Avaliações de Funções de Pedotransferência para Solos Brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.4.p2028-2041Palavras-chave:
Predição de variável, Funções matemáticas, Umidade Volumétrica.Resumo
Funções de Pedotransferência (FPT) são modelos matemáticos que estimam propriedades do solo de difícil medição por meio de variáveis mais acessíveis, gerando otimização de tempo e de recursos financeiros. Neste estudo, seis Funções de Pedotransferência, fundamentadas na equação de Van Genuchten (1980), foram analisadas para a predição da umidade volumétrica de solos brasileiros, com dados da base global Soil Data Task. Aplicadas para as pressões de 0, 0.01, 0.03, 0.10, 0.20, 0.50, 2.50 e 15.0 bar, os valores resultantes das equações foram comparados com as umidades volumétricas medidas por meio de cinco parâmetros estatísticos: índice de confiança, erro quadrático médio, razão dos desvios, eficiência de modelagem e coeficiente de massa residual. Das funções estudadas foi possível verificar que a função de B4v foi a que apresentou melhores resultados, enquanto que a de RB obteve o menor desempenho e que a eficiência de uma FPT está relacionada à dois fatores: semelhança entre os dados pedológicos do solo estudado e os utilizados no desenvolvimento da função e a quantidade de variáveis analisadas.
Evaluations of Pedotransfer Functions for Brazilian Soils
A B S T R A C T
Pedotransfer Functions (FPT) are mathematical models that estimate difficult-to-measure soil properties through more accessible v
ariables, generating optimization of time and financial resources. In this study, six Pedotransfer Functions, based on the equation of Van Genuchten, analyzed for the prediction of volumetric moisture of Brazilian soils, with data from the global database Soil Data Task. Applied for pressures of 0, 0.01, 0.03, 0.10, 0.20, 0.50, 2.50 and 15.0 bar, the resulting values of the equations were compared with the measured volumetric moistures through five statistical parameters: confidence index, mean square error, deviation ratio, modeling efficiency and residual mass coefficient. Of the functions studied it was possible to verify that the FPT proposed by Barros, with 4 parameters, was the one that presented the best results, while that of Rawls and Brakensied obtained the lowest performance. It has been observed that the efficiency of a FPT is related to two factors: a) similarity between the pedological data of the soil studied and those used in the development of the FPT, and b) the amount of variables analyzed.
Keywords: Estimation; Soil Physical Properties; Soil Moisture Volumetric
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