Analysis of the Basin of the Uruguay River Through Automated Geomorphometric Classification of the Landforms Elements

Luís Eduardo de Souza Robaina; Romario Trentin

doi:10.26848/rbgf.v11.6.p2081-2093

Analysis of the Basin of the Uruguay River Through Automated Geomorphometric Classification of the Landforms Elements

Authors

Luís Eduardo de Souza Robaina Universidade Federal de Santa Maria
Romario Trentin Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.6.p2081-2093

Keywords:

Geomorphons, Uruguay River basin, automated classification.

Abstract

The present work aims to determine the landforms, from the automated classification generating geomorphons for the Uruguay River basin, identifying the distribution of these elements in the high, medium and low course. The landforms elements called geomorphons were obtained analyzing the textural similarity of the Digital Elevation Models (DEM), which present variations more or less gray levels between neighboring cells. After the generation of the landforms elements, the data were organized in Geographic Information Systems (GIS) to define the area and percentage of each unit, as well as the occurrence of elements in each sector of the river.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Luís Eduardo de Souza Robaina, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Geologia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (1984), mestrado em Geociências pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1990), doutorado em Geociências pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1999) e Pós-Doutorado na Universidade do Porto, Portugal e na Universidade du Maine, Le Mans/França. Atualmente é professor/pesquisador colaborador do programa de pós-graduação em geografia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e professor titular da Universidade Federal de Santa Maria, do curso de geografia e do programa de Pós-graduação em geografia e geociências. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em estudos geomorfológicos, geoambientais e de desastres naturais.

Romario Trentin, Universidade Federal de Santa Maria

Possui Graduação em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atualmente, é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: Bacia Hidrografica, Arenização, Geomorfologia, Uso e Ocupação da Terra, Caracterização Geoambiental e Áreas de Risco.

References

ANEEL. AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Bacias Hidrográficas do Brasil. Disponível em: <http://www.aneel.gov.br/111.htm>. Acesso em: 4 ago. 2007.

BASSO, L. A. Bacias hidrográficas do Rio Grande do Sul: implicações ambientais. In: UFRGS EDITORA (Ed.). . Rio Grande do Sul: Paisagens e territórios em transformação. 2a ed. Porto Alegre: 2014, 2004. p. 319.

CRÓSTA, A. P; LOURENÇO, F. S. Proposta de Sítio Geológico ou Paleobiológico do Brasil – Astroblema de Cerro do Jarau, RS. Comissão Brasileira de Sítios Geológicos e Paleobiológicos (SIGEP). 2008.

DRAGUT, L.; BLASCHKE, T. Automated Classification of Landform Elements Using Object-Based Image Analysis. Geomorphology, vol. 81, 2006, pag. 330-344.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Projeto RADAMBRASIL. Levantamento de recursos naturais (Folha SH.22 Porto Alegre e parte das Folhas SH.21 Uruguaiana e SI.22 Lagoa Mirim). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Rio de Janeiro, CD-ROM. 1986.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Malhas Digitais. Municípios 2010, Rio de Janeiro,2010. Disponível em <http://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm> Acesso junho de 2015. .

IWAHASHI, J.; PIKE, R. J. Automated Classifications of Topography from DEMs by an Unsupervised Nested-means Algorithm and a Three-part Geometric Signature. Geomorphology, 2007. vol. 86. Pag. 409–440.

JASIEWICZ, J.; STEPINSKI, T. F. Geomorphons a Pattern Recognition Approach to Classification and Mapping of Landforms. Geomorphology, 182. 2013. Pag. 147–156

LIAO, W. H. Region Description Using Extended Local Ternary Patterns. 20th International Conference on Pattern Recognition, 2010. pag. 1003–1006.

MACMILLAN, R. A.; SHARY, P. A., Landforms and landform elements in geomorphometry. In: HENGL, T. e REUTER, H. I. (eds), Geomorphometry-Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science, Amsterdam Elsevier, 2009. vol. 33. pag. 227-254.

MUÑOZ, V. A. Análise geomorfométrica de dados SRTM aplicada ao estudo das relações solo-relevo. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2009. 112p. (INPE-15796-TDI/1531). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto). - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

NAVARRO, E. A. Dicionário de tupi antigo: a língua indígena clássica do Brasil. São Paulo. Global. 2013. p. 606.

PANARIO, D. Geomorfología del Uruguay, Propuesta de un marco estructural y un esquema de evolución del modelado del relieve uruguayo. Departamento Publicaciones - Facultad de Humanidades y Ciencias, UdelaR, Montevideo. 32 p. 1988

PANARIO. D,; GUTIERREZ, O,; ACHKAR, M,; BARTESAGHI L.; CERONI M. Clasificación y mapeo de ambientes em Uruguay. Informe Técnico. Convenio MGAP/PPR – Facultad de Ciencias/Vida Silvestre/Sociedad Zoológica del Uruguay/CIEDUR. 149p. 2011.

PORTA, F. P.; PIIOPPO, J. S.; MARZIOTTO, W. H.; KEMPA, P. R. Memoria explicativa de la carta geológica del Uruguay a la escala 1:500.000. Montevideo: Ministerio de industria y energía. Dirección nacional de minería y geología. 1985.

PRECIOZZI, F., J. SPOTURNO, W. HEINZEN, P. ROSSI. 1985. Memoria explicativa de la Carta Geológica del Uruguay del Uruguay a la escala 1:500.000. Montevideo, Dirección Nacional de Minería y Geología (DINAMIGE), Ministerio de Industria, Energía y Minería, Montevideo. 92 p., il; 2 mapas fuera de texto.

RAMOS, VÍCTOR A. (1999). Caminos, R., Geología argentina (Instituto de Geología y Recursos Minerales, Anales 29 (24): 715-784

ROBAINA, L. E. DE S. et al. APPLICATION OF THE CONCEPT OF GEOMORPHONS TO THE LANDFORM CLASSIFICATION IN TOCANTINS STATE, BRAZIL. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, v. 41, n. 0, p. 37, 28 ago. 2017.

ROBAINA, L. E. DE S.; TRENTIN, R.; LAURENT, F. Revista brasileira de geomorfologia. [s.l.] União da Geomorfologia Brasileira, 2016. v. 17

SCHMIDT, J.; HEWITT, A. Fuzzy land element classification from DTMs based on geometry and terrain position. Geoderma, v. 121, n. 3, p. 243–256, 2004.

SENA-SOUZA, J. P. et al. Mapeamento das formas de terreno por meio de assinatura geomorfométrica como subsídio para a descrição da paisagem da bacia hidrográfica do alto rio Preto. (INPE, Ed.)XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Anais...João Pessoa-PB: INPE, 2015Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/282975781_Mapeamento_das_formas_de_terreno_por_meio_de_assinatura_geomorfometrica_como_subsidio_para_a_descricao_da_paisagem_da_bacia_hidrografica_do_alto_rio_Preto>. Acesso em: 9 out. 2017

SILVEIRA, R. M. P.; SILVEIRA, C. T. Classificação hierárquica automatizada de formas do relevo no estado do Paraná apoiada na modelagem digital do terreno. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 3, p. 1509–1523, 2015.

SILVEIRA, R. M. P.; SILVEIRA, C. T. DA. ANÁLISE DIGITAL DO RELEVO APLICADA À CARTOGRAFIA GEOMORFOLÓGICA DA PORÇÃO CENTRAL DA SERRA DO MAR PARANAENSE. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 4, 15 dez. 2016.

TELMO F. P. DE QUADROS; JAIR C. KOPPE; ADELIR J. STRIEDER; JOÃO FELIPE C. L. COSTA. Arcabouço Estrutural da Ilha cristalina de Rivera (Uruguai) e sua implicação na potencialidade mineral. Rem, Rev. Esc. Minas vol.55 no.1 Ouro Preto Jan./Mar. 2002.

TUCCI, C. E. M. Controle de enchentes. In: ABRH/EDUSP (Ed.). . Hidrologia: ciência e aplicação. Porto Alegre: [s.n.]. p. 145.

WOOD, J. The Geomorphological Characterization of Digital Elevation Models. Ph.D. Thesis, Department of Geography, University of Leicester, UK, 1996.

Downloads

Published

2019-01-03

How to Cite

Robaina, L. E. de S., & Trentin, R. (2019). Analysis of the Basin of the Uruguay River Through Automated Geomorphometric Classification of the Landforms Elements. Brazilian Journal of Physical Geography, 11(6), 2081–2093. https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.6.p2081-2093

Download Citation

Issue

Vol. 11 No. 6 (2018): Revista Brasileira de Geografia Física

Section

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with Revista Brasileira de Geografia Física agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted to make their work available online before or during the editorial process, on academic social networks, digital repositories, or preprint servers. After publication in Revista Brasileira de Geografia Física, authors are expected to update the preprint or postprint versions on the platforms where they were originally made available, providing a link to the final published version and any other relevant information, with proper recognition of authorship and the initial publication in this journal.

You are free to:

Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.

Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.