Caracterização do uso da terra no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Poti (Ceará) através de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto (Land use characterization in the upper course of the Poti River (Ceará) hydrographical basin trough...)

Resumen

Este trabalho foi motivado pela importância que o tema apresenta no sentido de fornecer informações objetivas enquanto instrumento que tende a delinear um quadro sinóptico das diferentes formas de uso e ocupação da terra no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Poti, estado do Ceará. Neste estudo foram mapeadas as formas de uso da terra por meio de técnicas de geoprocessamento e de sensoriamento remoto, a fim de entender as reais potencialidades e limitações no referido setor espacial em análise, sobretudo, na perspectiva de subsidiar o planejamento ambiental. Foi adotada a proposta metodológica estabelecida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a partir da utilização do Manual Técnico de Uso da Terra (2013). Foram aplicadas técnicas de Processamento Digital de Imagens, utilizando a Classificação Supervisionada pixel a pixel pelo método da Máxima Verossimilhança (MAXVER). As definições e nomenclaturas adotadas estão associadas aos tipos de uso de natureza agrícola (pastagem, culturas temporárias e permanentes) e não agrícola (áreas urbanizadas). Dessa forma, foi possível mapear as seguintes tipologias, a saber: I – Área de Vegetação Natural; II – Área Antrópica Agrícola; III – Área Antrópica Não Agrícola; IV – Águas. Os resultados apontam o potencial das técnicas de Geoprocessamento para essa análise, revelando como se encontra o estágio atual do uso e ocupação da terra na área estudada.

A B S T R A C T

This research was motivated by importance that this thematic presents in the perspective of provide objective informations as tool to delineate a synoptic frame of differents forms of land use and occupation in the upper course of the hydrographic basin of the Poti river, state of Ceará. In this study, the land use forms were mapped using geoprocessing and remote sensing techniques, in order to understand the real potentialities and limitations in the aforementioned space sector, especially in the perspective of subsidizing environmental planning. We adopt the methodological proposal of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), based on the Technical Manual of Land Use (2013). Were applied digital image processing techniques, using supervised classification pixel-by-pixel based on Maximum Likelihood method. The definitions and nomenclatures adopted are related to types of agricultural use (pasture, temporary and permanent crops) and non-agricultural (urbanized areas). In this way, it was possible to map the following typologies, namely: I - Natural Vegetation Area; II - Agricultural Anthropic Area; III - Non-Agricultural Anthropic Area; IV - Waters. The results point out the potential of Geoprocessing techniques for this analysis, revealing the present stage of land use and occupation in the study area.

Keywords: geotechnologies, water resources, environmental systems.