Desenvolvimento dos Complexos Convectivos de Mesoescala no Nordeste Brasileiro em 2017

Matheus José Arruda Lyra, Ismael Guidson Farias Freitas

Resumo


Este trabalho tem como objetivo analisar o desenvolvimento dos Complexos Convectivos de Mesoescala (CCM) na região Nordeste do Brasil (NEB) durante o ano de 2017 através de condições termodinâmicas. A análise e identificação dos casos de CCM foi feita por meio das imagens do satélite GOES 13, no canal Infravermelho, disponíveis pelo Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE). A trajetória da parcela de ar que originou o CCM foi calculada pelo modelo HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajector). Perfis verticais simulados da atmosfera foram plotados para a análise termodinâmica por meio do software OpenGrADs com dados de reanálise II global fornecidos pelo National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Dados METAR do Departamento de Controle do Espaço Aéreo (DECEA) foram utilizados para a identificação das trovoadas. Os registros de precipitação foram obtidos no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Ao todo foram identificados 6 CCM sobre o território do NEB que ocorreram durante o verão. Estes foram associados à convecção provocada da ZCIT, que se posicionava mais ao sul. O pico de formação dos CCM variou entre 19 e 05 UTC, e sua área de extensão máxima ocorreu, majoritariamente, durante a madrugada. Em geral os CCM se desenvolveram com maior intensidade nos locais onde houve maior registro de convergência do fluxo de umidade, favorecendo o aumento da energia convectiva. As precipitações consequentes foram de aproximadamente 70mm/24h, havendo registro de até 145mm/24h. A análise dos índices de instabilidade mostrou que o CAPE apresentou valores acima de 1200 J·Kg-¹ e o LI entre -3 e -7, indicando uma atmosfera com possibilidade de trovoadas, o que ocorreu em 83,3% dos casos.

 

 

Mesoscale Convective Complexes development over Northeastern Brazil in 2017

 

A B S T R A C T

This main objective of this study was to analyze the different development processes of Mesoscale Convective Complexes (MCC) in the Brazilian Northeast region (BNE) during 2017. GOES-13 satellite images in the Infrared channel have been used for MCC analysis and identification. It was available from the Weather Forecasting and Climate Studies Center (CPTEC/INPE). Air parcel trajectories that originated the MCC were calculated by the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajector (HYSPLIT) model. Temperature and humidity vertical simulated profiles were plotted for thermodynamic analysis using OpenGrADs software with global reanalysis II data provided by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Thunderstorms were identified from METAR data from Department of Airspace Control (DECEA). Precipitation data records were obtained from the National Institute of Meteorology (INMET). Six MCC were identified over BNE that occurred during the summer season. They were associated with the Intertropical Convergence Zone convection, which was located further south, near 4ºS. The peak of MCC generation ranged from 19 to 05 UTC, and its maximum extension area occurred mostly during the early hours. MCC developed in higher intensity moisture flow convergence areas, supporting the increasing of convective energy. Average precipitation was approximately 70mm/24h, with the highest value up to 145mm/24h. The instability indexes analisys presented CAPE values above 1200 J·Kg-¹ and LI between -3 and -7, indicating high frequency of thunderstorm, which occurred in 83.3% of the cases.

Keywords: Weather forecast, Precipitation, Mesoscale.


Palavras-chave


Previsão do tempo, Precipitação, Mesoescala.

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Referências


Alcântara, F. 1969. Manual de análise do Diagrama “Skew-T, log P”. Ministério da Aeronáutica, Diretoria de Rotas Aéreas. p. 122.

Brito, B.M.; Levit, V.; Fedorova, N.; Molion, L.C.B.; Tenório, R.S.; Rodrigues, R.N.; Silva, B.F.P. 2011. Análise do comportamento das trovoadas no Estado de Alagoas, previsão a curto prazo. Revista Brasileira de Meteorologia 26, 243-256.

Cavalcante, L.C.V.; Silva, N.M.; Fedorova, N.; Levit, V. 2015. Synoptic and thermodynamic analysis of thunderstorms events in the Alagoas State, the Northeast Brazil. In: XIII International Symposium on Lightning Protection, Balneário Camboriú, SC, 309-313.

Cordeiro, E.S.; Silva, N.M.; Levit, V.; Fedorova, N., 2013. Análise Termodinâmica e frequência de trovoadas entre os anos de 2008 a 2012 em Maceió, Alagoas; Revista Brasileira de Geografia Física 6, 1208-1226.

Cordeiro, E.S.; Fedorova, N.; Levit, V. 2018. Análise sinótica e Termodinâmica dos Eventos com Trovoadas para o Estado de Alagoas no Período de 15 Anos 1998-2012. Revista Brasileira de Meteorologia 33, 685-694.

Dee, D.P.; Uppala, S.M.; Simmons, A.J.; Berrisford, P.; Poli, P.; Kobayashi, S.; Andrae, U.; Balmaseda, M.A.; Balsamo, G.; Bauer, P.; Bechtold, P.; Beljaars, A.C.M.; van de Berg, L.; Bidlot, J.; Bormann, N.; Delsol, C.; Dragani, R.; Fuentes. M.; Geer, A.J.; Haimberger, L.; Healy, S.B.; Hersbach, H.; Hólm, E.V.; Isaksen, L.; Kållberg, P.; Köhler, M.; Matricardi, M.; McNally, A.P. Monge‐Sanz, B.M.; Morcrette, J.‐J.; Park, B.‐K.; Peubey, C.; Rosnay, P.; Tavolato, C.; Thépaut, J.‐N.; Vitart, F. The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society, v. 137, n. 656, p. 553-597, 2011.

Fedorova, N. 1999. Meteorologia sinótica. Pelotas: Universitária da Universidade Federal de Pelotas, v. 1, p. 259.

Fedorova, N.; Levit, V.; Rodrigues, L.R.L.; Costa, S.B. 2008. Mesoscale Convective Complex Genesis and forecast in Alagoas State of Brazil. Journal of the Georgian Geophysical Society 12, 36-44

Fedorova, N.; Levit, V.; Silveira, M.H.S.; Silva, B.F.P.; Amiranashvili, A.G. 2009. Mesoscale Convective Complexes on the Northeastern Coast of Brazil. Journal of the Georgian Geophysical Society 13, 36-49.

Galway, J.G. 1956. The lifted index as a predictor of latent instability. Bulletim of the American Meteorology Society 37, 528-529.

Levit, V.; Rodrigues, L.R.L ; Costa, S.B; Fedorova, N.; Gemiacki, L., ; Carvalho, L.C. 2006. Extreme Weather Events Genesis and Forecast in Alagoas State of Brazil. In: VIII International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, Foz do Iguaçu, PR, 1811-1815.

Lyra, M.J.A., Fedorova, N., Levit, V., Bonfim, O.E.T.; Januário, I.R. 2017. Influência do El Niño Oscilação Sul na formação dos Complexos Convectivos de Mesoescala sobre o Nordeste brasileiro. In: VII Simpósio Internacional de Climatologia, Petrópolis, RJ.

Lyra, M.J.A.; Cavalcante, L.C.V.; Fedorova, N.; Levit, V. 2018. Complexos Convectivos de Mesoescala sobre o Nordeste do Brasil e Fenômenos Adversos Associados. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais 9, 309-313.

Lyra, M.J.A. 2019. Frequência dos CCM. In: Fedorova, N.; Silva, B.F.P; Levit, V. Complexos Convectivos de Mesoescala sobre o Nordeste do Brasil, v. 1, 27-42.

Lyra, M.J.A., Cavalcante, L.C.V.; Levit, V.; Fedorova, N. 2019. Ligação entre Extremidade Frontal e Zona de Convergência Intertropical sobre a Região Nordeste do Brasil. Anuário do Instituto de Geociências 42, 413-424.

Maddox, R.A. 1980. Mesoscale Convective Complexes. Bulletin of the American Meteorological Society 61, 1374-1387.

Paredes-Trejo, Franklin J.; Barbosa, H. A.; Kumar, T.V.L. Validating CHIRPS-based satellite precipitation estimates in Northeast Brazil.2017. Journal of arid environments 139, 26-40.

Silva, B.F.P.; Fedorova, N.; Levit, V.; Brito, B.M.; Peresetsky, A. 2011. Sistemas sinóticos associados às precipitações intensas no Estado de Alagoas. Revista Brasileira de Meteorologia 26, 295-310.

Silva Dias, M.A.F. 1987. Sistemas de mesoescala e previsão de tempo a curto prazo. Revista Brasileira de Meteorologia 2, 133-150

Velasco, I.; Fritsch, J.M. 1987. Mesoscale Convective Complexes in the Americas. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 92, 9591-9613.




DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.6.p2152-2162

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Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

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