Effect of climate change on water flow and sediment flow

Eder Alexandre Schatz Sá; Ildegardis Bertol; Silvio Luís Rafaeli Neto; Claudia Guimarães Camargo Campos; Carolina Natel de Moura; Paula Carvalho da Silveira

doi:10.26848/rbgf.v18.1.p723-740

Autores/as

Eder Alexandre Schatz Sá Udesc/Cav https://orcid.org/0000-0002-3419-4865
Ildegardis Bertol Udesc/Cav https://orcid.org/0000-0003-4396-5382
Silvio Luís Rafaeli Neto Udesc/Cav https://orcid.org/0000-0002-6640-1961
Claudia Guimarães Camargo Campos Universidade do Estado de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0001-5010-1895
Carolina Natel de Moura Karlsruher Institut für Technologie, KIT, Alemanha https://orcid.org/0000-0003-3103-6789
Paula Carvalho da Silveira Udesc/Cav https://orcid.org/0000-0002-0751-4069

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.1.p723-740

Palabras clave:

Eta-HadGEM2-ES, Hydrological modeling, SWAT Model

Resumen

This work is based on the hypothesis that in climate change scenarios, the hydrosedimentological cycle is affected and the amount of sediment produced in the basin is altered. The area used for the study is the Marombas watershed. Future flow was projected by the SWAT model under the RCP 4.5 and RCP 8.5 climate scenarios, from 2020 to 2099. The SWAT model was calibrated on a daily scale between 1979 and 1989 and validated between 1994 and 1997. The Nash-sutcliffe values found were 0.91 for calibration and 0.74 for flow validation and 0.74. for calibration and 0.50 for sediment validation. The long-term hydrological projection (2020-2099) indicated an increase in monthly average flow of 10.4% and 16.5% for scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5, respectively. The results showed an increase in modal flow (Q50) in both scenarios evaluated and in the occurrence of extreme events in RCP 8.5, as well as a reduction in the grantable flow (Q95 and Q98), in both scenarios. The results also indicated a trend of sediment production three times higher in the future than in the base period. This increase was attributed to the better temporal distribution of rainfall, resulting in higher soil moisture throughout the days, which is conducive to increased flow and intensified water erosion.

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Biografía del autor/a

Eder Alexandre Schatz Sá, Udesc/Cav

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2011), mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2014) e Doutorado em Ciências do Solo na Universidade do Estado de Santa Catarina (2019), onde desenvolveu trabalhos com modelagem hidrológica de bacia hidrográficas. Atualmente é professor das disciplinas de Gestão de Bacias Hidrográficas, Gestão de desastres naturais, Planejamento territorial e Urbano, Desenho Técnico. Desenho assistido por Computador e Ergonomia e Segurança do Trabalho. Lattes: http://lattes.cnpq.br/5557051703252997

Ildegardis Bertol, Udesc/Cav

Graduado em Agronomia (Universidade Federal de Santa Maria, 1974), Mestre em Ciência do Solo (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1986), Doutor em Ciência do Solo (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1995) e Pós-Doutor (Universidade de Corua, Espanha, 2005). É Professor Titular do Departamento de Solos da Universidade do Estado de Santa Catarina. É Editor Científico da Revista Brasileira de Ciência do Solo e da Revista de Ciências Agroveterinárias, e Revisor Científico dos seguintes periódicos: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Scientia Agrícola, Ciência Rural, Acta Scientiaurum, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Soil Tillage Research, Journal of Environmental Management, Magistra, Geoderma e Soil Science Society of American Journal. É consultor do CNPq e da CAPES e Diretor da Divisão 3 e da Comissão 3.3 da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. Em Agronomia, tem experiência em Ciência do Solo, com ênfase em Manejo e Conservação - Erosão Hídrica do Solo. Atua principalmente nos seguintes temas: erosão hídrica pluvial do solo, relações da erosão hídrica (perdas de água, solo, nutrientes de plantas e carbono orgânico) com o manejo do solo em condições de chuva natural e chuva simulada. É Professor e Orientador nos cursos de Mestrado em Ciência do Solo e Ciências Ambientais e no Curso de Doutorado em Ciência do Solo na UDESC/CAV. Lattes: http://lattes.cnpq.br/5483684910722289

Silvio Luís Rafaeli Neto, Udesc/Cav

Possui graduação em Agronomia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1986), mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1994) e doutorado em Engenharia / Geoprocessamento pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Engenharia Ambiental da Universidade do Estado de Santa Catarina. Tem experiência na aplicação de Geomática / Geoprocessamento nas áreas de cadastro rural e urbano, certificação de propriedades rurais, gestão de recursos hídricos e implantação de Sistemas de Informação Geográfica em órgãos públicos. Atua na linha de pesquisa Tecnologia e Modelagem Ambiental do Curso de Mestrado em Ciências Ambientais da UDESC-Lages. Coordena o Laboratório de Hidrologia, que desenvolve trabalhos nas seguintes áreas: Sócio-Hidrologia, Desastres Naturais (Cheias), Geohidrologia, Gestão de Recursos Hídricos e Monitoramento de Bacias Hidrométricas.

Claudia Guimarães Camargo Campos, Universidade do Estado de Santa Catarina

Pós-Doutorado (PNPD/CAPES) no Programa de Pós-graduação em Recursos Genéticos Vegetais - UFSC, projeto executado em parceria com a EPAGRI/CIRAM. Doutorado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2010), mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2004) e graduação em Meteorologia, pela Universidade Federal de Pelotas/RS - UFPEL (2001). Atualmente é professora da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), no campus de Lages, junto ao curso de Engenharia Ambiental e Sanitária e ao Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais. Tem experiência em Climatologia, Eventos Extremos, Mudanças Climáticas, Qualidade de Dados, Agrometeorologia, Previsão do Tempo e Clima.

Carolina Natel de Moura, Karlsruher Institut für Technologie, KIT, Alemanha

Atualmente é pós-doutora na Universidade Karlsruhe Institut of Technologie (KIT), Instituto de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas - Pesquisa Ambiental Atmosférica (IMK-IFU). Doutora em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental pela Universidade Federal do Paraná (2021), Mestre em Ciências Ambientais pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2017). Bacharel em Engenharia Ambiental pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2014). Realizou estágio obrigatório de conclusão de curso na área de Monitoramento hidrológico de bacias hidrográficas do Estado de Santa Catarina na Sala de Situação da EPAGRI/CIRAM/ANA (2014). Tem experiência com o uso de Sistema de Informação Geográfica (SIG), Modelos Dinâmicos de Vegetação Global, Modelos Hidrológicos, análise do impacto das mudanças climáticas em sistemas terrestres, técnicas de Machine Learning e análise de incertezas.

Paula Carvalho da Silveira, Udesc/Cav

Graduada no curso de Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Estadual de Santa Catarina (UDESC). Atualmente, mestranda e bolsista no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (UDESC).

Citas

Amore, E., Modica, C., Nearing, M. A., Santoro, V. C., 2004. Scale effect in USLE and WEPP application for soil erosion computation from three Sicilian basins. Journal of Hydrology 293, 100-114. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.01.018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.01.018

Arnold, J. G., Moriasi, D., Gassman, P., Abbaspour, K. C., 2012. SWAT: Model use calibration and validation. Transactions of ASABE 55(4), 1494-1508. https://doi.org/10.13031/2013.42256 DOI: https://doi.org/10.13031/2013.42256

Baldissera, P., 2005. Aplicabilidade do modelo de simulação hidrológica SWAT (Soil And Water Assessment Tool), para a bacia hidrográfica do rio Cuiabá/MT. 142 p. Dissertação (Pós-graduação de Física e Meio Ambiente) – Universidade Federal de Mato Grosso. Cuiabá.

Ballabio, C., et al., 2017. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe. Science of The Total Environment 579, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.11.123 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.11.123

Baltokoski, V., Tavares, M. H. F., Machado, R. E., Oliveira, M. P., 2010. Calibração de modelo para a simulação de vazão e de fósforo total nas sub-bacias dos rios Conrado e Pinheiro – Pato Branco (PR). Revista Brasileira de Ciências do Solo 34, 253-261. https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000100026 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000100026

Barry, R. G., Chorley, R. J., 2013. Atmosfera, tempo e clima. Porto Alegre: Editora Bookman.

Bittencourt, D. P., Fuentes, M. V., Franke, A. E., Silveira, R. B., Alves, M. P. A., 2020. The climatology of cold and heat waves in Brazil from 1961 to 2016. International Journal of Climatology 40(4), 2464-2478. 10.1002/joc.6345 DOI: https://doi.org/10.1002/joc.6345

Breslow, P. B., Sailor, D. J., 2002. Vulnerability of Wind Power Resources to Climate Change in the Continental United States. Renewable Energy 27(4), 585-598. https://doi.org/10.1016/S0960-1481(01)00110-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0960-1481(01)00110-0

Chou, S. C., Lyra, A., Mourão, C., Dereczynski, C. P., 2014. Evaluation of the Eta Simulations Nested in Three Global Climate Models. American Journal of Climate Change 3(5), 438–454. https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35039 DOI: https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35039

Ciais, Ph., Reichstein, M., Viovy, N., Granier, A., Ogée, J., Allard, V., Aubinet, M., Buchmann, N., Bernhofer, Chr., Carrara, A., Chevallier, F., De Noblet, N., Friend, A. D., Friedlingstein, P., Grünwald, T., Heinesch, B., Keronen, P., Knohl, A., Krinner, G., Loustau, D., Manca, G., Matteucci, G., Miglietta, F., Ourcival, J. M., Papale, D., Pilegaard, K., Rambal, S., Seufert, G., Soussana, J. F., Sanz, M. J., Schulze, E. D., Vesala, T., Valentini, R., 2003. Europe-wide reduction in primary productivity caused by the heat and drought in 2003. Nature 437(7058), 529–533. https://doi.org/10.1038/nature03972 DOI: https://doi.org/10.1038/nature03972

De Moura, C. N., Rafaeli Neto, S. L., Campos, C. C. G., & Sá, E. A. S. (2020). Hydrological impacts of climate change in a well-preserved upland watershed. Water Resources Management, 34, 2255–2267. https://doi.org/10.1007/s11269-019-02450-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-019-02450-1

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, 2004. Levantamento de reconhecimento dos solos do Estado de Santa Catarina. Rio de Janeiro: Embrapa Solos. Mapa. Escala 1:250.000.

Escobar, E., Carvalho-Santos, C., 2022. Impacts of future climate on water ecosystem services in the watershed of the river Homem (northwest Portugal). Finisterra, Lisboa, n. 120, p. 109-128, ago. 2022. https://doi.org/10.18055/finis26254

Filgueras, A. S., Silva da Silva, T., Stalliviere Corrêa, I. C., 2024. Impactos do aumento do nível do mar e ocupação do solo sobre zonas úmidas costeiras: Metodologia aplicada à Baía da Babitonga (SC). Sociedade Natural 36, 2024. https://doi.org/10.14393/SN-v36-2024-69403. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v36-2024-69403

Filonchyk, M., Peterson, M., Zhang, L., Hurynovich, V., & He, Y. (2024). Greenhouse gases emissions and global climate change: Examining the influence of CO2, CH4, and N2O. The Science of the Total Environment, 935(2), 173359. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173359 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173359

Fox, J., 2008. Applied regression analysis and generalized linear models. Sage.

Groissman, P., et al., 2005. Trends in intense precipitation in the climate record. Journal of Climate 18, p. 1326-1350. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/JCLI3339.1 DOI: https://doi.org/10.1175/JCLI3339.1

Groppo, J. D., Moraes, J. M., Beduschi, C. E., Martinelli, L. A., 2005. Análise de séries temporais de vazão e precipitação em algumas bacias do Estado de São Paulo com diferentes graus de intervenções antrópicas. Geociências 24(2), 181-193.

Harrison, G. P., Cradden, L. C., Chick, J. P., 2008. Preliminary assessment of climate change on the UK onshore wind energy resource. Energy Sources 30(14), 1286-1299. DOI: https://doi.org/10.1080/15567030701839326

IPCC, 2007. Summary for policymakers. In: Parry, M. L., et al. (Ed.), Climate change 2007: impacts, adaptation and vulnerability; contribution of the Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.

IPCC, 2013. The physical science basis. In: Climate change 2013: Working group I contribution to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva.

IPCC, 2023. Summary for Policymakers. In: P.R. Shukla, J. Skea, R. Slade, A. Al Khourdajie, R. van Diemen, D. McCollum, M. Pathak, S. Some, P. Vyas, R. Fradera, M. Belkacemi, A. Hasija, G. Lisboa, S. Luz, J. Malley, (Eds.), Climate Change 2023: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA.

Kalkhoff, S. J., Hubbard, L. E., Tomer, M. D., James, D. E., 2016. Effect of variable annual precipitation and nutrient input on nitrogen and phosphorus transport from two Midwestern agricultural watersheds. Sci. Total Environ. 543-562. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.03.127 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.03.127

Koehler, H. S., Watzlawick, L. F., Kirchner, F. F., 2002. Fontes e níveis de erros nas estimativas do potencial de fixação de carbono. In: Sanquetta, C. R., Watzlawick, L. F., Balbinot, R. (Eds.), As florestas e o carbono. Curitiba: FUPEF/Imprensa da UFPR, 251-264.

Le Quéré, C., Moriarty, R., Andrew, R. M., Canadell, J. G., Sitch, S., Korsbakken, J. I., Friedlingstein, P., Peters, G. P., Andres, R. J., Boden, T. A., Houghton, R. A., House, J. I., Keeling, R. F., Tans, P., Arneth, A., Bakker, D. C. E., Barbero, L., Bopp, L., Chang, J., Chevallier, F., Chini, L. P., Ciais, P., Fader, M., Feely, R. A., Gkritzalis, T., Harris, I., Hauck, J., Ilyina, T., Jain, A. K., Kato, E., Kitidis, V., Klein Goldewijk, K., Koven, C., Landschützer, P., Lauvset, S. K., Lefèvre, N., Lenton, A., Lima, I. D., Metzl, N., Millero, F., Munro, D. R., Murata, A., Nabel, J. E. M. S., Nakaoka, S., Nojiri, Y., O'Brien, K., Olsen, A., Ono, T., Pérez, F. F., Pfeil, B., Pierrot, D., Poulter, B., Rehder, G., Rödenbeck, C., Saito, S., Schuster, U., Schwinger, J., Séférian, R., Steinhoff, T., Stocker, B. D., Sutton, A. J., Takahashi, T., Tilbrook, B., van der Laan-Luijkx, I. T., van der Werf, G. R., van Heuven, S., Vandemark, D., Viovy, N., Wiltshire, A., Zaehle, S., Zeng, N., 2015. Global carbon budget. Earth System Science Data 7(1), 47-85. DOI: https://doi.org/10.5194/essd-7-349-2015

Lelis, T. A., Calijuri, M. L., Fonseca, A. S., Lima, D. C., 2011. Impactos causados pelas mudanças climáticas nos processos erosivos de uma bacia hidrográfica: Simulação de cenários. Revista Ambiente & Água 6(2). https://doi.org/10.4136/ambi-agua.200. DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.200

Lenderink, G., Buishand, A., & van Deursen, W. (2007). Estimates of future discharges of the river Rhine using two scenario methodologies: direct versus delta approach. Hydrology and Earth System Sciences, 11(3), 1145–1159. https://doi.org/10.5194/hess-11-1145-2007 DOI: https://doi.org/10.5194/hess-11-1145-2007

Lensen, I., Schultz, G. B., Santos, I. (2015). Simulação dos impactos hidrossedimentológicos causados pelas mudanças climáticas na bacia hidrográfica do rio Apucaraninha, sul do Brasil. Proc. IAHS, 367, 366–373, https://doi.org/10.5194/piahs-367-366-2015. DOI: https://doi.org/10.5194/piahs-367-366-2015

Lovino, M. A., Muller, G. V., Sgroi, L. C., 2020. ¿Cómo ha cambiado la precipitación en la provincia de Santa Fe? RIA. Rev. Investig. Agropecu., Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 46(2), 226-239.

Machado, R. L., Carvalho, D. F., Costa, J. R., Oliveira Neto, D. H., Pinto, M. F., 2008. Análise da erosividade das chuvas associada aos padrões de precipitação pluvial na região de Ribeirão das Lajes (RJ). Revista Brasileira de Ciência do Solo 32, 2113-1223. https://doi.org/10.1590/S0100-06832008000500032. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832008000500032

Marengo, J. A., 2006. Mudanças climáticas globais e seus efeitos sobre a biodiversidade: caracterização do clima atual e definição das alterações climáticas para o território brasileiro ao longo do século XXI. Biodiversidade 26.

Mazurczyk, T., Piekielek, N., Tansey, E., Goldman, B., 2018. American archiver and climate change: Risk and adaptation. Climate Risk Management 20, 111-125. https://doi.org/10.1016/j.crm.2018.03.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.crm.2018.03.005

McKay, N. P., Overpeck, J. T., Otto-Bliesner, B. L., 2011. The role of ocean thermal expansion in Last Interglacial sea level rise. Geophysical Research Letters 38(14). https://doi.org/10.1029/2011GL048280. DOI: https://doi.org/10.1029/2011GL048280

Moser, D. E., Thomas, E. R., Nehrbass-Ahles, C., Eichler, A., Wolff, E. Review article: Melt-affected ice cores for polar research in a warming world. The Cryosphere 18(6):2691-2718. https://doi.org/10.5194/tc-18-2691-2024. DOI: https://doi.org/10.5194/tc-18-2691-2024

Oliveira, G. G., Pedrollo, O. C., Castro, N. M. R., 2015. Stochastic approach to analyzing the uncertainties and possible changes in the availability of water in the future based on scenarios of climate change. Hydrology and Earth System Sciences 19(8), 3585–3604. https://doi.org/10.5194/hess-19-3585-2015. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-19-3585-2015

Paim, J. B., Menezes, J. T., 2009. Estimativa do balanço sedimentar da bacia do rio Tijucas (SC-Brasil) a partir da aplicação do modelo hidrológico SWAT. Revista Geográfica Acadêmica 3(2), 5-14.

Poelking, E. L., Andrade, A. M., Vieira, G. B. T. G., & Schaefer, C. E. G. R. (2014). Variações da frente da geleira polar Club, península Potter (Ilha Rei George, Antártica marítima) entre 1986 e 2011. Revista Brasileira de Meteorologia, 29(3), 379–388. https://doi.org/10.1590/0102-778620120439 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620120439

Pontes, L. M., Batista, P., Silva, B. P. C., Viola, M. R., Rocha, H., Silva, M. L. N. (2021). Avaliação da produção de sedimentos e vazão com modelo SWAT em uma pequena sub-bacia do Sistema Cantareira. Revista Brasileira de Ciências do Solo. 45. https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20200140. DOI: https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20200140

Regasa M. S, Nones, M. (2023). SWAT model-based quantification of the impact of land use land cover change on sediment yield in the Fincha watershed, Ethiopia. Front. Environ. Sci., 11. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1146346 DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1146346

Royston, P. (1982). An extension of Shapiro and Wilk's W test for normality to large samples. Applied Statistics, 115–124. DOI: https://doi.org/10.2307/2347973

Salviano, M. F., Groppo, J. D., & Pellegrino, G. Q. (2016). Análise de tendências em dados de precipitação e temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(1), 64-73. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rbmet/v31n1/0102-7786-rbmet-31-01-0064.pdf. Acesso em: 31 jan. 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620150003

Santhi, C. J. G., Arnold, J. G., Williams, J. R., Dugas, W. A., Srinivasan, R., & Hauck, L. M. (2001). Validation of the SWAT Model on a large River Basin with point and Nonpoint Sources. Journal of the American Water Resource Association, 27(5), 1169-1188. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03630.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03630.x

Sartori, A., Genovez, A. M., & Lombardi Neto, F. (2005). Classificação hidrológica de solos brasileiros para a estimativa da chuva excedente com o método do serviço de conservação do solo dos Estados Unidos Parte 2: Aplicação. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 10(4). Disponível em: https://abrh.s3.sa-east-1.amazonaws.com/Sumarios/26/2ad1ccf5cc715b1182f18ada4b78a527_94e5e2ff168aa7bdb82e9438b8838466.pdf. Acesso em: 07 jan. 2019.

Schär, C., Vidale, P. L., Lüthi, D., Frei, C., Häberli, C., Liniger, M. A., & Appenzeller, C. (2004). The role of increasing temperature variability in European summer. Nature, 427, 332–336. https://doi.org/10.1038/nature02300. DOI: https://doi.org/10.1038/nature02300

Seebocus, R. H., Lollchund, M. R., & Bessafi, M. (2021). Analysis of extreme rainfall and drought events using statistical and fractal methods: A case study of Mauritius. S. Afr. J. Sci., Pretoria, 117(9-10), 1-9. Available from http://www.scielo.org.za/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0038-23532021000500019&lng=en&nrm=iso. Access on 17 Sept. 2024. http://dx.doi.org/10.17159/sajs.2021/7477. DOI: https://doi.org/10.17159/sajs.2021/7477

Shui, F., Zongpeng, C., Yang, Q., Hou, Y.,Wang, Z., Liu, F., Wang, B., Wang, W. (2024). Long‐term changes of wind resources and its impact on wind power development under climate change in China. Energy Internet, v.1, 52-62. https://doi.org/10.1049/ein2.12001. DOI: https://doi.org/10.1049/ein2.12001

Tan, M. G., Gassman, P. W., Yang, X., & Haywood, J. (2020). A review of SWAT applications, performance and future needs for simulation of hydro-climatic extremes. Advances in Water Resources, 143, 103662. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2020.103662 DOI: https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2020.103662

Yang, J., Reichert, P., Abbaspour, K. C., Xia, J., & Yang, H. (2008). Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Basin in China. Journal of Hydrology, 358(3-4), 119-130. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.06.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.05.012

Wang, G., Du, B., Zhang, L., Jiang, H., & Xu, Z. (2014). Role of soil erodibility in affecting available nitrogen and phosphorus losses under simulated rainfall. Journal of Hydrology, 514, 180-191. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.04.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.04.028

Zhenmei, M., Kang, S., Zhang, L., Tong, L., & Su, X. (2008). Analysis of impacts of climate variability and human activity on streamflow for a river basin in arid region of northwest China. Journal of Hydrology, 352(3-4), 239-249. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.12.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.12.022

Zou, Y.; Wang, Y.; He, Y.; Zhu, L.; Xue, S.; Liang, X.; Ye, C (2024). Características da erosão do solo em bacias hidrográficas de ilhas tropicais com base sobre o modelo CSLE: Discussão sobre mecanismo. Land, 13, 302. https://doi.org/10.3390/land13030302 DOI: https://doi.org/10.3390/land13030302