Modelagem preditiva de Peltogyne maranhensis, espécie ameaçada de extinção no Cerrado do Maranhão, Nordeste do Brasil

Autores

  • Jamerson Rodrigo dos Prazeres Campos Doutorando do Programa de Pós-graduação em Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia (Bionorte) da Universidade Federal do Maranhão (UFMA), CEP: 65080-805, São Luís (MA), Brasil
  • Vanessa Maria Silva da Cruz Engenheira Florestal - UFPA, autônoma.
  • Felipe Correa Sousa Graduando em Ciências Biológicas da Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Laboratório de Estudos Botânicos (LEB), CEP 65080-805, São Luís (MA), Brasil.
  • Eduardo Bezerra de Almeida Jr. Professor do Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia (Bionorte) e do Programa de Pós-graduação em Biodiversidade e Conservação da Universidade Federal do Maranhão (UFMA), CEP: 65080-805, São Luís (MA), Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2569-2578

Palavras-chave:

Biogeografia, Nicho ecológico, Inventário florístico, Distribuição potencial

Resumo

O objetivo desse trabalho foi realizar a modelagem preditiva da distribuição geográfica da espécie Peltogyne maranhensis no cerrado maranhense. O levantamento de dados foi realizado através de inventários florestais, os quais foram coletados pontos geográficos de ocorrência da espécie, juntamente com banco de dados disponibilizados on-line. As variáveis ambientais utilizadas para a construção do modelo foram clima, topografia, solo e vegetação. Para avaliar as variáveis mais importantes em predizer a distribuição da espécie, utilizou-se o modelo-teste de jackknife. A validação do modelo foi feita através da Área Sob a Curva (AUC). Assim, registrou-se 42 indivíduos de Peltogyne maranhensis distribuídos no cerrado do Maranhão. Das variáveis utilizadas, as topográficas não apresentaram ganho significativo para o modelo, com valores de AUC foram acima de 0,90. Constatou-se que a modelagem foi eficiente em predizer os locais de ocorrência da espécie, com excelente desempenho avaliado pelos índices, além de evidenciar sua eficácia para identificar nichos ecológicos com poucos dados de ocorrência registrados.

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Referências

Alexandre, B. R., Lorini, M. L., Grelle, C. E. V., 2013. Modelagem preditiva de distribuição de espécies ameaçadas de extinção: um panorama das pesquisas. Oecologia Australis 19, 483-508. http://dx.doi.org/10.4257/oeco.2013.1704.04

Amaral, D. D., Vieira, I. C. G., Salomão, R. P., Almeida, S. S., Jardim, M. A. G., 2012. The status of conservation of urban forests in eastern Amazonia. Brazilian Journal of Biology 72, 257-265. https://doi.org/10.1590/S1519-69842012000200005

AMBDATA, 2016. Variáveis ambientais para modelagem de distribuição de espécies. Disponível em <http://www.dpi.inpe.br/ Ambdata/download.php>. Acesso em 20 de jan. de 2022.

Araújo, M. L. S., Sano, E. E., Bolfe, É. L., Santos, J. R. N., dos Santos, J. S., Silva, F. B., 2019. Spatiotemporal dynamics of soybean crop in the Matopiba region, Brazil (1990–2015). Land Use Policy 80, 57-67. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.09.040

Bispo, T. W., Braga, C. L., Lima, C. C., Rocha, S. F., 2022. Bacuri: o mercado do fruto que simboliza o extrativismo sul-maranhense, no Brasil. Revista Grifos 31(57), 01-20. http://dx.doi.org/10.22295/grifos.v31i57.6730

Buainain, A. M., Garcia, J. R., Vieira Filho, J. E., 2018. A economia agropecuária do Matopiba. Estudos Sociedade e Agricultura 26, 376-401. https://doi.org/10.36920/esa-v26n2-6

Brasil. Portaria MMA nº 148 de 07 de junho de 2022. Altera os Anexos da Portaria nº 443, de 17 de dezembro de 2014, da Portaria nº 444, de 17 de dezembro de 2014, e da Portaria nº 445, de 17 de dezembro de 2014, referentes à atualização da Lista Nacional de Espécies Ameaçadas de Extinção. Diário Oficial da União, Brasília, DF, de 08 de junho de 2022.

Cardoso, M. N., Shimano, Y., Cruz, P. V., Boldrini, R., Mariano, R., Nessimian, J. L., Molineri, C., Salles, F. F., Andrade, A. F. A., Marco Jr, P., Juen, L., 2023. Assessing the distribution of mayflies (Ephemeroptera: Insecta) in the Brazilian Amazon to guide more effective conservation. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 33, 337-348 https://doi.org/10.1002/aqc.3934

Coelho, G. L. N., Carvalho, L. M. T., Gomide, L. R., 2016. Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira 51, 207-214. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000300002

Costa, T.R. et al., 2018. Modelagem preditiva da espécie Lychnophora pohlii SCH. BIP. no estado de Minas Gerais. Nativa 6, 100-106. https://doi.org/10.31413/nativa.v6i1.4696

Souza, J. R., Reis, L. N. G., 2021. Geoprocessing and landscape ecology for assessment fragmentation and connectivity of the habitats of the microregion of Ceres, Goiás (Brazil). Periódico Eletrônico Fórum Ambiental Da Alta Paulista 17(3), 26-38. https://doi.org/10.17271/1980082717320213035

Elith, F. et al., 2011. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Conservation Biogeography 17, 43–57.DOI:https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x

Fick, S. E.; Hijmans, R. J., 2017. Worldclim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land áreas. International Jornal of Climatology 37(12), 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086

Giannini, T. C., Siqueira, M. F., Acosta, A. L., Barreto, F. C. C., Saraiva, A. M., Alves-dos-Santos, I., 2012. Desafios atuais da modelagem preditiva de distribuição de espécies. Rodriguésia 63, 733-749. https://doi.org/10.1590/S217578602012000300017

GBIF - Global Biodiversity Information Facility., 2019. Acesso a dados de biodiversidade. Disponível em <https://doi.org/10.15468/ dl.akycka>. Acesso em 04 de mar. de 2019.

Gomes, L. M., Bezerra, C. D. S., Aguiar, A. V. D., Wrege, M. S., Lopes, M. T. G., 2022. Prediction of the natural distribution and conservation of Urena lobata L. in Brazil. Pesquisa Agropecuária Tropical 52, e72594. https://doi.org10.1590/198340632022v5272594.

Gomes-Silva, F. F., Leal, E. S. B., 2021. Últimos refúgios da onça-parda (Puma concolor) no Brasil: áreas prioritárias para a conservação sob a perspectiva da modelagem de distribuição geográfica. Revista de Geografia 38(1), 127-140. https://doi.org/10.51359/2238-6211.2021.246100

Guilherme, F.A.G. et al., 2016. Flora do Cerrado: ferramentas de conservação da diversidade vegetal no sudoeste goiano. In: Peixinho, D.M., Sousa, M.S. (org). Reconfiguração do Cerrado: uso, conflitos e impactos ambientais. Goiânia: UFG/REJ (eds), p. 35-52.

Henderson, A. F., Santoro, J. A., Kremer, P., 2023. Impacts of spatial scale and resolution on species distribution models of American chestnut (Castanea dentata) in Pennsylvania, USA. Forest Ecology and Management 529, 120741. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120741

Hussein, A., Estifanos, S., 2023. Modeling impacts of climate change on the distribution of invasive Opuntia ficus-indica (L.) Mill. in Ethiopia: Implications on biodiversity conservation. Heliyon 9(4), e14927. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14927

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia Estatística. 2017. Estatística dos municípios do estado do Maranhão. Disponível em <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ma/panorama>. Acesso em 15 de ago. de 2018.

Kuhlmann, M., 2018. Frutos e sementes do Cerrado: espécies atrativas para a fauna. Brasília: M. K. Peres, 464 p.

Kunwar, R. M., et al., 2021. Distribution and habitat modeling of Dactylorhiza hatagirea (D. Don) Soo, Paris polyphylla Sm. and Taxus species in Nepal Himalaya. Journal of Applied Research on Medicinal and Aromatic Plants 20, 100274. https://doi.org/10.1016/j.jarmap.2020.100274

Lima, H. C., Cordula, E., 2015. Peltogyne in lista de espécies da flora do Brasil. Disponível em <http://floradobrasil.jbrj.gov.br/jabot/floradobrasil/FB78752>. Acesso em 15 de jan. de 2019.

Ribeiro, M. S. L.; Diniz-Filho, J. A. F., 2012. Modelando a distribuição geográfica das espécies no passado: uma abordagem promissora em paleoecologia. Revista Brasileira de Paleontologia 15, 371-385. doi:10.4072/rbp.2012.3.12

Maciel, E. A., Oliveira-Filho, A. T., Eisenlohr, P. V., 2016. Prioritizing rare tree species of the Cerrado-Amazon ecotone: warnings and insights emerging from a comprehensive transitional zone of South America. Natureza & Conservação 14, 74-82. https://doi.org/10.1016/j.ncon.2016.10.002

Maranhão., 2011. Plano de ação para prevenção e controle do desmatamento e das queimadas no estado do Maranhão. Disponível em<http://www.fundoamazonia.gov.br/ export/ sites/default/pt/.galleries/documentos/prevencao-e-controle-do_desmatamento/Plano_ Estadual_Maranhao.pdf>. Acesso em 21 de out. de 2018.

Marco-Júnior, P., Siqueira, M. F., 2009. Como determinar a distribuição potencial de espécies sob uma abordagem conservacionista. Megadiversidade 5, 65-76

Merow, C., Smith, M. J., Silander Jr., J. A., 2013. A practical guide to MaxEnt for modeling species’ distributions: what it does, and why inputs and settings matter. Ecography 36, 1058-1069. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

Metz, C. E., 1985. ROC methodology in radiologic imaging. Investigational Radiology. Investigative Radiology 21, 720-733.

Mittermeier, R. A. et al., 2005. A brief history of biodiversity conservation in Brazil. Conservation Biology 19, 601-611.

MMA - Ministério do Meio Ambiente., 2009. Plano de Ação para Prevenção e Controle do Desmatamento e das Queimadas no Cerrado. Disponível em . Acesso em: 14 de abr. de 2022.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais., 2017. Prodes - Incremento anual de área desmatada no Cerrado Brasileiro. Disponível em <http://www.obt.inpe.br/cerrado>. Acesso em 03 de out. de 2018.

Jácome, C. C., Duarte, P. J., Pires, M. R., Mori, F. A., Lafetá, B. O., Sartori, C. J., 2021. Anatomia macroscópica de madeiras comercializadas no município de São João Evangelista, estado de Minas Gerais, Brasil. In: W. V. Vangelista (Org.). Madeiras nativas e plantadas do Brasil: qualidade, pesquisas e atualidades. Editora Científica Digital, p. 230-243. 10.37885/210504704

Moura, C., Costa, T., Oliveira, P., Bueno, M., Machado, E. L., 2017. Modelo preditivo do potencial de distribuição geográfica da espécie Richeria grandis Vahl. no estado de Minas Gerais e sua relação com as flutuações climáticas do quaternário. Enciclopédia Biosfera 14, 911-923. https://doi.org/10.18677/EnciBio_2017A73

Murphy, S. J., Smith, A. B., 2021. What can community ecologists learn from species distribution models?. Ecosphere 12(12), e03864. https://doi.org/10.1002/ecs2.3864

Myers, N., Mittermeier, R., Mittermeier, C., Fonseca, G. A.B., Kent, J., 2000. Biodiversity hotspots for conservation priorities. Nature 403, 853-858. https://doi.org/10.1038/35002501

Nepomoceno, T. A. R., Carniatto, I., 2022. A nova fronteira agrícola do Brasil: um ensaio teórico sobre a insustentabilidade na região do Matopiba. Revista Cerrados 20(01), 95-119. https://doi.org/10.46551/rc24482692202205%20

Oliveira, A. B., Sousa Paz, D. A., Jesus Salles, J. S., Schwingel, P. R., Neto, J. G. P., 2022. Territorialização do agronegócio florestal: expanção da silvicultura de eucalipto sobre a agricultura familiar nos municípios de Açailândia e Itinga do Maranhão, Maranhão, Brasil. Revista Contexto Geográfico 7(15), 15-30. https://doi.org/10.28998/contegeo.v7i15.14438

Pearson, R. G., Raxworthy, C. J., Nakamura, M., Peterson, A. T., 2007. Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography 34, 102-117. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x

Phillips, S. J., Anderson, R. P., Schapire, R. E., 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190, 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026

REFLORA. 2019. Lista de espécies da flora do Brasil. Disponível em <http://floradobrasil.jbrj. gov.br/>. Acesso em 07 de mar. de 2022.

Ribeiro, J. F., Walter, B. M. T., 1998. Fitofitofisionomia do Bioma Cerrado. In: Sano, S.M., Almeida, S.P. (org.). Cerrado: ambiente e flora. Brasília: Embrapa, p. 89-166.

Sanchez-Martinez, P., Marcer, A., Mayol, M., & Riba, M. (2021). Shaping the niche of Taxus baccata, a modelling exercise using biologically meaningful information. Forest Ecology and Management, 501, 119688. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119688.

Santos, A. A. D., Rodrigues, Y. O., Carvalho, O. S., 2014. Levantamento das espécies de plantas ameaçadas do cerrado. Public Knowledge Project 3, 1-14.

Silva, L. S., Costa, T. R., Teixeira, R. S., 2022. Modelagem preditiva de Vellozia cinerascens (Mart.) Mart. ex Seub: As Mudanças Climáticas poderão afetar sua ocorrência? Diversitas Journal 7(4), 2331- 2342. DOI: 10.48017/dj.v7i4.2013

Spinelli-Araujo, L. et al., 2016. Conservação da Biodiversidade do Estado do Maranhão: cenário atual em dados geoespaciais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 29 p.

Strassburg, B. B. N. et al., 2017. Moment of truth for the Cerrado hotspot. Nature Ecology and Evolution 1, 1-3. DOI: 10.1038/s41559-017-0099

Tilman, D. et al., 1994. Habitat destruction and the extinction debt. Nature 371, 65-66. DOI: 10.1038/371065a0

USGS - United States Geological Survey., 2019. Portal do serviço geológico dos Estados Unidos. Disponível em <https://www.usgs.gov/>. Acesso em 02 de out. de 2018.

Vapnik, V., 1995. The nature of statistical learning theory. New York: Springer Verlag. 314p.

Zarate, M. A., Shanee, S., Charpentier, E., Sarmiento, Y., Schmitt, C. A., 2023. Expanded distribution and predicted suitable habitat for the critically endangered yellow‐tailed woolly monkey (Lagothrix flavicauda) in Perú. American Journal of Primatology 85(2), e23464. DOI: 10.1002/ajp.23464.

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Publicado

2023-10-01

Como Citar

Campos, J. R. dos P., Cruz, V. M. S. da, Sousa, F. C., & Almeida Jr., E. B. de. (2023). Modelagem preditiva de Peltogyne maranhensis, espécie ameaçada de extinção no Cerrado do Maranhão, Nordeste do Brasil. Revista Brasileira De Geografia Física, 16(5), 2569–2578. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2569-2578

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