Benefícios Ambientais Proporcionados pela Agricultura de Precisão na Colheita Mecanizada da Cana-de-açúcar
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p2008-2022Palavras-chave:
colhedora, VANT, mapeamento, geotecnologiasResumo
Visando a melhoria da qualidade do ar e mitigação dos impactos ambientais, a substituição da queima da palhada da cana-de-açúcar pela colheita mecanizada tem ganhado destaque. A adoção de colhedoras é também uma alternativa para escassez de mão de obra, proporcionando benefícios econômicos e ambientais. No entanto, o uso de máquinas na lavoura pode causar problemas como compactação do solo, danos à soqueira e perdas de matéria-prima. Para abordar esses desafios, a Agricultura de Precisão (AP) surge como uma solução. Por meio do autodirecionamento por piloto automático, é possível implementar o tráfego controlado de máquinas, minimizar danos à plantação e otimizar a operação de colheita. Sendo assim, essa pesquisa buscou avaliar as perdas de matéria-prima na colheita mecanizada de cana-de-açúcar usando colhedoras autopropelidas, comparando o uso de tecnologias georreferenciadas e piloto automático em dois anos diferentes. Realizado na usina Agrovale, localizada em Juazeiro-Bahia, o estudo utilizou um drone para mapear a área de plantio comercial de cana-de-açúcar e gerar trajetórias precisas para as colhedoras. Os resultados revelaram uma redução significativa de 47,61% nas perdas de matéria-prima de 2020, em comparação com 2019 quando não houve o mapeamento. Isso destaca a importância das geotecnologias na agricultura, melhorando a eficiência das colhedoras, aumentando os retornos financeiros e contribuindo para benefícios ambientais por meio do aproveitamento máximo dos recursos colhidos. Portanto, a combinação de colheita mecanizada, Agricultura de Precisão e geotecnologias demonstra grande potencial para promover práticas agrícolas mais sustentáveis e eficientes.
Downloads
Referências
ABNT. (2004). NBR 10004. Classificação dos Resíduos Sólidos. Rio de Janeiro.
Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, J. L. M.; Sparovek,G.; 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift6, 711-728. Disponível: http://dx.doi.org/10.1127/09 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
-2948/2013/0507. Acesso: 11 fev. 2022.
Alves, R. S.; Escarela, V. A. da C.; Santos, P. R. A.; Barboza, T. O. C.; Chioderoli, C. A. Controle estatístico de qualidade aplicado à quantificação das perdas na colheita mecanizada de cana-de-açúcar em função da rotação do extrator primário. Research, Society and Development, v. 11, n. 16, p. e562111638611–e562111638611, 17 dez. 2022. Disponível: http://dx.doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.38611
/rsd-v11i16.386111. Acesso: 24 set. 2023.
Aquino, G. S.; Santos, J. G. S.; Diniz, T. G.; Medina, C. De C.; Rosseto, R.; Moreira, A. Desenvolvimento de mudas pré-brotadas (MPB) de cana-de-açúcar sob diferentes quantidades de torta de filtro e modos de aplicação. Semina: Ciências Agrárias, v. 39, n. 5, p. 1899–1908, 20 ago. 2018. Disponível: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2018v39n
p1899. Acesso: 3 dez. 2022.
Barreto, M. J.; Junior, A. T. As transformações do trabalho na produção da cana-de-açúcar: a realidade entre o visível e o invisível. Geosul, v. 35, n. 76, p. 471–496, 27 out. 2020. Disponível: https://doi.org/10.5007/2177-523 DOI: https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p471
2020v35n76p471. Acesso: set. 2022.
Bassoi, L. H.; Inamasu, R. Y.; de Campos Bernardi, A. C.; Vaz, C. M. P.; Speranza, E. A.; Cruvinel, P. E. (2019). Agricultura de precisão e agricultura digital. In: TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, p. 17-36. Disponível: https://doi.org/10.2392 DOI: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2019i20p17-36
/1984 3585.2019i20p17-36. Acesso: 10 jul. 2022.
Batista, C. R.; Mendonça, I. D. N. Avaliação da mecanização sobre o mercado de trabalho na lavoura da cana-de-açúcar. Revista de Economia Regional, Urbana e do Trabalho, v. 8, n. 2, p. 50–86, 7 jun. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n DOI: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n2ID20380
Acesso: 5 jan. 2022.
Benedini, M. S.; Brod, F. P. R.; Perticarrari, J. G. (2009). Perdas e impurezas vegetais e minerais na colheita mecanizada. Boletim Técnico, Guariba 1, p. 1-7.
BRASIL. Portaria 323, de 29 de novembro de 1978. Brasília: [1978]. Disponível: https://
www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91656. Acesso: 01 out. 2023.
BRASIL. Portaria 158, de 03 de novembro de 1980. Brasília: [1980]. Disponível: https://
www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91653. Acesso: 01 out. 2023.
Cavalcante, W. S. da S., da Silva, N. F., Teixeira, M. B., Neto, G. Z., Filho, F. R. C., Cunha, F. N., & Corrêa, F. R. (2022). Tecnologias e inovações no uso de drones na agricultura / Technologies and innovations in the use of drones in agriculture. Brazilian Journal of Development, 8(1), 7108–7117. Disponível: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481. Acesso: 15 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481
Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Mercado interno Indicador Mensal do Açúcar. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br
/indicador/acucar-pernambuco-mercadointern o.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.
Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Indicador Mensal do Etanol Hidratado Combustível. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br
/indicador/etanol-mensal-pe.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.
Cervi, W. R.; Lamparelli, R. A. C.; Seabra, J. E. A.; Junginger, M.; Hilst, F. Bioelectricity potential from ecologically available sugarcane straw in Brazil: A spatially explicit assessment. Biomass and Bioenergy, Oxford,v. 122, p. 391-399, 2019. Disponível:https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001. Acesso: 11 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001
Colhedora de Cana CH670. Disponível em:
<https://www.deere.com.br/pt/colheitadeiras/c olhedora-de-cana/ch670/>. Acesso em 01 set. 2022. Companhia Nacional de Abastecimento.(2022). Acompanhamento da safra brasileira de cana, v. 8 - Safra 2021/22, n. 4 Quarto levantamento, Brasília, p. 1-60.
Da Silva, J. H. B.; do Nascimento, M. A.; da Silva, A. V.; Neto, F. P.; Araújo, J. R. E. S.; da Silva, J. M.; da Silva, A. J.; Mielezrski, F. (2021). Brotação inicial, teor de sólidos solúveis e índice de maturação da cana-de-açúcar submetida à adubação com torta de filtro enriquecida / Initial breasting, soluble solids content and sugar cane maturation index submitted to fertilization with enriched filter pie. Brazilian Journal of Development, 7(3), 32575–32592. Disponível: https://doi. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n3-805
org/10.34117/bjdv7n3-805. Acesso: 7 de out. 2022.
Díaz Perez, A. A.; Escobar Palacio, J. C.; Venturini, O. J.; Martínez Reyes, A. M.; Rúa Orozco, D. J.; Silva Lora, E. E.; Almazan Del Olmo, O. A. Thermodynamic and economic evaluation of reheat and regeneration alternatives in cogeneration systems of the Brazilian sugarcane and alcohol sector. Energy,Oxford, v.152, p. 247-262, 2018. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.energy. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.03.106
03.106. Acesso: 19 jul. 2023
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2022). Adubação - resíduos alternativos. Disponível: https://www.embra
pa.br/en/agencia-de-informacao-tecnologica/c
ultivos/cana/producao/correcao-e-adubacao/di
agnose-das-necessidades-nutricionais/recome
ndacao-de-correcao-e-adubacao/adubacao-res
iduos-alternativos#:~:text=Figura%207.-. Acesso: 28 set. 2023.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. (5ª ed). Brasília: Embrapa, p. 355.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2019). Uso de Veículo Aéreo não Tripulado (Vant) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro. 1 ed. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, p. 22.
Freeland, R.; Allred, B.; Eash, N.; Martinez, L.; Wishart, D. (2019). Agricultural drainage tile surveying using an unmanned aerial system with real-time kinematic positioning: A case study. Computers and electronics in agriculture 165, p. 104-946. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.10496. Acesso:14 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104946
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/. Acesso em 23 set. 2023.
Lançoni, A. A.; Martinelli Soares, W.; Da Costa Carrer, C.; Gonçalves Lima, C. Efeito da Aplicação de um Sistema de Automação Agrícola em Colheita Mecanizada de Cana-de-Açúcar como Ferramenta de Gestão e Controle de Custo Operacional. Ensaios e Ciência C Biológicas Agrárias e da Saúde, [S. l.], v. 24, n. 2, p. 146–152, 2020. Disponível: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n 2p146-152. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n2p146-152
López-Granados, F., Torres-Sánchez, J., Jiménez- Brenes, F. M.; Oneka, O.; Marín, D.; Loidi, M.; Santesteban, L. G. (2020). Monitoring vineyard canopy management operations using UAV-acquired photogrammetric point clouds. Remote Sensing, 12 (14), 2331. Disponível: https:// DOI: https://doi.org/10.3390/rs12142331
doi.org/10.3390/rs12142331. Acesso: 15 jul. 2022.
Maes, W. H.; Steppe, K. (2019). Perspectives for remote sensing with unmanned aerial vehicles in precision agriculture. Trends in plant science, 24(2), 152-164. Disponível: https://doi.org/10.1016/ j.tplants.2018.11.007. Acesso: 3 jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tplants.2018.11.007
Marafon, A. C.; Salomon, K. R.; Amorim, E. L. C.; Peiter, F. S. (2020). Use of sugarcane vinasse to biogas, bioenergy, and biofertilizer production. In Sugarcane biorefinery, technology and perspectives (pp. 179-194). Academic Press. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814236-3.00010-X
1016/B978-0-12-814236-3.00010-X. Acesso: 18 nov. 2022.
Martins, A. L.; Wanke, P.; Chen, Z.; Zhang, N. (2018). Ethanol production in Brazil: An assessment of main drivers with MCMC generalized linear mixed models. Resources, Conservation and Recycling, 132, 16-27. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.resconr DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.01.016
ec.2018.01.01 6. Acesso: 16 fev. 2022.
Mazzi, J. V. C.; Santos, J. A. Dos; Montebello, A. E. S. Agricultura de precisão no Setor Sucroalcooleiro do estado de São Paulo: análise produtiva, econômica e ambiental. Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review), v. 14, n. 5, p. 8556–8571, 30 maio 2023. Disponível: http://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227. Acesso jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227
Meert, L.; Aragão, G. N.; Genú, A. M.; Muller, M. M. L.; Espínola, J. De S.; Krenski, A.; Figueiredo, A. S. T. Perdas quantitativas e qualitativas de cana-de-açúcar em função de métodos de colheita e cultivares. Research, Society and Development, v. 9, n. 11, p. e61991110204, 28 nov. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204. Acesso: 11 fev. 2022 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204
Mialichi Júnior, A. J.; Alves, A. B.; Bazela, C.; Faria, F. A. Torta de filtro e micronutrientes no plantio de cana-de-açúcar. Ciência & Tecnologia, v. 12, n. 1, p. 110–124, 4 abr. 2021. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.52138/citec.v12i1.167
52138/citec.v12i1.167. Acesso: 7 jul. 2023
Moreira, T. B. R.; Ferrari, J. L.; Rangel, O. J. P.; Dos Santos, A. Rosa. Obtenção do índice de vegetação de um mosaico utilizando o Agisoft Metashape: Passo a passo. 1 set. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.36524/9788
Acesso: 29 jul. 2023.
Neto, D. E. S. (2008). Variedades de cana–de– açúcar no Estado de Pernambuco contribuição do melhoramento Clássico da Ridesa–UFRPE. Anais da Academia Pernambucana de Ciência Agronômica, 5, 125-146. Disponível: https://www.journals.ufrpe.br/
index.php/apca/article/view/196. Acesso: 14 nov. 2022.
Nicchio, B.; Santos, G. A.; Lino, A. C. M.; Ramos, L. A.; Pereira, H. S.; Korndörfer, G. H. Efeito da adubação foliar em soqueira de cana-de-açúcar. Acta Iguazu, v. 9, n. 2, p. 10–24, 24 jul. 2020. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.48075/actaiguaz.v9i2.23042
48075/actaiguaz.v9i2.2304. Acesso em: 11 nov. 2022.
Noetzold, R.; Alves, De C. M.; Júnior, M. M. G.; Goussain, R. C. S. (2019). Variabilidade espacial da eficiência do uso de potássio e fósforo na cultura da soja. Engenharia na Agricultura, 27(6). Disponível: https://doi.org DOI: https://doi.org/10.13083/reveng.v27i6.931
/10.13083/reveng.v27i6.931. Acesso: 19 jan. 2022.
Oliveira, A. P. M.; Fuganholi, N. S.; de Souza Cunha, P. H.; Barelli, V. A.; Bunel, M. P. M.; Novazzi, L. F. (2018). Análise técnica e econômica de fontes de energia renováveis. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 4(1), 0163-0169. Disponível: https: DOI: https://doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163-0169
//doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163- 0169. Acesso: 12 fev. 2022.
Ouattara, I.; Hyyti, H.; Visala, A. (2020). Drone based Mapping and Identification of Young Spruce Stand for Semiautonomous Cleaning. IFAC-PapersOnLine, 53(2), 15777- 15783. Disponível: https://doi.org/10.1016/ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.205
j.ifacol.2020.12.205. Acesso: 11 fev. 2022.
Pelloso, M. F.; Lima, A. A.; Pelloso, B. F.; Silva, A. P. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em resposta a diferentes velocidades da colhedora e de rotação do extrator primário. Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215, v. 15, n. 2, p. 114–120, 24 abr. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290. Acesso: 14 jul. 2023. DOI: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290
Pelosi, E. M.; Shikida, P. F. A. A Dinâmica do Mercado de Trabalho Formal do Setor Sucroalcooleiro Paranaense de 2000-2017: Evolução dos Empregos e Perfil dos Trabalhadores. Desenvolvimento em Questão, v. 18, n. 53, p. 386–407, 6 nov. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407
RCore Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: . Acesso em: 07 de Fev. 2022.
Rallo, P.; De Castro, A. I.; López-Granados, F.; Morales-Sillero, A.; Torres-Sánchez, J.; Jiménez, M. R.; Jiménez-Brenes, F. M.; Casanova, L.; Suárez, M. P. (2020). Exploring UAV-imagery to support genotype selection in olive breeding programs. Scientia Horticulturae, 273, 109615. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615. Acesso: 12 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615
Reips, L.; Gubert, L. C. Drones como ferramenta de apoio para agricultores do Rio Grande do Sul. Revista UFG, v. 19, 22 ago. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5216/ DOI: https://doi.org/10.5216/revufg.v19.58528
revufg.v19.58528. Acesso: 19 set. 2023.
Reis, G. N.; Voltarelli, M. A.; Da Silva, R. P.; de Toledo, A.; Lopes, A. (2015). Qualidade do corte basal na colheita mecanizada de cana-de- açúcar em dois tipos de manejo do solo. Comunicata Scientiae, 6(2), 143-153. Disponível: https://doi.org/10.1429
/cs.v6i2.784. Acesso: 14 set. 2022.
Rodrigues, J. Dos S.; Silva, P. C.; Rodolfo, A.; Gomes, L. F. Produtividade da cana–de-açúcar com aplicação de água residuária da indústria sucroenergética. Research, Society and Development, v. 9, n. 5, p. e162953167, 2 abr. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167. Acesso: 2 ju. 2022. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167
Santiago e Cintra. Sobre o Trimble R8s. Disponível: https://santiagoecintra.com
.br/produtos/receptor-trimble-r8s-tk/#:~:text
=O%20Trimble%20R8s%20inclui%20dois,compacta%C3%A7%C3%A3o%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20sem%20precedentes. Acesso: 20 nov. 2021.
Santos, J. R.; Miranda, A. T. de O. , Cardoso, D. D., Santos, B. T., Amaro, H. T. R., Porto, E. M. V. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em função da velocidade de trabalho da colhedora. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, v. 24, n. 2, 2019. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.12661/pap.2019.009
12661/pap.2019.009. Acesso: 20 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21608/eijssa.2019.72903
Santos, P. S. B.; Ramos, R. A. V. Increased energy cogeneration in the sugar-energy sector with the use of sugarcane straw, electrification of drives, and high-drainage rollers in the extraction.Engenharia Agrícola,Jaboticabal,v. 40, n. 2, p. 249-257, 2020. Disponível: https://doi.org/10.1590/ DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v40n2p249-257/2020
-4430-Eng.Agric.v40n2p249-257/2020. Acesso: 7 jun. 2023.
Senar. Serviço Nacional de Aprendizagem Rural. (2018) Agricultura de precisão: operação de drones. Brasília. p. 7. Disponível em: https://www.cnabrasil.org.
br/assets/arquivos/249-DRONES.pdf. Acesso em 20 de out. 2021
Silva, G. S. P. L.; da Silva, F. C.; Alves, B. J. R.; Tomaz, E.; Berton, R. S.; Marchiori, L. F. S.; Da Silveira, F. G. (2019). Efeitos da aplicação de vinhaça" in natura" ou concentrada associado ao N-fertilizante em soqueira de cana-de-açúcar e no ambiente. Disponível em: https://doi.org/10.14295/ DOI: https://doi.org/10.14295/holos.v19i1.12212
holos.v19i1.12212. Acesso em: 27 de set. 2022.
Silva, L. S.; Zanoni, V. A. G.; Pazos, V. C.; dos Santos, L. M. A.; Jucá, T. R. P. Fotogrametria com imagens adquiridas com drones: do plano de voo ao modelo 3D. Brasília, DF: LaSUS FAU: Editora Universidade de Brasília, 2022. 78 p. Disponível: https://doi.org/10.29327/ DOI: https://doi.org/10.29327/563260
Acesso: 21 jul. 2023.
Souto, T.; Coelho, A.; Holanda, R.; Moraes, A.; Paz, Y.; Da Silva, R. Viabilidade da bioeletricidade a partir da cana-de-açúcar. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, Maringá,v. 11, n. 2, p. 409-429, 2018. Disponível: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429. Acesso: 23 set. 2022. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429
Torres-Sánchez, J.; de Castro, A. I.; Pena, J. M.; Jiménez-Brenes, F. M.; Arquero, O.; Lovera, M.,; López-Granados, F. (2018). Mapping the 3D structure John Deere of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems engineering, 176, 172-184. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Acesso: 11 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018
Vaccaro, G. L. R.; Longhi, A.; Moutinho, M. H. C.; Scavarda, A.; Lopes, C. M.; dos Reis, A. N.; Nunes, F.; Azevedo, D. (2018). Interrelationship
among actors in ethanol production chain as a competitive and sustainable factor: The case of associative production and family-farming in southern Brazil. Journal of Cleaner Production, 196, 12391255. Disponível: https://doi.org/10.101
/j.jclepro.2018.06.036. Acesso: 13 ago. 2022 DOI: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2018/06/036
Vasconcellos, T. C. D.; Marins, F. A. S.; Muniz Junior, J. (2008). Implantação do método activity based costing na logística interna de uma empresa química. Gestão & Produção, 15, 323-335. Disponível: https://doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-530X2008000200009
/S0104530X2008000200009. Acesso: 11 jan. 2023.
Wilkie, A. C.; Riedesel, K. J.; Owens, J. M. Stillage characterization and anaerobic treatment of ethanol stillage from conventional and cellulosic feedstocks. Biomass and Bioenergy, v. 19, n. 2, p. 63–102, ago. 2000. Disponível: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)000 DOI: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)00017-9
-9. Acesso:19 jul. 2022.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Luan de Jesus Rosa, Claudemiro de Lima Júnior, Márcia Rejane Oliveira Barros Carvalho Macedo
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam na Revista Brasileira de Geografia Física concordam com os seguintes termos:
Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (exemplo: depositar em repositório institucional ou publicar como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão para disponibilizar seu trabalho online antes ou durante o processo editorial, em redes sociais acadêmicas, repositórios digitais ou servidores de preprints. Após a publicação na Revista Brasileira de Geografia Física, os autores se comprometem a atualizar as versões preprint ou pós-print do autor, nas plataformas onde foram originalmente disponibilizadas, informando o link para a versão final publicada e outras informações relevantes, com o reconhecimento da autoria e da publicação inicial nesta revista.
Qualquer usuário tem direito de:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
Adaptar — remixar, transformar e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
