Erosividade da chuva no período de 1973 a 2013 no município de Barbalha – CE (Rainfall erosivity in period from 1973 to 2013 in the Barbalha - CE municipality)
DOI:
https://doi.org/10.5935/1984-2295.20170041Palavras-chave:
Erosão, Índice EI30, Fator RResumo
Objetivou-se determinar a taxa de erosividade da chuva (R) por EI30, visando o planejamento e tomada de decisão no setor agrícola. Foram utilizados dados históricos de precipitação período de 1973-2013, para o município de Barbalha - CE adquiridos da estação meteorológica convencional pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O município de Barbalha – CE enquadra-se como de erosividade Forte com fator erosividade (R) de 7.849,0 MJ mm ha-1 h-1, necessitando de planejamento das atividades agrícolas para que se obtenha maior rentabilidade dos cultivos. Os maiores índices de erosividade foram obtidos nos meses de Janeiro (6.877,6 MJ mm ha-1 h-1) e Abril (7.394,6 MJ mm ha-1 h-1) coincidindo com os meses mais chuvosos (593,8 e 533,8 mm, respectivamente). A correlação do índice de erosividade EI30 com o coeficiente de chuva (Rc) foi alta, assim as equações obtidas podem ser utilizadas para estimar o fator R da equação universal de perda de solo.
A B S T R A C T
The objective of this study was to determine the rain rate erosivity (R) for EI30, aiming at planning and decision making in agriculture. We used historical rainfall data 1973-2013, for the municipality of Barbalha - CE obtained from conventional weather station belonging to the National Institute of Meteorology (INMET). The county of Barbalha presents strong erosivity with erosivity factor (R) 7849.0 MJ mm ha-1 h-1, requiring planning of agricultural activities in order to obtain higher profitability of crops. The highest rates of erosivity were obtained in January (6877.6 MJ mm ha-1 h-1) and April (7394.6 MJ mm ha-1 h-1) matching with the rainy months, 593.8 and 533.8 mm, respectively. The correlation between the erosivity index EI30 with the rainfall coefficient (Rc) was high, so the equations obtained can be used to estimate the R factor Universal equation of soil loss.
Keywords: Erosion, EI30 index, Factor R.
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