Environmental Benefits Provided by Precision Agriculture in Mechanized Harvesting of Sugarcane

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p2008-2022

Keywords:

harvester, UAV, mapping, geotechnologies

Abstract

With a view to improving air quality and mitigating environmental impacts, replacing the burning of sugarcane straw with mechanized harvesting has gained prominence. The adoption of harvesters is also an alternative to the shortage of labor, providing economic and environmental benefits. However, the use of machines in farming can cause problems such as soil compaction, damage to stumps and loss of raw material. To address these challenges, Precision Agriculture (PA) emerges as a solution. Through self-steering by autopilot, it is possible to implement controlled machine traffic, minimize damage to the plantation and optimize the harvesting operation. Therefore, this research sought to evaluate raw material losses in mechanized sugarcane harvesting using self-propelled harvesters, comparing the use of georeferenced technologies and automatic pilot in two different years. Conducted at the Agrovale plant, located in Juazeiro-Bahia, the study used a drone to map the commercial sugarcane planting area and generate precise trajectories for the harvesters. The results revealed a significant reduction of 47,61% in raw material losses in 2020, compared to 2019 when there was no mapping. This highlights the importance of geotechnologies in agriculture, improving harvester efficiency, increasing financial returns and contributing to environmental benefits through making the most of harvested resources. Therefore, the combination of mechanized harvesting, Precision Agriculture and geotechnologies shows great potential to promote more sustainable and efficient agricultural practices.

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Author Biographies

Luan de Jesus Rosa, Universidade de Pernambuco (UPE)

UPE

Claudemiro de Lima Júnior, Universidade de Pernambuco

Mechanical Engineer from the Polytechnic School of the University of Pernambuco (UPE) (2003), Master's degree in Mechanical Engineering with an emphasis on Wind Energy from the Federal University of Pernambuco - UFPE (2006), PhD in Energy and Nuclear Technologies, with an emphasis on Renewable Sources from UFPE (2013) and Free Professor from UPE (2021). Currently, Associate Professor at UPE - Campus Petrolina, coordinator of the Physics and Renewable Energy Laboratory, coordinator of the Renovável Sertão project – Innovation Locus in the Sertão do São Francisco (SECTI-PE/Facepe) and coordinator of the Innovation Space at UPE Campus Petrolina . Develops projects and guides research in the area of ​​environmental sciences, participating mainly in studies of potential energy and technologies for the use of renewable energy sources in the Semiarid region. Currently participates in the Petrolina Solar Platform R&D Project (Chesf/ANEEL), Agritech-NE Project (MDR) and Industry 4.0 Project (Sudene).

Márcia Rejane Oliveira Barros Carvalho Macedo, Universidade de Pernambuco(UPE)

Universidade de  Pernambuco(UPE)

References

ABNT. (2004). NBR 10004. Classificação dos Resíduos Sólidos. Rio de Janeiro.

Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, J. L. M.; Sparovek,G.; 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift6, 711-728. Disponível: http://dx.doi.org/10.1127/09 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

-2948/2013/0507. Acesso: 11 fev. 2022.

Alves, R. S.; Escarela, V. A. da C.; Santos, P. R. A.; Barboza, T. O. C.; Chioderoli, C. A. Controle estatístico de qualidade aplicado à quantificação das perdas na colheita mecanizada de cana-de-açúcar em função da rotação do extrator primário. Research, Society and Development, v. 11, n. 16, p. e562111638611–e562111638611, 17 dez. 2022. Disponível: http://dx.doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i16.38611

/rsd-v11i16.386111. Acesso: 24 set. 2023.

Aquino, G. S.; Santos, J. G. S.; Diniz, T. G.; Medina, C. De C.; Rosseto, R.; Moreira, A. Desenvolvimento de mudas pré-brotadas (MPB) de cana-de-açúcar sob diferentes quantidades de torta de filtro e modos de aplicação. Semina: Ciências Agrárias, v. 39, n. 5, p. 1899–1908, 20 ago. 2018. Disponível: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2018v39n

p1899. Acesso: 3 dez. 2022.

Barreto, M. J.; Junior, A. T. As transformações do trabalho na produção da cana-de-açúcar: a realidade entre o visível e o invisível. Geosul, v. 35, n. 76, p. 471–496, 27 out. 2020. Disponível: https://doi.org/10.5007/2177-523 DOI: https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p471

2020v35n76p471. Acesso: set. 2022.

Bassoi, L. H.; Inamasu, R. Y.; de Campos Bernardi, A. C.; Vaz, C. M. P.; Speranza, E. A.; Cruvinel, P. E. (2019). Agricultura de precisão e agricultura digital. In: TECCOGS – Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, p. 17-36. Disponível: https://doi.org/10.2392 DOI: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2019i20p17-36

/1984 3585.2019i20p17-36. Acesso: 10 jul. 2022.

Batista, C. R.; Mendonça, I. D. N. Avaliação da mecanização sobre o mercado de trabalho na lavoura da cana-de-açúcar. Revista de Economia Regional, Urbana e do Trabalho, v. 8, n. 2, p. 50–86, 7 jun. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n DOI: https://doi.org/10.21680/2316-5235.2019v8n2ID20380

Acesso: 5 jan. 2022.

Benedini, M. S.; Brod, F. P. R.; Perticarrari, J. G. (2009). Perdas e impurezas vegetais e minerais na colheita mecanizada. Boletim Técnico, Guariba 1, p. 1-7.

BRASIL. Portaria 323, de 29 de novembro de 1978. Brasília: [1978]. Disponível: https://

www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91656. Acesso: 01 out. 2023.

BRASIL. Portaria 158, de 03 de novembro de 1980. Brasília: [1980]. Disponível: https://

www.ibama.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao&legislacao=91653. Acesso: 01 out. 2023.

Cavalcante, W. S. da S., da Silva, N. F., Teixeira, M. B., Neto, G. Z., Filho, F. R. C., Cunha, F. N., & Corrêa, F. R. (2022). Tecnologias e inovações no uso de drones na agricultura / Technologies and innovations in the use of drones in agriculture. Brazilian Journal of Development, 8(1), 7108–7117. Disponível: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481. Acesso: 15 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-481

Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Mercado interno Indicador Mensal do Açúcar. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br

/indicador/acucar-pernambuco-mercadointern o.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.

Cepea/Esalq Pernambuco (2022). Indicador Mensal do Etanol Hidratado Combustível. Disponível: https://www.cepea.esalq.usp.br/br

/indicador/etanol-mensal-pe.aspx. Acesso em: 05 set. 2022.

Cervi, W. R.; Lamparelli, R. A. C.; Seabra, J. E. A.; Junginger, M.; Hilst, F. Bioelectricity potential from ecologically available sugarcane straw in Brazil: A spatially explicit assessment. Biomass and Bioenergy, Oxford,v. 122, p. 391-399, 2019. Disponível:https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001. Acesso: 11 fev. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2019.02.001

Colhedora de Cana CH670. Disponível em:

<https://www.deere.com.br/pt/colheitadeiras/c olhedora-de-cana/ch670/>. Acesso em 01 set. 2022. Companhia Nacional de Abastecimento.(2022). Acompanhamento da safra brasileira de cana, v. 8 - Safra 2021/22, n. 4 Quarto levantamento, Brasília, p. 1-60.

Da Silva, J. H. B.; do Nascimento, M. A.; da Silva, A. V.; Neto, F. P.; Araújo, J. R. E. S.; da Silva, J. M.; da Silva, A. J.; Mielezrski, F. (2021). Brotação inicial, teor de sólidos solúveis e índice de maturação da cana-de-açúcar submetida à adubação com torta de filtro enriquecida / Initial breasting, soluble solids content and sugar cane maturation index submitted to fertilization with enriched filter pie. Brazilian Journal of Development, 7(3), 32575–32592. Disponível: https://doi. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv7n3-805

org/10.34117/bjdv7n3-805. Acesso: 7 de out. 2022.

Díaz Perez, A. A.; Escobar Palacio, J. C.; Venturini, O. J.; Martínez Reyes, A. M.; Rúa Orozco, D. J.; Silva Lora, E. E.; Almazan Del Olmo, O. A. Thermodynamic and economic evaluation of reheat and regeneration alternatives in cogeneration systems of the Brazilian sugarcane and alcohol sector. Energy,Oxford, v.152, p. 247-262, 2018. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.energy. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.03.106

03.106. Acesso: 19 jul. 2023

EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2022). Adubação - resíduos alternativos. Disponível: https://www.embra

pa.br/en/agencia-de-informacao-tecnologica/c

ultivos/cana/producao/correcao-e-adubacao/di

agnose-das-necessidades-nutricionais/recome

ndacao-de-correcao-e-adubacao/adubacao-res

iduos-alternativos#:~:text=Figura%207.-. Acesso: 28 set. 2023.

EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. (5ª ed). Brasília: Embrapa, p. 355.

EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2019). Uso de Veículo Aéreo não Tripulado (Vant) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro. 1 ed. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, p. 22.

Freeland, R.; Allred, B.; Eash, N.; Martinez, L.; Wishart, D. (2019). Agricultural drainage tile surveying using an unmanned aerial system with real-time kinematic positioning: A case study. Computers and electronics in agriculture 165, p. 104-946. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.10496. Acesso:14 jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104946

INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/. Acesso em 23 set. 2023.

Lançoni, A. A.; Martinelli Soares, W.; Da Costa Carrer, C.; Gonçalves Lima, C. Efeito da Aplicação de um Sistema de Automação Agrícola em Colheita Mecanizada de Cana-de-Açúcar como Ferramenta de Gestão e Controle de Custo Operacional. Ensaios e Ciência C Biológicas Agrárias e da Saúde, [S. l.], v. 24, n. 2, p. 146–152, 2020. Disponível: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n 2p146-152. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.17921/1415-6938.2020v24n2p146-152

López-Granados, F., Torres-Sánchez, J., Jiménez- Brenes, F. M.; Oneka, O.; Marín, D.; Loidi, M.; Santesteban, L. G. (2020). Monitoring vineyard canopy management operations using UAV-acquired photogrammetric point clouds. Remote Sensing, 12 (14), 2331. Disponível: https:// DOI: https://doi.org/10.3390/rs12142331

doi.org/10.3390/rs12142331. Acesso: 15 jul. 2022.

Maes, W. H.; Steppe, K. (2019). Perspectives for remote sensing with unmanned aerial vehicles in precision agriculture. Trends in plant science, 24(2), 152-164. Disponível: https://doi.org/10.1016/ j.tplants.2018.11.007. Acesso: 3 jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tplants.2018.11.007

Marafon, A. C.; Salomon, K. R.; Amorim, E. L. C.; Peiter, F. S. (2020). Use of sugarcane vinasse to biogas, bioenergy, and biofertilizer production. In Sugarcane biorefinery, technology and perspectives (pp. 179-194). Academic Press. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814236-3.00010-X

1016/B978-0-12-814236-3.00010-X. Acesso: 18 nov. 2022.

Martins, A. L.; Wanke, P.; Chen, Z.; Zhang, N. (2018). Ethanol production in Brazil: An assessment of main drivers with MCMC generalized linear mixed models. Resources, Conservation and Recycling, 132, 16-27. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.resconr DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.01.016

ec.2018.01.01 6. Acesso: 16 fev. 2022.

Mazzi, J. V. C.; Santos, J. A. Dos; Montebello, A. E. S. Agricultura de precisão no Setor Sucroalcooleiro do estado de São Paulo: análise produtiva, econômica e ambiental. Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review), v. 14, n. 5, p. 8556–8571, 30 maio 2023. Disponível: http://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227. Acesso jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i5.2227

Meert, L.; Aragão, G. N.; Genú, A. M.; Muller, M. M. L.; Espínola, J. De S.; Krenski, A.; Figueiredo, A. S. T. Perdas quantitativas e qualitativas de cana-de-açúcar em função de métodos de colheita e cultivares. Research, Society and Development, v. 9, n. 11, p. e61991110204, 28 nov. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204. Acesso: 11 fev. 2022 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10204

Mialichi Júnior, A. J.; Alves, A. B.; Bazela, C.; Faria, F. A. Torta de filtro e micronutrientes no plantio de cana-de-açúcar. Ciência & Tecnologia, v. 12, n. 1, p. 110–124, 4 abr. 2021. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.52138/citec.v12i1.167

52138/citec.v12i1.167. Acesso: 7 jul. 2023

Moreira, T. B. R.; Ferrari, J. L.; Rangel, O. J. P.; Dos Santos, A. Rosa. Obtenção do índice de vegetação de um mosaico utilizando o Agisoft Metashape: Passo a passo. 1 set. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.36524/9788

Acesso: 29 jul. 2023.

Neto, D. E. S. (2008). Variedades de cana–de– açúcar no Estado de Pernambuco contribuição do melhoramento Clássico da Ridesa–UFRPE. Anais da Academia Pernambucana de Ciência Agronômica, 5, 125-146. Disponível: https://www.journals.ufrpe.br/

index.php/apca/article/view/196. Acesso: 14 nov. 2022.

Nicchio, B.; Santos, G. A.; Lino, A. C. M.; Ramos, L. A.; Pereira, H. S.; Korndörfer, G. H. Efeito da adubação foliar em soqueira de cana-de-açúcar. Acta Iguazu, v. 9, n. 2, p. 10–24, 24 jul. 2020. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.48075/actaiguaz.v9i2.23042

48075/actaiguaz.v9i2.2304. Acesso em: 11 nov. 2022.

Noetzold, R.; Alves, De C. M.; Júnior, M. M. G.; Goussain, R. C. S. (2019). Variabilidade espacial da eficiência do uso de potássio e fósforo na cultura da soja. Engenharia na Agricultura, 27(6). Disponível: https://doi.org DOI: https://doi.org/10.13083/reveng.v27i6.931

/10.13083/reveng.v27i6.931. Acesso: 19 jan. 2022.

Oliveira, A. P. M.; Fuganholi, N. S.; de Souza Cunha, P. H.; Barelli, V. A.; Bunel, M. P. M.; Novazzi, L. F. (2018). Análise técnica e econômica de fontes de energia renováveis. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 4(1), 0163-0169. Disponível: https: DOI: https://doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163-0169

//doi.org/10.18540/jcecvl4iss1pp0163- 0169. Acesso: 12 fev. 2022.

Ouattara, I.; Hyyti, H.; Visala, A. (2020). Drone based Mapping and Identification of Young Spruce Stand for Semiautonomous Cleaning. IFAC-PapersOnLine, 53(2), 15777- 15783. Disponível: https://doi.org/10.1016/ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.205

j.ifacol.2020.12.205. Acesso: 11 fev. 2022.

Pelloso, M. F.; Lima, A. A.; Pelloso, B. F.; Silva, A. P. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em resposta a diferentes velocidades da colhedora e de rotação do extrator primário. Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215, v. 15, n. 2, p. 114–120, 24 abr. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290. Acesso: 14 jul. 2023. DOI: https://doi.org/10.5747/ca.2019.v15.n1.a290

Pelosi, E. M.; Shikida, P. F. A. A Dinâmica do Mercado de Trabalho Formal do Setor Sucroalcooleiro Paranaense de 2000-2017: Evolução dos Empregos e Perfil dos Trabalhadores. Desenvolvimento em Questão, v. 18, n. 53, p. 386–407, 6 nov. 2020. Disponível: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407. Acesso: 16 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.53.386-407

RCore Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: . Acesso em: 07 de Fev. 2022.

Rallo, P.; De Castro, A. I.; López-Granados, F.; Morales-Sillero, A.; Torres-Sánchez, J.; Jiménez, M. R.; Jiménez-Brenes, F. M.; Casanova, L.; Suárez, M. P. (2020). Exploring UAV-imagery to support genotype selection in olive breeding programs. Scientia Horticulturae, 273, 109615. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615. Acesso: 12 ago. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615

Reips, L.; Gubert, L. C. Drones como ferramenta de apoio para agricultores do Rio Grande do Sul. Revista UFG, v. 19, 22 ago. 2019. Disponível: https://doi.org/10.5216/ DOI: https://doi.org/10.5216/revufg.v19.58528

revufg.v19.58528. Acesso: 19 set. 2023.

Reis, G. N.; Voltarelli, M. A.; Da Silva, R. P.; de Toledo, A.; Lopes, A. (2015). Qualidade do corte basal na colheita mecanizada de cana-de- açúcar em dois tipos de manejo do solo. Comunicata Scientiae, 6(2), 143-153. Disponível: https://doi.org/10.1429

/cs.v6i2.784. Acesso: 14 set. 2022.

Rodrigues, J. Dos S.; Silva, P. C.; Rodolfo, A.; Gomes, L. F. Produtividade da cana–de-açúcar com aplicação de água residuária da indústria sucroenergética. Research, Society and Development, v. 9, n. 5, p. e162953167, 2 abr. 2020. Disponível: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167. Acesso: 2 ju. 2022. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3167

Santiago e Cintra. Sobre o Trimble R8s. Disponível: https://santiagoecintra.com

.br/produtos/receptor-trimble-r8s-tk/#:~:text

=O%20Trimble%20R8s%20inclui%20dois,compacta%C3%A7%C3%A3o%20de%20corre%C3%A7%C3%A3o%20sem%20precedentes. Acesso: 20 nov. 2021.

Santos, J. R.; Miranda, A. T. de O. , Cardoso, D. D., Santos, B. T., Amaro, H. T. R., Porto, E. M. V. Perdas na colheita mecanizada da cana-de-açúcar em função da velocidade de trabalho da colhedora. Pesquisa Agropecuária Pernambucana, v. 24, n. 2, 2019. Disponível: https://doi.org/ DOI: https://doi.org/10.12661/pap.2019.009

12661/pap.2019.009. Acesso: 20 set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21608/eijssa.2019.72903

Santos, P. S. B.; Ramos, R. A. V. Increased energy cogeneration in the sugar-energy sector with the use of sugarcane straw, electrification of drives, and high-drainage rollers in the extraction.Engenharia Agrícola,Jaboticabal,v. 40, n. 2, p. 249-257, 2020. Disponível: https://doi.org/10.1590/ DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v40n2p249-257/2020

-4430-Eng.Agric.v40n2p249-257/2020. Acesso: 7 jun. 2023.

Senar. Serviço Nacional de Aprendizagem Rural. (2018) Agricultura de precisão: operação de drones. Brasília. p. 7. Disponível em: https://www.cnabrasil.org.

br/assets/arquivos/249-DRONES.pdf. Acesso em 20 de out. 2021

Silva, G. S. P. L.; da Silva, F. C.; Alves, B. J. R.; Tomaz, E.; Berton, R. S.; Marchiori, L. F. S.; Da Silveira, F. G. (2019). Efeitos da aplicação de vinhaça" in natura" ou concentrada associado ao N-fertilizante em soqueira de cana-de-açúcar e no ambiente. Disponível em: https://doi.org/10.14295/ DOI: https://doi.org/10.14295/holos.v19i1.12212

holos.v19i1.12212. Acesso em: 27 de set. 2022.

Silva, L. S.; Zanoni, V. A. G.; Pazos, V. C.; dos Santos, L. M. A.; Jucá, T. R. P. Fotogrametria com imagens adquiridas com drones: do plano de voo ao modelo 3D. Brasília, DF: LaSUS FAU: Editora Universidade de Brasília, 2022. 78 p. Disponível: https://doi.org/10.29327/ DOI: https://doi.org/10.29327/563260

Acesso: 21 jul. 2023.

Souto, T.; Coelho, A.; Holanda, R.; Moraes, A.; Paz, Y.; Da Silva, R. Viabilidade da bioeletricidade a partir da cana-de-açúcar. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, Maringá,v. 11, n. 2, p. 409-429, 2018. Disponível: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429. Acesso: 23 set. 2022. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2018v11n2p409-429

Torres-Sánchez, J.; de Castro, A. I.; Pena, J. M.; Jiménez-Brenes, F. M.; Arquero, O.; Lovera, M.,; López-Granados, F. (2018). Mapping the 3D structure John Deere of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems engineering, 176, 172-184. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Acesso: 11 fev. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018

Vaccaro, G. L. R.; Longhi, A.; Moutinho, M. H. C.; Scavarda, A.; Lopes, C. M.; dos Reis, A. N.; Nunes, F.; Azevedo, D. (2018). Interrelationship

among actors in ethanol production chain as a competitive and sustainable factor: The case of associative production and family-farming in southern Brazil. Journal of Cleaner Production, 196, 12391255. Disponível: https://doi.org/10.101

/j.jclepro.2018.06.036. Acesso: 13 ago. 2022 DOI: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2018/06/036

Vasconcellos, T. C. D.; Marins, F. A. S.; Muniz Junior, J. (2008). Implantação do método activity based costing na logística interna de uma empresa química. Gestão & Produção, 15, 323-335. Disponível: https://doi.org/10. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-530X2008000200009

/S0104530X2008000200009. Acesso: 11 jan. 2023.

Wilkie, A. C.; Riedesel, K. J.; Owens, J. M. Stillage characterization and anaerobic treatment of ethanol stillage from conventional and cellulosic feedstocks. Biomass and Bioenergy, v. 19, n. 2, p. 63–102, ago. 2000. Disponível: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)000 DOI: https://doi.org/10.1016/S0961-9534(00)00017-9

-9. Acesso:19 jul. 2022.

Published

2024-05-19

How to Cite

de Jesus Rosa, L., de Lima Júnior, C., & Carvalho Macedo, M. R. O. B. (2024). Environmental Benefits Provided by Precision Agriculture in Mechanized Harvesting of Sugarcane. Brazilian Journal of Physical Geography, 17(3), 2008–2022. https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.3.p2008-2022

Issue

Section

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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