Calibração do modelo SWAT com dados do CHIRPS para a bacia hidrográfica do Teles Pires
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.02.p979-997Palabras clave:
Modelagem Hidrológica, Amazônia, Cerrado, SWAT-CUP, VazãoResumen
A baixa densidade da rede de monitoramento hidrológico na região Amazônica e a ausência de homogeneidade nas séries temporais impedem a investigação dos componentes atuantes na bacia hidrográfica. O modelo hidrológico SWAT permite suprir o déficit de informações fluviométricas, para tanto, é necessário realizar a calibração e validação dos parâmetros que descrevem as características físicas da bacia. Utilizando como dado de entrada a precipitação via sensoriamento remoto, a pesquisa objetivou calibrar e validar o SWAT para a Bacia Hidrográfica do rio Teles Pires, através do o software SWAT-CUP (Calibration and Uncertainty Procedures), aplicando o algoritmo Sequential Uncertainty Fitting (SUFI-2) para a analisar a incerteza dos parâmetros mais sensíveis ao modelo. O desempenho do SWAT foi avaliado por meio dos índices estatísticos: coeficiente de determinação (R²), a métrica de eficiência normalizada de Nash e Sutcliffe, Percent BIAS e a Eficiência Kling-Gupta (KGE). Os resultados mostraram que o SWAT apresentou forte correspondência entre as vazões observadas e simuladas, nas fases de calibração e validação, evidenciado pelos altos valores das métricas de avaliação. Além disso, o modelo demonstrou excelente correspondência entre os picos de vazão e fluxos de base, sendo capaz de rastrear as tendências sazonais das vazões mensais para a bacia do Teles Pires. Portanto, os resultados obtidos não apenas permitem a compreensão do comportamento hidrológico da bacia, mas também auxiliam na avaliação de impactos ambientais, manejo de bacias hidrográficas, avaliação do balanço hídrico e estudos sobre mudanças climáticas.
Descargas
Citas
Abbaspour, K.C., Rouholahnejad, E., Vaghefi, S., Srinivasan, R., Yang, H., Kløve, B., 2015. A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: Calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology, 524. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.027. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.027
Abbaspour, K.C., Vaghefi, S.A., Srinivasan, R., 2018. A Guideline for Successful Calibration and Uncertainty Analysis for Soil and Water Assessment: A Review of Papers from the 2016 International SWAT Conference. Water, 10(1). Disponível: https://doi.org/10.3390/w10010006 DOI: https://doi.org/10.3390/w10010006
Almagro, A., Oliveira, P.T.S., Brocca, L., 2021. Assessment of bottom-up satellite rainfall products on estimating river discharge and hydrologic signatures in Brazilian catchments. Journal of Hydrology, 603 (Part A). Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126897 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126897
Almeida, C.T. de, Delgado, R.C., Oliveira Junior, J.F. de, Gois, G., Cavalcanti, A.S., 2015. Avaliação das estimativas de precipitação do produto 3B43-TRMM do estado do Amazonas. Floresta e Ambiente, 22. Disponível: https://doi.org/10.1590/2179-8087.112114 DOI: https://doi.org/10.1590/2179-8087.112114
Almeida, R.A., Pereira, S.B., Pinto, D.B.F., 2018. Calibration and validation of the SWAT hydrological model for the Mucuri River Basin. Engenharia Agrícola, 38(1). Disponível: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v38n1p55-63/2018 DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v38n1p55-63/2018
ANA. Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, 2024. Resolução ANA nº 213, de 27 de setembro de 2024. Brasília.
Andrade, C.W.L., Montenegro, S.M.G.L., Montenegro, A.A.A., Lima, J.R.S., Srinivasan, R., Jones, C.A., 2019. Soil moisture and discharge modeling in a representative watershed in northeastern Brazil using SWAT. Ecohydrology & Hydrobiology, 19. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2018.09.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2018.09.002
Andrade, M.P. de., Ribeiro, C.B. de M., 2020. Impacts of land use and cover change on Paraíba do Sul whatershed streamflow using the SWAT model. RBRH, 25. Disponível: https://doi.org/10.1590/2318-0331.252020190034 DOI: https://doi.org/10.1590/2318-0331.252020190034
Arnold, J.G., Moriasi, D.N., Gassman, P.W., Abbaspour, K.C., White, M.J., Srinivasan, R., Santhi, C., Harmel, R.D., van Griensven, A., Van Liew, M.W., Kannan, N., Jha, M.K., 2012. SWAT: Model use, calibration, and validation. Transactions of the ASABE, 55. Disponível: https://doi.org/10.13031/2013.42256 DOI: https://doi.org/10.13031/2013.42256
Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S., Williams, J.R., 1998. Large area hydrologic modeling and assessment Part I: Model development. Journal of the American Water Resources Association, 34(1). Disponível: https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x
Ávila, L., Silveira, R., Campos, A., Rogiski, N., Gonçalves, J., Scortegagna, A., Freita, C., et al., 2022. Comparative evaluation of five hydrological models in a large-scale and tropical river basin. Water, 14(19). Disponível: https://doi.org/10.3390/w14193013 DOI: https://doi.org/10.3390/w14193013
Bennour, A., Jia, L., Menenti, M., Zheng, C., Zeng, Y., Asenso Barnieh, B., Jiang, M., 2022. Calibration and Validation of SWAT Model by Using Hydrological Remote Sensing Observables in the Lake Chad Basin. Remote Sensing, 14(6). Disponível: https://doi.org/10.3390/rs14061511 DOI: https://doi.org/10.3390/rs14061511
Blanco, C.J.C., Santos, S.S.M., Quintas, M.C., Vinagre, M.V.A., Mesquita, A.L.A., 2013. Contribution to hydrological modelling of small Amazonian catchments: application of rainfall–runoff models to simulate flow duration curves. Hydrological Sciences Journal, 58(7). Disponível: https://doi.org/10.1080/02626667.2013.830727 DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2013.830727
Blainski, É., Acosta, E., Nogueira, P.C. do P., 2017. Calibração e validação do modelo SWAT para simulação hidrológica em uma bacia hidrográfica do litoral norte catarinense. Revista Ambiente & Água, 12(2). Disponível: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1951 DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1951
Borella, D.R., de Souza, A.P., de Almeida, F.T., de Abreu, D.C., Hoshide, A.K., Carvalho, G.A., Pereira, R.R., da Silva, A.F., 2022. Dynamics of Sediment Transport in the Teles Pires River Basin in the Cerrado-Amazon, Brazil. Sustainability, 14(23). Disponível: https://doi.org/10.3390/su142316050 DOI: https://doi.org/10.3390/su142316050
Bressiani, D.A., Gassman, P.W., Fernandes, J.G., Garbossa, L.H.P., Srinivasan, R., Bonumá, N. B., et al., 2015. Review of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) applications in Brazil: Challenges and prospects. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 8(3), 9–35.
Brighenti, T.M., Bonumá, N.B., Srinivasan, R., Chaffe, P.L.B., 2019. Simulating sub-daily hydrological processes with SWAT: A review. Hydrological Sciences Journal 64(12). Disponível: https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1642477 DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1642477
Cavalcante, R.B.L., Ferreira, D.B.S., Pontes, P.R.M., Tedeschi, R.G., da Costa, C.P.W., de Souza, E.B., 2020. Evaluation of extreme rainfall indices from CHIRPS precipitation estimates over the Brazilian Amazonia. Atmospheric Research 238, Disponível: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879 DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879
Collischonn, B., Collischonn, W., Tucci, C.E.M., 2008. Daily hydrological modeling in the Amazon Basin using TRMM rainfall estimates. Journal of Hydrology 360. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.07.032 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.07.032
Costa, J., Pereira, G., Siqueira, M.E., Cardozo, F., da Silva, V. V., 2019. Validação dos dados de precipitação estimados pelo CHIRPS para o Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 15. Disponível: https://doi.org/10.5380/abclima.v24i0.60237 DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v24i0.60237
Cunge, J.A., 1969. On the subject of a flood propagation computation method (Muskingum method). Journal of Hydraulic Research 7(2). Disponível: https://doi.org/10.1080/00221686909500264 DOI: https://doi.org/10.1080/00221686909500264
de Oliveira-Júnior, J.F., da Silva Junior, C.A., Teodoro, P.E., et al., 2021. Confronting CHIRPS dataset and in situ stations in the detection of wet and drought conditions in the Brazilian Midwest. International Journal of Climatology, 41. Disponível: https://doi.org/10.1002/joc.7080 DOI: https://doi.org/10.1002/joc.7080
Dile, Y.T., Daggupati, P., George, C., Srinivasan, R., Arnold, J., 2016. Introducing a new open source GIS user interface for the SWAT model. Environmental Modelling & Software, 85. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.08.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.08.004
Dos Santos, V., Laurent, F., Abe, C., Messner, F., 2018. Hydrologic response to land use change in a large basin in eastern Amazon. Water, 10(4), 429. Disponível: https://doi.org/10.3390/w10040429 DOI: https://doi.org/10.3390/w10040429
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, 2018. Sistema brasileiro de classificação dos solos (5. ed.). Brasília.
EPE. Empresa de Pesquisa Energética, 2009. AAI Teles Pires: Relatório Final - Sumário Executivo. Rio de Janeiro.
FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2016. Land Cover Classification System: Classification concepts, Software version 3. Disponível: https://openknowledge.fao.org/items/a1c47421-3330-42a8-986f-461b05af6260
FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2025. Soil and Water Assessment Tool (SWAT).
Farias, C.W.L. de A., Viana, J.F. de S., Miranda, R. de Q., Silva, S.F. da, Vasco, G., Montenegro, S.M.G.L., Galvincio, J.D., 2023. Técnica de calibração para modelagem da bacia hidrográfica do Rio São Francisco, Brasil, utilizando o SWAT. Revista Brasileira de Geografia Física, 16(3). Disponível: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.3.p1621-1628 DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.3.p1621-1628
Fassoni-Andrade, A., Fleischmann, A., Papa, F., Paiva, R., Wongchuig, S., Melack, J., 2023. Hidrologia da Amazônia vista do espaço: avanços científicos e desafios futuros. ABRHidro. São Paulo.
Fearnside, P.M., 2019. Impactos das hidrelétricas na Amazônia e a tomada de decisão. Novos Cadernos NAEA, 22(3). Disponível: https://doi.org/10.18542/ncn.v22i3.8985 DOI: https://doi.org/10.5801/ncn.v22i3.7711
Ferraz, L.L., Sousa, L.F., Silva, L.S., Silva, J.O., Tagliaferre, C., Santos, C.A.S., Rocha, F.A. 2021. Calibration and validation of the SWAT model for hydrological simulation in a basin in Western Bahia. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, 12(1). Disponível: https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.001.0023 DOI: https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2021.001.0023
Ferreira, A.D.N., de Almeida, A., Koide, S., Minoti, R.T., Siqueira, M.B.B.D, 2021. Evaluation of Evapotranspiration in Brazilian Cerrado Biome Simulated with the SWAT Model. Water, 13(15). Disponível: https://doi.org/10.3390/w13152037 DOI: https://doi.org/10.3390/w13152037
Finger, D., Vis, M., Huss, M., Seibert, J., 2015. The value of multiple data set calibration versus model complexity for improving the performance of hydrological models in mountain catchments. Water Resources Research, 51. Disponível: https://doi.org/10.1002/2014WR015712 DOI: https://doi.org/10.1002/2014WR015712
Gassman, P.W., Sadeghi, A.M., Srinivasan, R., 2014. Special section on SWAT applications: Overview and insights. Journal of Environmental Quality, 43(1). Disponível: https://doi.org/10.2134/jeq2013.11.0466 DOI: https://doi.org/10.2134/jeq2013.11.0466
Guilhen, J., Parrens, M., Sauvage, S., Santini, W., Mercier, F., Al Bitar, A., Fabre, C., Martinez, J.-M., Sànchez-Pérez, J.-M., 2022. Estimation of the Madeira floodplain dynamics from 2008 to 2018. Frontiers in Water, 4. Disponível: https://doi.org/10.3389/frwa.2022.952810 DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.2022.952810
Gupta, H.V., Sorooshian, S., Yapo, P.O., 1999. Status of automatic calibration for hydrologic models: Comparison with multilevel expert calibration. Journal of Hydrologic Engineering, 4(2). Disponível: https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(1999)4:2(135) DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(1999)4:2(135)
Hurtado, T.C.C., Leite, G.M., Carvalho, D. de A., Silva, S.A.A. da., 2024. Outorga como instrumento de gestão de uso dos recursos hídricos na bacia hidrográfica do Baixo Teles Pires. Research, Society and Development, 13(3). Disponível: https://doi.org/10.33448/rsd-v13i3.45318 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v13i3.45318
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2013. Manual técnico de uso da terra. Rio de Janeiro.
IMAZON. Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia, 2022. Desmatamento na Amazônia cresce 29% em 2021 e é o maior dos últimos 10 anos. Disponível: https://imazon.org.br/imprensa/desmatamento-na-amazonia-cresce-29-em-2021-e-e-o-maior-dos-ultimos-10-anos/ Acesso: 26 de fevereiro de 2025
INPE. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2020. Estimativa de desmatamento por corte raso na Amazônia Legal para 2020 é de 11.088 km² (Nota Técnica). São José dos Campos.
Kraeski, A., de Almeida, F.T., de Souza, A.P., de Carvalho, T.M., de Abreu, D.C., Hoshide, A.K., Zolin, C.A., 2023. Land Use Changes in the Teles Pires River Basin’s Amazon and Cerrado Biomes, Brazil. Sustainability, 15, Disponível: https://doi.org/10.3390/su15054611 DOI: https://doi.org/10.3390/su15054611
Lopes, T.R., Zolin, C.A., Mingoti, R., Vendrusculo, L.G., Almeida, F.T., Souza, A.P., Oliveira, R.F., Paulino, J., Uliana, E.M., 2021. Hydrological regime, water availability and land use/land cover change impact on the water balance in a large agriculture basin in the Southern Brazilian Amazon. Journal of South American Earth Sciences, 108. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2021.103224 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2021.103224
Louzada, V.M., Ribeiro, C.B. de M., 2019. Impacts of land-use change on southeast Amazonia basin streamflow. Revista Ambiente & Água, 14(2). Disponível: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2303 DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.2303
MapBiomas, 2024. Relatório Anual de Desmatamento no Brasil – RAD 2023. Disponível: https://alerta.mapbiomas.org/wp-content/uploads/sites/17/2024/10/RAD2023_COMPLETO_15-10-24_PORTUGUES.pdf Acesso: 26 de fevereiro de 2025
Martínez, S., Mollicone, D., 2012. From land cover to land use: A methodology to assess land use from remote sensing data. Remote Sensing, 4. Disponível: https://doi.org/10.3390/rs4041024 DOI: https://doi.org/10.3390/rs4041024
Martins, L.L., Martins, W.A., Moraes, J.F.L., Pedro Júnior, M.J., De Maria, I.C., 2020. Calibração hidrológica do modelo SWAT em bacia hidrográfica caracterizada pela expansão do cultivo da cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(2), 576–594. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.2.p576-594
Mendes, F.D. de S., 2021. Avaliação da aplicação do modelo SWAT para simulações hidrológicas na bacia hidrográfica do rio Bicudo, em Minas Gerais (Dissertação de Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA). Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais.
Mendonça, L.M. de, Blanco, C.J.C., de Oliveira Carvalho, F., 2023. Recurrent neural networks for rainfall-runoff modeling of small Amazon catchments. Modeling Earth Systems and Environment, 9. Disponível: https://doi.org/10.1007/s40808-022-01626-w DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-022-01626-w
Mingoti, R., Spadotto, C.A., Moraes, D.A. de C., 2016. Suscetibilidade à contaminação da água subterrânea em função de propriedades dos solos no Cerrado brasileiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 51(9). Disponível: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900025 DOI: https://doi.org/10.1590/s0100-204x2016000900025
Molina-Navarro, E., Bailey, R.T., Andersen, H.E., Thodsen, H., Nielsen, A., Park, S., Trolle, D., 2019. Comparison of abstraction scenarios simulated by SWAT and SWAT-MODFLOW. Hydrological Sciences Journal, 64(4). Disponível: https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1590583 DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1590583
Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Liew, M.W.V., Bingner, R.L., Harmel, R.D., Veith, T.L., 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Watershed Simulations, 50(3), 885–900. DOI: https://doi.org/10.13031/2013.23153
Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual models Part I—A discussion of principles. Journal of Hydrology, 10. Disponível: https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6 DOI: https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6
Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., Williams, J.R., 2011. Soil and water assessment tool: Theoretical documentation: Version 2009. Blackland Research Center. Disponível: https://swat.tamu.edu/media/99192/swat2009-theory.pdf
Nobre, C.A., Obregón, G.O., Marengo, J.A., Fu, R., Poueda, G., 2009. Características do clima amazônico: Aspectos principais. In Amazonia and Global Change, Geophysical Monograph Series, 49–162. American Geophysical Union.
Nunes, G., Minoti, R.T., Koide, S., 2020. Mathematical Modeling of Watersheds as a Subsidy for Reservoir Water Balance Determination: The Case of Paranoá Lake, Federal District, Brazil. Hydrology, 7(4). Disponível: https://doi.org/10.3390/hydrology7040085 DOI: https://doi.org/10.3390/hydrology7040085
Ougahi, J.H., Karim, S., Mahmood, S. A., 2022. Application of the SWAT model to assess climate and land use/cover change impacts on water balance components of the Kabul River Basin, Afghanistan. Journal of Water and Climate Change, 13(11). Disponível: https://doi.org/10.2166/wcc.2022.261 DOI: https://doi.org/10.2166/wcc.2022.261
Paul, M., Dangol, S., Kholodovsky, V., Sapkota, A. R., Negahban-Azar, M., Lansing, S., 2020. Modeling the Impacts of Climate Change on Crop Yield and Irrigation in the Monocacy River Watershed, USA. Climate, 8(12). Disponível: https://doi.org/10.3390/cli8120139 DOI: https://doi.org/10.3390/cli8120139
Pereira, D.R., Martinez, M.A., Pruski, F.F., Silva, D.D., 2016. Hydrological simulation in a basin of typical tropical climate and soil using the SWAT model: Part I – Calibration and validation tests. Journal of Hydrology: Regional Studies, 7. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2016.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2016.05.002
Pessoa, F.C.L., Blanco, C.J.C., Gomes, E.P., 2021. Regionalization of flow duration curves in the Amazon with the definition of homogeneous regions via fuzzy C-means. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 93(1). Disponível: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190747 DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190747
Priya, R.Y., Manjula, R., 2021. A review for comparing SWAT and SWAT coupled models and its applications. Materials Today: Proceedings, 45(7). Disponível: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.02.414 DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.02.414
Rasheed, N.J., Al-Khafaji, M.S., Alwan, I.A., Al-Suwaiyan, M.S., Doost, Z.H., Yaseen, Z.M., 2024. Survey on the resolution and accuracy of input data validity for SWAT-based hydrological models. Heliyon, 10(19). Disponível: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38348 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38348
Rufino, P.R., Gücker, B., Faramarzi, M., Boëchat, I.G., Cardozo, F.D S., Santos, P.R., Zanin, G.D., Mataveli, G., Pereira, G., 2023. Evaluation of the SWAT Model for the Simulation of Flow and Water Balance Based on Orbital Data in a Poorly Monitored Basin in the Brazilian Amazon. Geographies, 3(1). Disponível: https://doi.org/10.3390/geographies3010001 DOI: https://doi.org/10.3390/geographies3010001
Santos, C.A.S., Almeida, C., Ramos, T.B., Rocha, F.A., Oliveira, R., Neves, R. 2018. Using a Hierarchical Approach to Calibrate SWAT and Predict the Semi-Arid Hydrologic Regime of Northeastern Brazil. Water, 10(9). Disponível: https://doi.org/10.3390/w10091137 DOI: https://doi.org/10.3390/w10091137
Sena, C.C.R., Silva, G.C., Evangelista, Z.R., Nunes, M.E., Pego, A.W.E., 2021. Atributos físico-hídricos de solos do Cerrado. Revista Agrotecnologia, 12(1), 80–91.
Serrão, E.A. de O., Silva, M.T., Ferreira, T.R., Ataide, L.C.P. de., Wanzeler, R T. S., Silva, V.P.R. da, Lima, A.M.M. de, Sousa, F.de A.S., 2021. Large-scale hydrological modelling of flow and hydropower production in a Brazilian watershed. Ecohydrology & Hydrobiology, 21(1). Disponível: https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2020.09.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecohyd.2020.09.002
Serrão, E.A. de O., Silva, M.T.; Ferreira, T.R., Xavier, A.C.F.; Santos, C.A. dos; Ataide, L.C.P. de, Pontes, P.R.M., da Silva, V.de P.R., 2023. Climate and land use change: future impacts on hydropower and revenue for the amazon. Journal of Cleaner Production, 385. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135700 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135700
Serrão, E.A.O., Cavalcante, R.B.L., Zanin, P.R., et al., 2025. The effects of teleconnections on water and carbon fluxes in the two South America’s largest biomes. Scientific Reports, 15. Disponível: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85272-z DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85272-z
Sharpley, A.N., Williams, J. R. (Eds.), 1990. EPIC—Erosion Productivity Impact Calculator: Model documentation (Vol. 1). U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Technical Bulletin 1768.
Silva Junior, C.H.L., Pessôa, A.C.M., Carvalho, N.S., et al., 2021. The Brazilian Amazon deforestation rate in 2020 is the greatest of the decade. Nature Ecology & Evolution, 5. Disponível: https://doi.org/10.1038/s41559-020-01368-x DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-020-01368-x
Silva, A.K.L., 2016. Impacto da expansão da palma de óleo sobre o escoamento superficial e produção de sedimentos nas sub-bacias hidrográficas não monitoradas dos rios Bujaru e Mariquita no Nordeste do Estado do Pará, Amazônia Oriental (Tese de doutorado). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível: https://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1198
Silva, M., Azevedo, P.V. de, Silva, V.R. da, Silva, B.K. da N., Mariano, E.B., Amorim, M.R.B., 2017. Estimativa da produção de sedimentos na bacia hidrográfica do submédio rio São Francisco. Journal of Environmental Analysis and Progress, 2(3). Disponível: https://doi.org/10.24221/jeap.2.3.2017.1430.203-211 DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.2.3.2017.1430.203-211
Silva, R.M., Dantas, J.C., Beltrão, J.de A., Santos, C.A.G., 2018. Hydrological simulation in a tropical humid basin in the Cerrado biome using the SWAT model. Hydrology Research, 49(3). Disponível: https://doi.org/10.2166/nh.2018.222 DOI: https://doi.org/10.2166/nh.2018.222
Song, X., Zhang, J., Zhan, C., Xuan, Y., Ye, M., Xu, C., 2015. Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications. Journal of Hydrology, 523. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.02.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.02.013
Suryavanshi, S., Pandey, A., Chaube, U. C., 2017. Hydrological simulation of the Betwa River basin (India) using the SWAT model. Hydrological Sciences Journal, 62(6). Disponível: https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1271420 DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1271420
Suwannachai, L., Sriworamas, K., Sivanpheng, O., Kangrang, A., 2024. Application of SWAT Model for Assessment of Surface Runoff in Flash Flood Areas. Water, 16(3). Disponível: https://doi.org/10.3390/w16030495 DOI: https://doi.org/10.3390/w16030495
Tamm, O., Maasikamäe, S., Padari, A., Tamm, T., 2018. Modelling the effects of land use and climate change on the water resources in the eastern Baltic Sea region using the SWAT model. Catena, 167. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.catena.2018.04.029 DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2018.04.029
Tarekegn, N., Abate, B., Muluneh, A., et al., 2022. Modeling the impact of climate change on the hydrology of Andasa watershed. Model. Earth Syst. Environ., 8. Disponível: https://doi.org/10.1007/s40808-020-01063-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-020-01063-7
Tucci, C.E.M., 1993. Hidrologia: Ciência e aplicação. Editora UFRGS.
Tucci, C.E.M., 2005. Modelos hidrológicos (2ª ed.). Editora UFRGS.
Tudose, N.C., Marin, M., Cheval, S., Ungurean, C., Davidescu, S.O., Tudose, O.N., Mihalache, A. L., Davidescu, A.A., 2021. SWAT model adaptability to a small mountainous forested watershed in central Romania. Forests, 12(7). Disponível: https://doi.org/10.3390/f12070860 DOI: https://doi.org/10.3390/f12070860
Williams, J.R., 1969. Flood routing with variable travel time or variable storage coefficients. Transactions of the ASAE, 12(1), 100–103. DOI: https://doi.org/10.13031/2013.38772
Wongchuig, S.C., de Paiva, R.C.D., Siqueira, V., Collischonn, W., 2019. Hydrological reanalysis across the 20th century: A case study of the Amazon Basin. Journal of Hydrology, 570. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.01.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.01.025
Zaiatz, A.P.S.R., Zolin, C.A., Vendrusculo, L.G., Lopes, T.R., Paulino, J., 2018. Agricultural land use and cover change in the Cerrado/Amazon ecotone: A case study of the upper Teles Pires River basin. Acta Amazonica, 48(2). Disponível: https://doi.org/10.1590/1809-4392201701930 DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4392201701930
Zeilhofer, P., Hallak Alcantara, L., Fantin-Cruz, I., 2018. Effects of deforestation on spatio-temporal runoff patterns in the upper Teles Pires watershed, Mato Grosso, Brazil. Revista Brasileira de Geografia Física, 11, 1889-1901. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.5.p1889-1901
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 1969 Lorena Conceição Paiva de Ataide, Francisco Carlos Lira Pessoa, Edivaldo Afonso de Oliveira Serrão
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Material protegido por derechos de autor y plagio. En caso de material protegido por derechos de autor reproducido en el manuscrito, la atribución completa debe ser informada en el texto; un documento de respaldo de la autorización debe enviarse al Consejo Editorial como documento complementario. Es responsabilidad de los autores, no de la revista o de los editores y revisores, informar en el artículo la autoría de los textos, datos, figuras, imágenes y / o mapas publicados anteriormente en otros lugares. Si existe alguna sospecha sobre la originalidad del material, el Comité Editorial puede verificar el manuscrito en busca de plagio. En los casos en que se confirme el plagio, el manuscrito será devuelto sin más revisión y sin la posibilidad de volver a enviarlo. El autoplagio (es decir, el uso de frases idénticas de documentos previamente publicados por el mismo autor) tampoco es aceptable.
