região produtora de soja, Revista Brasileira de Geografia Física 13, 1425-1441.
Silva, A. M. 2004. Rainfall erosivity map for Brazil. Catena 57, 251-259. DOI: 10.1016 / j.catena.2003.11.006
Silveira, A. L. L. Equação para os coeficientes de desagregação de chuva. 2000. Revista Brasileira de Recursos Hídricos 5, 143-147.
SOUZA, F. L. P., de Campos Leme, M., da Conceição Sartori, A. A., Manzato, C. L., & Campos, S. Geotecnologias na avaliação de perdas de solo. IRRIGA, v. 24, n. 3, p. 624-644, 2019. https://doi.org/10.15809/irriga.2019v24n3p624-644
Strassburg, B. B. N., Feltranb., R., Iribarrem, A., Crouzeilles, R., Loyola. R., Soares, F. B. 2017. Moment of truth for the Cerrado hotspot. Nature Ecology & Evolution 1, 1-3. https://doi.org/10.1038/s41559-017-0099
Thoma, A. C., Santa, P. S., Oliveira, V. L., Oliveira, W. L., Prat, B. V., Silva, A. C. 2020.Avanços no desenvolvimento de equipamento para avaliação da erosão hídrica em laboratório. Brazilian Journal of Development 6, 61290-61300. DOI:10.34117/bjdv6n8-519
Villela, S. M., Matos, A. 1975. Hidrologia aplicada. McGraw-Hill, São Paulo, 245p.
Xavier. D. S., Barros, A. H. C., Webber, D. C., ACCIOLY, L. D. O., Marques, F. A., de Araújo Filho, J. C., & da Silva, A. B.2019.Estimativa da erosividade da chuva por diferentes métodos e seu impacto na equação universal de perdas de solo, no semiárido pernambucano. Embrapa Solos-Artigo em periódico indexado (ALICE).
Wischmeier, W, H., Smith, D. D. 1965. Predicting Rainfall-Erosion Losses from Cropland East of the Rocky Mountains. USDA Agriculture Handbook, Washington D. C., 282p.
Yang, W., Zhao, Y., Wang, D., Wu, H., Lin, A., He, L.2020. Using principal components analysis and IDW interpolation to determine spatial and temporal changes of surface water quality of Xin’anjiang river in Huangshan, China. International journal of environmental research and public health, 17(8), 29-42. https://doi.org/10.3390/ijerph17082942
Zachar, D. 1982. Soil erosion: developments in soil science. Elsevier Scientific, New York, 547p.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Lorena Souza da Silva, Lorena Lima Ferraz, Felizardo Adenilson Rocha, Carlos Amilton Silva Santos, Lucas Farias Sousa, Ubirathan Santos Daltro

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Material protegido por derechos de autor y plagio. En caso de material protegido por derechos de autor reproducido en el manuscrito, la atribución completa debe ser informada en el texto; un documento de respaldo de la autorización debe enviarse al Consejo Editorial como documento complementario. Es responsabilidad de los autores, no de la revista o de los editores y revisores, informar en el artículo la autoría de los textos, datos, figuras, imágenes y / o mapas publicados anteriormente en otros lugares. Si existe alguna sospecha sobre la originalidad del material, el Comité Editorial puede verificar el manuscrito en busca de plagio. En los casos en que se confirme el plagio, el manuscrito será devuelto sin más revisión y sin la posibilidad de volver a enviarlo. El autoplagio (es decir, el uso de frases idénticas de documentos previamente publicados por el mismo autor) tampoco es aceptable.






